用衛星影像判定香蕉農損 屏女奪太空中心圖資應用賽第一名
根據「電腦網路內容分級處理辦法」修正條文第六條第三款規定,已於網站首頁或各該限制級網頁,依台灣網站分級推廣基金會規定作標示。 台灣網站分級推廣基金會(TICRF)網站:http://www.ticrf.org.tw
得獎學生在研究期間勤於走訪田間實地調查。(國立屏東女中提供)
屏縣為全台最大香蕉產區,颱風來襲常易受創,天然災害救助判定時,常需人力實勘抽查,難免引發農民與勘災人員摩擦;觀察到該現象的屏東女中三年級學生黃湘棋、陳弘嘉、張芸瑄,在地理科教師林佳慧指導下,引用衛星影像技術,提出客觀的量化判定標準,參加2026國家太空中心衛星影像圖資應用小論文競賽拿下第一名及地圖獎。
得獎作品為「『蕉』頭爛額-運用衛星影像技術探討屏東平原香蕉風災災損與救助標準」,團隊指出,經一年多的探討發現,香蕉風災損害不只受到颱風路徑、瞬間風速及降雨影響,也與香蕉生長階段、支撐設備及農地所在位置有關,為了讓災損分析更具客觀依據,選用2024年凱米及山陀兒颱風前後的衛星影像,分析蕉園植生變化。
得獎學生們利用颱風前後的衛星影像,判斷蕉園的災損情況,採NDVI差異化植生指數算出平均數值,作為勘災使用的標準,團隊指出,為讓數據能落地實用,結合申請災害救助照片分析香蕉受災情形,建立香蕉風災科學的判定標準,建議NDVI差值低於-0.050者直接補助,介於-0.050至0者需現勘,高於0則不予補助,如此可減少判定爭議,改善可能出現的浮濫救助問題,同時降低勘災人力負擔,並提升災損評估的客觀性與效率。
指導老師林佳慧表示,學生作品將遙測技術由香蕉的「作物辨識」推進至「風災判釋」。研究證實,利用颱風前後衛星影像進行NDVI差值分析,可有效反映實際災情,並與現地照片相互印證。相較現行目測勘查方式,NDVI差值提供更具一致性、可量化且具空間連續性的評估方法,使大範圍農地災損得以更快速且客觀掌握。
團隊也期待,未來能進一步結合更多衛星影像與AI分析,讓農業災損評估更客觀、有效率,為天然災害救助提供另一項科學參考。
屏女學生在研究期間多次田調,展現將地理知識結合科技、回應農業問題的研究能力。(國立屏東女中提供)
屏女學生黃湘棋(左一)、陳弘嘉(左二)、張芸瑄(右一),在老師林佳慧(右二)指導下,獲得2026國家太空中心衛星影像圖資應用小論文競賽第一名及地圖獎。(記者羅欣貞攝)
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.