Anthropic社内ではAIが人間の6倍も稼働していることが判明、従業員の仕事は「AIの監督」へと変化

Anthropicは2026年10月16日、社内の雇用データやAIの利用記録、従業員へのアンケート、17人へのインタビューなどを分析した調査結果を公開しました。AIが仕事を処理する能力を高める中で、従業員の働き方や採用方針がどのように変化しているのかを調査したとのこと。

以下のグラフは人間の労働時間に対するAIエージェントの稼働時間の割合を示したもの。青線が研究部門、ピンク色の線が全従業員を表しています。研究部門では人間の労働時間の19倍AIが稼働しており、全従業員でも人間の6倍AIが稼働しています。

AIエージェントの普及に伴い、従業員1人当たりの生産性も向上しています。エンジニア1人当たりのコードの変更記録数は2025年12月と比べて5.1倍に増加。データ分析担当者のデータ照会件数と法務担当者の契約処理件数はそれぞれ3.1倍となり、営業担当者の契約件数も1.7倍に増加しました。

Anthropicは急激に成長しているため、生産性の向上には事業規模の拡大も影響している可能性があります。AnthropicはAIエージェントを導入した従業員と未導入の従業員を比較する調査も実施し、AI導入後にコードの作成量や営業担当者の契約件数が増加する傾向を確認しました。ただし、もともと業務量が増加する見込みだった従業員ほどAIを導入しやすかった可能性もあるとのこと。

一方で、AIが大量の仕事をこなすようになった結果、人間による確認や判断がAIの作業を進める上での制約になりつつあるとも述べられています。調査によると、人間と対話しながら作業するClaudeのセッション時間の約80％は、人間からの入力を待っている時間だったとのこと。また、技術職以外の従業員でもClaudeが出力した文章をすべて読むには週の労働時間の半分以上が必要になると推計されています。

あるエンジニアは複数のClaudeを管理する仕事を「子守り」に例えています。AIエージェントは重要度の異なる問題を同じように緊急の用件として報告するため、人間が対応の優先順位を判断する必要があるというわけ。

2026年4月に実施された社内アンケートでも、回答者の20％が「自ら仕事をすることからClaudeを管理することへ役割が変化した」と回答しました。

大量のAIエージェントを効率よく管理するため、従業員はAIの作業状況を監視する仕組みや複数のAIに仕事を分担させる仕組みを構築しています。例えば、AIから寄せられる依頼を整理する管理役のAIを作成したエンジニアや、AIの作業状況をまとめて確認できる画面を構築した採用担当者もいたとのこと。

AnthropicはAIに仕事を任せるための指示書の作成や作業状況の監視、複数のAIの管理といった業務を「メタワーク」と呼んでいます。従業員によるClaudeとの対話セッションのうち、メタワークに分類されるセッションの割合は2025年秋の10％から2026年春には22％へ増加しました。

AIの普及による変化は人材採用にも及んでいます。Anthropicの技術部門では初級職の従業員が占める割合が2025年初頭の21％から14％に低下し、新規採用者に占める初級職の割合も27％から9％に減少しました。

以下のグラフは技術部門と非技術部門における初級職の割合を示したものです。青線が新規採用者、ピンク色の線が在籍する従業員、オレンジ色の線が募集中の職種に占める初級職の割合を表しています。技術部門で初級職の採用割合が大きく低下していることが分かります。

Anthropicが採用で重視する能力も変化しており、特定の技術に関する専門知識や実務能力に加えて、自律的に行動する能力や判断力、AIを効果的に活用する能力が重視されるようになっているとのこと。

ただしAIの普及によって人間同士のやり取りが減ったわけではなく、従業員の会議時間の中央値は1年前から20％増加しており、部門間の調整や重要な意思決定などは引き続き人間が担っているそうです。

AnthropicはAIによって業務が大きく変化する職種を早期に把握する仕組みを整備し、影響を受ける従業員を社内の別の業務へ配置転換する取り組みも進めています。

Anthropicは従業員がAIを管理する役割を担うようになる一方で、従来の実務を通じて専門技能を身に付ける機会が失われる可能性を指摘。今後はAIによる生産性向上の利益を従業員とどのように分け合うのか、AIが大量の仕事を処理する組織で人間がどのような役割を担うのかが重要になると述べています。