בלי טובות מאנבידיה? מיקרוסופט חושפת שבב AI חדש

מיקרוסופט חושפת את Maia 300, שמבטיח ביצועים טובים יותר לעיבוד AI, ומיועד להפחית את התלות באנבידיה

תמונה: מיקרוסופט

מיקרוסופט עושה צעד מעניין שיכול לסמן את התחילה של העצמאות והניתוק של התלות שלה באנבידיה.

החברה חשפה היום (ב') את Maia 300, הדור השלישי של שבב ה-AI בפיתוח העצמי שלה, שמיועד להפוך למנוע המרכזי של כל המוצרים שלה בענן. במיקרוסופט בונים על הצ'יפ החדש, שיאפשר לה להתמודד טוב יותר עם מודלים מתקדמים הדורשים הסקה לוגית מורכבת ומשימות אוטונומיות של סוכני AI, וכמובן לחסוך לה המון כסף ומשאבים.

על פי מיקרוסופט, השבב החדש, שייכנס לייצור המוני בשנת 2027, תוכנן מתוך מחשבה על יעילות אנרגטית. השבב אמור להפיק 40 אחוז יותר טוקנים לכל מגה-וואט בהשוואה למה שמיקרוסופט מכנה "מערכות שמבוססות על GPU", רמז עבה מאוד לכיוון המוצרים של אנבידיה למשל. בתצורה המלאה של Maia 300, שכוללת 96 מאיצים בתוך ארון שרתים בודד, המערכת צפויה לספק תפוקת טוקנים גבוהה פי שבעה לעומת הדור הקודם, ה-Maia 200.

מפרט	Maia 300
Process technology	Multi-chiplet N2P Compute
FP4 POPS	13.8
FP8 POPS	6.9
SoC TDP	950 W
HBM	8 x HBM4 stacks
HBM BW	18 TB/s
HBM capacity	288 GB
Back-end network	Two-tier Ethernet scale-up with AI Transport
Scale-up BW: bi-directional	3.2 TB/s
Pod Size	96 Maias/Rack
Cluster size (within scale-up domain)	~12k Maia accelerators

בדרך לעצמאות בעיבוד ה-AI?

מיקרוסופט מתכננת פריסה נרחבת של המערכות החדשות בהיקף של כמה גיגה-ואט כבר בשנה הבאה, מה שאומר שהיא תוכל לבסס עוד מהתשתית שלה על פיתוח פנימי. כבר היום, ה-Maia 200 מריץ עומסי עבודה קריטיים של החברה, כולל מערכות הקופילוט השונות, אבל ה-Maia 300 אמור להוסיף לה עוד כח עיבוד, בלי טובות מאנבידיה. בחברה אומרים שהמעבד יכול להתמודד עם עיבוד קונטקסט ארוך במיוחד, צ'אטים עם זמני השהייה אפסיים, וניהול של סוכנים שמבצעים משימות מורכבות.

הקפיצה ביכולות של השבב מגיעה לא מעט בזכות המעבר לארכיטקטורת צ'יפלט, שמיוצרת בתהליך N2P של TSMC. בפועל, במקום לדחוס הכל לרכיב אחד מונוליתי, הארכיטקטורה מפרידה בין ליבת העיבוד, רכיב הזיכרון ורכיבי הקלט והפלט. ההפרדה הזו מפנה יותר שטח סיליקון טהור לטובת כוח החישוב נטו, כשלכל משימה מוקצית הטכנולוגיה המתאימה לה ביותר.

מיקרוסופט ממשיכה במגמה של ענקיות דוגמת גוגל ואמזון, שמפתחות לעצמן את מעבדי ה-AI, כדי להיות כמה שפחות תלויות באנבידיה ולהתאים את השבבים לצרכים שלהן.