Googleが意思決定AIモデルの「Gemini Decisions 1」をリリース

The Gemini Decisions API is now in preview in @GoogleAIStudio, bringing our new Gemini Decision 1 model to workflows that need fast, closed-set decisions.

Built for workflows that need a quick, reliable call rather than a generated text answer, it scores multimodal inputs… pic.twitter.com/zLoe8biT4f

— News from Google (@NewsFromGoogle) November 11, 2026

Gemini Decision 1(gemini-decision-1)はGeminiのマルチモーダルアーキテクチャを基盤とするモデルで、テキスト、画像、音声、動画、PDFなど複数のコンテンツと複数の質問がまとめて入力された場合でも最適な回答を出力することができます。

Gemini Decision 1はトークン単位のデコードを行わずに選択肢を評価するため、マルチモーダル入力と最大16Kトークンのコンテキストにおいて、モデルの計算時間の中央値を50～100ms(エンドツーエンドでは150～250ms)に抑えているとのこと。また、1回のリクエストあたりの質問数が1個から100個に増えてもレイテンシーはほぼ変わらないそうです。

Gemini Decision 1を搭載した新しいエンドポイント「Gemini Decision API」も発表されていて、ユーザーはAPIを介してGoogle AI StudioでGemini Decision 1を利用できます。

Gemini Decisions APIではテキスト、画像、音声、動画、PDFにまたがる1つのマルチモーダル入力(最大256Kトークン)と、最大1000個の独立した質問を渡すことができます。回答テキストをトークン単位で生成する代わりに、Gemini Decision 1は1回のフォワードパスで候補となる選択肢をスコアリングし、150～250msのエンドツーエンドのレイテンシーで確率と信頼度スコアを返します。料金は入力100万トークンあたり0.10ドル(約16円)で、出力トークンには課金されないため、Decisions APIを使用したGemini Decision 1はInteractions APIを使用したGemini 3.5 Flash-Liteと比較して、料金が約5分の1になるそうです。

AIエージェントのルーティング、推論、ランキング、マルチモーダル理解能力を測るベンチマークでは、Gemini Decision 1は最も低いキャリブレーション誤差を記録し、テスト全体で最高の性能を発揮しています。

Artificial Analysisの評価では、Artificial Analysis Decision Index v2.1で66点の高スコアを獲得しています。これはElephant 9BおよびJev 1.14と同等で、Drex Max v1.1およびGLiDE v1.2から7点低くなっています。

Google has released its first decision model, Gemini Decision 1, scoring 66 on the Artificial Analysis Decision Index and leading in knowledge and reasoning benchmarks

Gemini Decision 1 from @GoogleDeepMind scores 66 on the Artificial Analysis Decision Index v2.1, in line with… pic.twitter.com/CpaEdYZsbW

— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) November 11, 2026

Googleは既に社内でGemini Decision 1を活用していて、スンダー・ピチャイCEOはUIデザインをわずか10秒程度で作成する動画を共有しています。

Today we’re launching the Gemini Decisions API, powered by our new Gemini Decision 1 model in @GoogleAIStudio.

Instead of generating text token by token, it’s built for closed-set choices scoring up to 1,000 questions across text, images, audio, video + PDFs in a single pass. A… pic.twitter.com/7itBuv7Eu2

— Sundar Pichai (@sundarpichai) November 11, 2026

Googleは「Google AI StudioでAPIキーを取得し、Doorstep Parcels、Speed Sketch、Find the Zoo Keeperのデモアプリを試し、Decisions APIのドキュメントに掲載されているPython、JavaScript、RESTのガイドに従うことで、本日から開発を始められます」と案内しました。