AI kan mogelijk overlevingskans kankerpatiënt voorspellen op basis van een foto

AI kan met behulp van een foto mogelijk voorspellen hoe groot je overlevingskans is met verschillende soorten kanker of hoe oud je lichaam echt is. Dat blijkt uit onderzoek dat onlangs is gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift The Lancet.

Onderzoekers van het Amerikaanse Mass General Brigham ontwikkelden een AI-model met artsen van onder meer de Maastricht University. Dit model is getraind met meer dan 40 miljoen foto's, waarvan er 35.000 van kankerpatiënten waren.

Het model deed vervolgens twee dingen: het schatte de biologische leeftijd van een patiënt in en probeerde de overlevingskans van diegene te voorspellen. Bij het schatten van de leeftijd kijkt AI onder meer naar de plooien tussen de neus en de mond, het voorhoofd en de slapen. Bij het inschatten van de overlevingskans kijkt het model vooral naar het gebied onder de ogen en rond de neusbrug.

Uit het onderzoek blijkt dat patiënten die er ouder uitzagen dan ze werkelijk waren, een grotere kans hadden om te overlijden. Hoe jonger ze werden ingeschat ten opzichte van hun echte leeftijd, hoe groter de overlevingskans. Van de patiënten die naar schatting twintig jaar of ouder leken dan ze werkelijk waren, overleed 21 procent binnen negentig dagen. Bij patiënten die minder dan tien jaar ouder werden geschat, was dat 6 procent.

"Het is een veelbelovend onderzoek in een vroege fase", vertelt Charlotte van Leeuwen, expert op het gebied van kunstmatige intelligentie in de zorg bij KPMG. "Maar voordat het klinisch kan worden toegepast, is verdere validatie nodig." Voorlopig zou het alleen aanvullende informatie voor de arts kunnen zijn, naast de gegevens die nu al worden gebruikt om een prognose en behandelplan te bepalen.

AI wordt ook op andere manieren ingezet

AI wordt ook nu al ingezet in de gezondheidszorg. "Er zijn verschillende gebieden van AI in de zorg", legt Van Leeuwen uit. AI wordt bijvoorbeeld gebruikt om zorgverleners te ondersteunen bij administratieve taken, zoals het maken van verslagen en het plannen van zorg.

Daarnaast wordt AI al in de kliniek gebruikt, bijvoorbeeld bij het analyseren van medische beelden of het inschatten van bepaalde klinische risico's. Een model kan bijvoorbeeld helpen inschatten hoe groot de kans is op complicaties door grote hoeveelheden gegevens te analyseren.

Dat wordt in sommige ziekenhuizen al toegepast. "Waar en waarvoor AI wordt ingezet, verschilt per ziekenhuis", zegt Van Leeuwen.

De uitkomsten van AI worden bij medische beslissingen gecontroleerd door een arts. "Bij klinische toepassingen is het belangrijk dat de verantwoordelijkheid voor de uiteindelijke beoordeling en besluitvorming vooralsnog bij de zorgprofessional blijft liggen."

Om een vraag te kunnen stellen dien je in te loggen. Log in of maak binnen 1 minuut jouw gratis account aan.