Gemini 4 Hydrogen: Googles effiziente Alternative zu Argon und Carbon

Googles neues KI-Modell heißt Gemini 4 Hydrogen und überzeugt nach Angaben des Konzerns vor allem bei Programmierung, Recherchen und agentischen Aufgaben.

Eine zentrale Rolle spielt Hydrogen künftig in der Google-Suche, wo es zum Standardmodell des KI-Modus wird. Bei besonders schwierigen Anfragen kommt es auch für die AI Overviews zum Einsatz. Google verspricht ein besseres Verständnis komplexer Fragen sowie mehr relevante Links und visuell aufbereitete Antworten.

Gemini 4 Hydrogen verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video in einem Kontextfenster von einer Million Tokens, gibt selbst aber nur Text aus. Es ist das dritte Modell der Gemini-4-Familie nach Argon und Carbon. Google hat es aus letzterem abgeleitet und auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz ausgelegt. Damit tritt Hydrogen die Nachfolge von Gemini 3.8 Flash an, das über die API vorerst verfügbar bleibt. Google veröffentlicht weder Modellgewichte noch Parameterzahl.

Fast auf Sonnet-Niveau

Hydrogen kommt in vier Denkstufen, die sich laut unabhängigen Tests von Artificial Analysis (AA) erheblich bei Leistungsfähigkeit, Bearbeitungszeit und Kosten unterscheiden.

Im Intelligence Index kommt Hydrogen in der höchsten Denkstufe „xhigh“ auf 54 Punkte und liegt damit knapp hinter Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol, die mit „max“ jeweils 55 Punkte erzielen. Auf „high“ erreicht es 51 Punkte, auf „low“ dagegen nur 27. Auch beim Zeitaufwand unterscheiden sich die Denkstufen erheblich. AA errechnet aus Tokenverbrauch und Ausgabegeschwindigkeit für eine Aufgabe im Intelligence Index durchschnittlich 1,3 Minuten bei „low“, 3,7 Minuten bei „medium“, 7,9 Minuten bei „high“ und 13,7 Minuten bei „xhigh“. Bei den drei niedrigeren Denkstufen findet AA kein anderes getestetes Modell, das zugleich leistungsfähiger ist und die Aufgaben schneller bearbeitet.

Stark ist Hydrogen bei der Analyse visueller Dokumente: Im Benchmark GDP.pdf löst es bereits mit mittlerem Denkaufwand 33 Prozent der Aufgaben vollständig und teilt sich damit den Spitzenplatz. Im Wissenstest AA-Omniscience beträgt die Halluzinationsrate lediglich acht Prozent, gegenüber 43 Prozent bei Sonnet 5.5 und 52 Prozent bei GPT-6.1 Sol.

Bei Programmieraufgaben über die Kommandozeile schneidet Hydrogen schwächer ab als die Konkurrenz. Im Terminal-Bench 4.0 erreicht es 54 Prozent, gegenüber 64 Prozent bei Claude Sonnet 5.5 und 56 Prozent bei GPT-6.1 Sol.

Preise und Verfügbarkeit

Über die Gemini API kostet Hydrogen 1,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 7,50 Dollar pro Million Ausgabetokens. Für zwischengespeicherte Eingaben berechnet Google 0,075 Dollar. Damit ist Hydrogen bei regulären Ein- und Ausgaben derzeit doppelt so teuer wie Flash 3.8, dessen Preise ab Januar 2027 auf dasselbe Niveau steigen sollen.

Artificial Analysis errechnet für Hydrogen durchschnittliche Kosten zwischen 0,29 Dollar bei „low“ und 3,16 Dollar bei „xhigh“ pro Aufgabe im Intelligence Index. Die höchste Denkstufe kostet damit fast elfmal so viel wie die niedrigste und 69 Prozent mehr als „high“, bei nur drei zusätzlichen Indexpunkten.

Gegenüber Claude Sonnet 5.5 mit „max“ erreicht Hydrogen mit „xhigh“ fast die gleiche Gesamtleistung für rund ein Drittel der Kosten pro Benchmarkaufgabe. GPT-6.1 Sol erreicht dagegen einen Indexpunkt mehr, während Hydrogen rund 2,5-mal so viel kostet. Mit „high“ übertrifft Hydrogen Googles eigenes Gemini 4 Argon knapp und verursacht laut AA derzeit nur rund 38 Prozent der Aufgabenkosten.

Hydrogen wird weltweit in der Google-Suche, der Gemini-App, Google AI Studio und über die API eingeführt. Kostenlose Nutzer der Gemini-App erhalten Zugriff über die automatische Modellauswahl.