הודעות הסלאק והמיילים של סטארטאפים שנסגרו הם היעד החם של חברות ה-AI
יזמים מדווחים על הצעות "מתפוצצות" עם תאריך תפוגה קצר ובסך של מאות אלפי דולרים על מידע ארגוני
מקור: Unsplash
סגירת סטארטאפ היא כאב ראש מתמשך שכולל לרוב פיטורים, מכירת ציוד מחשוב, פינוי משרדים, סגירת חובות ומכירה של טכנולוגיות או קניין רוחני. אבל מתברר שיש לחברות שנסגרות עוד נכס שווה: הודעות הסלאק, המיילים והטיקטים בג'ירה של העובדים שלהן, והמידע הזה הוא הזהב החדש של עמק הסיליקון.
"הצעות מתפוצצות" של מאות אלפי דולרים
המידע המדובר הוא כנראה ה"אפור" ביותר שיכול לצאת מחברה. בניגוד ללידים עסקיים או הקוד, מדובר בהתכתבויות בסלאק, מיילים בין עובדים, מסמכים ב-Google Drive, משימות ב-Jira, תיעוד של תהליכי עבודה ומצגות. כל אלו הפכו לאחרונה לסחורה חמה במיוחד בקרב חברות ה-AI. המטרה שלהן היא לשפר את היכולות של המודלים וללמד אותם לחקות התנהגות אנושית בצורה אמינה יותר. למעשה, מטא עצמה ניסתה לייצר קורפוס מידע דומה באמצעות מעקב אחרי עובדיה שלה – מהלך שהיא נאלצה לחזל"ש עקב ביקורת פנימית וחיצונית חריפה.
לפי דיווח של Business Insider מהשבועות האחרונים, הביקוש לדאטה ארגוני כל-כך חזק עד שנוצר סביבו שוק תיווך חדש. מתווכים מאתרים חברות עם מאגרי מידע גדולים ומציעים תשלום עבור גישה או רישיון שימוש. חלק מהעסקאות מגיעות למאות אלפי דולרים, והמתווכים מפעילים לא פעם לחץ אגרסיבי באמצעות "הצעות מתפוצצות" – כלומר הצעות אטרקטיביות ל-48 שעות בדיוק. מנכ"ל של אחת החברות העוסקות במכירת דאטה למפתחי מודלים ציין בשיחה עם Business Insider כי "כרגע הביקוש הוא פשוט אסטרונומי". חברה אמריקאית אחת מציעה לחברות בסדר גודל בינוני בין 100 אלף ל-2 מיליון דולר עבור מידע ארגוני שעבר אנונימיזציה, ואף הכריזה מוקדם יותר החודש כי תשקיע כמיליארד דולר ברכישת דאטה במהלך השנה הקרובה, אותו היא כמובן תמכור למעבדות ה-AI השונות.
ללמוד את הדרך, לא רק את התוצאה
חברות ה-AI מנסות לפתח מודלים שיבינו כיצד בני אדם עובדים, והזנה של שורות קוד נקיות פשוט לא מספיקה. כדי להשתפר, המודל צריך לראות קטע קוד לצד המשימה המקורית שנפתחה ב-Jira, לקרוא את הדיונים של המפתחים (לא אלו שעוסקים באיפה מזמינים היום צהריים), להבין את ההחלטות שהתקבלו ואת השינויים שבוצעו עד לתוצאה הסופית. המטרה היא ללמוד לא רק את התשובה – אלא את הדרך אליה. לכן, חברות ה-AI מחפשות דאטה שמתעד תהליכים ארוכים (Long-Horizon Data). מידע שכולל התכתבויות, מיילים ומערכות ניהול שופך אור על התהליך השלם, כולל תקלות והתלבטויות, וזוכה להערכת שווי גבוהה בהרבה מאשר אוסף מסמכים יבשים.
חשוב לזכור שבניגוד להגיגים שלנו בבלוגים, באתרים או ברשתות החברתיות, הדאטה הארגוני מוגן מאחורי חומות אבטחה, שלא מאפשרות לחברות הדאטה לקצור אותו.
מקרה שהיה כך היה, ונבלם (בינתיים)
לפני חודשיים בלבד גוגל הסכימה לשלם 10 מיליון דולר על מאגרי המידע של Spirit Airlines, חברת התעופה האמריקאית שקרסה. המאגר העצום כולל כ-100 מיליון מיילים, כ-500 מיליון הודעות ושיחות ב-Microsoft Teams, מסמכים ומידע תפעולי. גוגל תכננה להשתמש במידע לשיפור מוצריה ומודלי ה-AI שלה, והעסקה נראתה סגורה. אולם, עובדים לשעבר ונציגי איגודים מקצועיים העלו חששות פרטיות כבדים, ומחוקקים בארה"ב דרשו הבהרות. גוגל מצידה טענה שאין בכוונתה לקבל מידע אישי מזוהה וכי הוא יוחרג מהתהליך. הדיון בנושא ממתין לאישור בית המשפט וייערך בעוד כשבועיים.
הזווית הישראלית
בחודשים האחרונים נחשף בפורבס מקרה נוסף הנוגע לחברת התמלול cielo24 שנסגרה לאחר 13 שנות פעילות. החברה מכרה לחברת AI תכתובות פנימיות, משימות ומסמכים תמורת מאות אלפי דולרים – סכום שאפשר לה לכסות חובות ולסיים את הפירוק. את התהליך הזה ליווה SimpleClosure, סטארטאפ ישראלי שהוקם על ידי דורי יונה ונמרוד רם, שמסייע לחברות בתהליכי סגירה.
בריאיון לפורבס סיפר יונה על היקף הפניות האדיר מצד חברות AI המחפשות לרכוש דאטה: "יש תחושה של בהלה לזהב אצל החברות, שמנסות לשים יד על דאטה מהעולם האמיתי". בתגובה לביקוש, הפלטפורמה של SimpleClosure מאפשרת ליזמים למכור נכסים נותרים – ולעתים אף להעניק רישיונות שימוש בדאטה לצורכי אימון מודלים, מה שמאפשר ליזמים לייצר הכנסה מתמשכת מאותו המידע. חברה אמריקאית נוספת בתחום, Sunset, מציינת כי התמחור לדאטה נקבע על פי גיל החברה, גודלה והעושר של המידע המאפשר שחזור תהליכי עבודה מלאים.
מה עם הפרטיות?
על הנייר, מכירת נתונים מציעה ליזמים חבל הצלה כלכלי ברגעי הסגירה של החברה. אבל לעסקאות הללו יש מחיר, בעיקר בכל הנוגע לפרטיות העובדים. כפי שראינו בפרשת ספיריט, העובדים הם אלה שיצרו את התוכן והמסמכים, אך הם אינם צד בעסקה ולא רואים ממנה סנט. למרות ההבטחות לאנונימיזציה והסרת פרטים מזהים, אין ודאות מוחלטת לשמירה על פרטיות העובדים כי התהליכים האלו נעשים על ידי גופים חיצוניים, ותמיד קיימת הסכנה שמידע רגיש יזלוג החוצה ויופיע כפלט של המודל. למרבה האירוניה, יכול מאוד להיות שסוכני ה-AI שמתאמנים היום על ההתכתבויות האלו, יחליפו מחר את אותם העובדים שייצרו אותן.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.