Студенты против ИИ-агентов на фоне падения прибыли ИТ-рынка на 34%: единственный способ стать востребованным инженером

Вчера я провел лекцию для 4 групп студентов-первокурсников, будущих программистов из нашего йошкар-олинского университета ВОЛГАТЕХ.

Сейчас ребята изучают фундаментальные знания — программирование на ассемблере. Но вчера мы затронули другую важную тему, которая выходит далеко за рамки методичек: как стать востребованным начинающим специалистом, если с 2025 года наблюдается спад найма, а работодатели отдают предпочтение опытным разработчикам, заменяя джуниоров ИИ-агентами? Тема оказалась невероятно интересной для ребят, вызвала бурю живых эмоций и переросла в массу острых вопросов и жесткую дискуссию в аудитории. Надеюсь, моя лекция и эта информация помогут им серьезно относиться к каждой лабораторной и каждой курсовой, и студенты захотят сделать абсолютно всё сами.

Как человек, прошедший в свое время полный путь аспирантуры и построивший на базе нашей экосистемы жесткий внутренний ИТ-университет, я регулярно сталкиваюсь с подготовкой кадров. Мы умеем выращивать сильных инженеров, которые решают сложные задачи, проектируют отказоустойчивые системы и глубоко понимают базу. Но сегодня, глядя на то, что происходит со свежими кадрами на рынке, я вынужден констатировать: легкие времена для новичков закончились.

В 2026 году индустрия переживает стремительную перестройку. Автоматизация рутинных задач, массовое внедрение нейросетей на этапе написания кода и изменение маржинальности компаний сформировали новые, очень жесткие требования к специалистам.

Но когда я смотрю на сегодняшних первокурсников, у меня дежавю. Регулярно часть студентов совершает одну и ту же ошибку — они учатся ради оценки в ведомости и сдают чужие работы. Как человек, который знает и академическую, и бизнес-систему, я скажу прямо: вы не обманываете систему. Вы добровольно лишаете себя профессии на самом старте.

Сухие цифры: почему у бизнеса больше нет ресурсов на долгое обучение новичков

Раньше ИТ-рынок существовал в условиях экстенсивного роста. Вузы увеличивали бюджетные места, компании готовы были брать кандидатов с минимальными знаниями, чтобы самостоятельно дотягивать их до коммерческого уровня внутри своих проектов.

Начиная с 2025 года ситуация кардинально изменилась. Посмотрите на реальные цифры из отчетов РУССОФТ. За 2025 год совокупная чистая прибыль софтверных компаний снизилась на 34%. В сегменте малого и среднего ИТ-бизнеса доля чистой прибыли в обороте упала до 7,7%.

У компаний больше нет избыточных ресурсов, чтобы субсидировать обучение людей с нулевой продуктивностью. Повысить цены на свои продукты в условиях общего охлаждения экономики сложно — у клиентов сейчас те же трудности. Компании вынуждены максимально эффективно управлять рентабельностью и внутренними затратами.

Как результат — зарплаты в ИТ-секторе стали расти гораздо сдержаннее. По данным РБК, в первом полугодии 2026 года рост зарплат программистов замедлился до 3–4,5%, что находится на уровне или даже ниже реальной инфляции. А ведь еще в 2025 году этот показатель составил мощные 20%.

Фактор автоматизации: базовые задачи закрывают алгоритмы

Второй удар по любителям списывать нанес искусственный интеллект. На этапах написания шаблонного кода и базового тестирования нейросети сегодня полностью закрывают потребности бизнеса. Зачем компании привлекать человека и тратить на его контроль ценное время старших инженеров, если рутинный код генерируется за секунды?

Работодателям больше не нужны исполнители, умеющие писать только по готовым шаблонам. Рынку требуются квалифицированные специалисты, которые способны проектировать сложные системы, понимают принципы работы с большим объемом данных, готовы решать задачи в сфере кибербезопасности и умеют эффективно управлять ИИ-инструментами.

И здесь мы возвращаемся к вашим лабораторным.

Иллюзия зачета: вы сдаете работу преподу, а пустоту — себе.

Когда студент берет чужую лабораторную, меняет имя автора в заголовке, переименовывает пару переменных и сдает на проверку, у него возникает ложное ощущение успеха. Задача закрыта, галочка стоит, дедлайн пройден.

Но ваш личный прогресс в этот момент равен абсолютному нулю.

У преподавателя поток из сотен студентов, огромная нагрузка и куча отчетов. Он проверит работу по чек-листу, поставит оценку у него нет времени, ловить вас на том, что вы сдаете чужую работу, нет времени и, главное, нет смысла вам это доказывать. Главный посыл, который я вчера постарался донести до аудитории: нужно учиться для себя, а не для преподавателя.

Сдавая чужую работу, вы оставляете в своей голове вакуум. Вы не понимаете, почему код спроектирован именно так, как программа взаимодействует с памятью и где в ней узкие места.

В нашем внутреннем ИТ-университете мы сразу пресекаем подобные попытки. Когда к нам приходят на стажировку или практику, мы даем кусок реального «сломанного» кода или сложную архитектурную задачу и просим объяснить свои решения. И там списать не получится. Если за душой ничего нет, это вскрывается на десятой минуте разговора.

Твои ошибки — твой единственный капитал

Единственный способ стать востребованным инженером в сегодняшних жестких реалиях — это сам на своей практике все ошибки должен собрать и шишки себе набить. Фундамент и экспертизу наработать. Тогда будет толк и результат.

Экспертиза не рождается из созерцания идеального чужого кода. Она строится на вашем личном опыте исправления багов:

• Когда проект не собирается — вы учитесь читать логи ошибок и понимать, как связаны модули.

• Когда программа падает во время работы — вы начинаете разбираться, как устроена память и логика процесса.

• Когда код работает слишком медленно — вы на практике понимаете, что такое вычислительная сложность и оптимизация.

Часами сидеть над багом, беситься, закрывать ноутбук, возвращаться, перерывать документацию и в итоге находить решение — вот это и есть настоящая учеба. Именно этот болезненный процесс формирует инженерное мышление. Простых исполнителей ИИ уже заменил. Инженеров — не заменит еще очень долго.

Памятка для тех, кто хочет остаться в профессии

Инструменты меняются, языки программирования то взлетают, то забываются, фреймворки обновляются раз в полгода. Но фундаментальные основы — базы данных, сети, операционные системы и тот самый ассемблер, с которого начинают наши первокурсники — остаются неизменными. Это монолит, который автоматизация не тронет.

Если вы хотите быть востребованными, перестраивайте мышление прямо сейчас:

1. Оценка в зачетке — это мусор. Тройка за код, который вы написали сами, отладили вручную и понимаете до последней строчки, в сто раз ценнее «автомата» за скопированный проект.

2. Ломайте свой код. Не просто пишите по методичке. Меняйте параметры, пробуйте другие подходы, смотрите, при каких условиях программа падает. Вы должны четко знать, как делать нельзя.

3. Нарабатывайте опыт через боль. Ошибки в коде — это не признак вашей глупости. Это ваш главный актив. Чем больше багов вы разберете самостоятельно на первом курсе, тем увереннее будете чувствовать себя на реальных проектах.

Перестаньте работать на чужую зачетную книжку и симулировать учебу ради мимолетного зачета. Преподаватель поставит оценку, закроет ведомость и уйдет, а вы останетесь один на один с жестким, перегретым рынком, где ИИ-агенты без жалости вытесняют поверхностных кодеров.

Инженерия — это не про умение переименовывать чужие переменные. Это про интеллект, выстроенный на сотнях собственных ошибок, бессонных ночах и часах самостоятельного дебага. Рынок 2026 года безжалостен к копипастерам, но он по-прежнему готов платить тем, кто умеет думать головой и создавать уникальные решения с нуля. Перестаньте красть у себя профессию. Начинайте строить свой личный инженерный фундамент прямо сейчас.