对话摩尔线程张建中：打造国产GPU，一家民企的造“芯”路

　　“倘若无人迈出这一步，这个赛道或将长期缺席中国身影。”摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中近日接受中新社记者采访，分享其创业初衷和对国产GPU(通用计算单元)发展的思考。

　　2020年，时任英伟达全球副总裁、中国区总经理的张建中辞去高管职务，创立摩尔线程。彼时，全球人工智能(AI)发展正处于爆发前夜，中国高端GPU绝大部分依赖进口。“创立摩尔线程，主要是为了填补国内这块空白。”张建中说。

　　为填补这一空白，摩尔线程选择从“全功能GPU”入手。张建中判断，未来的计算场景需要一个综合具备人工智能计算、图形渲染、科学计算及物理仿真、超高清视频编解码能力的加速计算平台。

　　“从国家科技发展与产业安全的角度来看，这也是解决‘卡脖子’问题的根本途径。”张建中强调，如果不去做全功能GPU，未来在发展过程中依然需要去国外采购图形计算芯片等，产业安全依旧会面临风险。

　　在现有GPU路线中，“全功能GPU”是业内公认技术挑战难度最大的路线之一。“为了实现这个愿景，整个团队必须耐得住寂寞，耐心完成全功能GPU在各个环节的技术突破，无论是3D图形计算、大模型训练推理，还是科学计算和物理仿真等，都需要全面发展。”张建中说。

　　过去近6年，摩尔线程团队逐步推进研发与产品落地。正式运营18个月后，摩尔线程成功研发出首颗全功能GPU芯片，到如今已成功量产五颗芯片、推出五代架构、构建起覆盖“云-边-端”的全栈产品布局……摩尔线程持续攻坚算力难题，探索建设自主全栈算力体系。

　　张建中介绍，目前摩尔线程夸娥智算集群已实现从千卡向万卡级规模的扩展，能够支撑万亿参数级别的模型训练，多项关键指标达到国际主流水平。

　　摩尔线程今年计划启动10万卡规模集群的攻关。张建中介绍，训练万亿乃至未来的10万亿参数大模型，需要依赖万卡或10万卡级别的算力规模。只有保障这些设备在3至6个月的训练周期内稳定运行，才能避免训练时长过长给大模型企业带来负担。

　　“我们希望通过接下来的技术攻关，真正解决行业内算力训练平台被‘卡脖子’的痛点。”张建中说，未来公司将建设更大规模的智算集群，以支撑AI基础设施发展。

　　摩尔线程的发展，是当前中国众多民营科技企业探索自主创新的一个缩影。张建中表示，一家民营企业无法单独加速整个产业的发展，只有大家在不同赛道、不同技术路线上共同努力，国家的科研力量才能持续发展。

　　就GPU行业而言，张建中表示，当前，国内GPU行业发展迅速，企业数量渐多且技术路线各异，这是一个良性发展态势。但无论是哪家企业，想要取得突破，都要共同解决行业发展面临的共性难题。

　　他强调，国产芯片要想最终取得市场认可，必然要经历从“性价比不如人”到“持平”，再到“超越”的过程，最终实现更好的性能、更具竞争力的性价比和更优的服务。“这也是中国制造走向世界的必经之路。”

　　“客观上，目前国产GPU芯片距离世界先进水平仍有差距，还需花费更多时间努力追赶。”张建中说。

　　展望未来，他认为，通过产业合作伙伴的多方努力，未来国产GPU芯片有望逐步达到与国外产品相当的水平。随着生产能力和供应链管理水平的进一步提升，国产GPU将逐步具备与全球头部企业同台竞技的实力。(完)