CEO de Nvidia asegura que la IA hará que electricistas, plomeros y albañiles sean algunos de los empleos mejor pagados porque el mundo necesitará construir la infraestructura que hará posible su expansión

El avance de la inteligencia artificial no solo necesita chips, modelos y programadores. También requiere edificios, plantas de energía, sistemas eléctricos, refrigeración, fibra óptica y miles de instalaciones físicas.

Ese es el punto que remarcó Jensen Huang, CEO de Nvidia, al defender que oficios como electricistas, plomeros, carpinteros, técnicos y trabajadores de la construcción podrían ganar un papel central en la nueva economía de la IA.

Huang sostuvo en una entrevista con Channel 4 News que si una persona es electricista, plomero o carpintero, el sector va a necesitar “cientos de miles” de trabajadores de esos oficios para levantar las nuevas “fábricas” de IA. La frase alude a centros de datos y complejos de infraestructura que permitirán entrenar y operar modelos cada vez más grandes.

La afirmación aparece en un contexto de inversión masiva. The Wall Street Journal describió la expansión de la infraestructura de IA como una de las mayores apuestas económicas de la historia reciente de Estados Unidos, con un peso creciente de centros de datos, energía y obras asociadas.

Por qué la IA necesita tantos trabajadores de oficio

La imagen habitual de la inteligencia artificial suele concentrarse en computadoras, laboratorios y algoritmos. Pero detrás de esos sistemas hay una capa física enorme. Los centros de datos necesitan suelo, estructuras, cableado, tableros eléctricos, generadores, sistemas de enfriamiento, tuberías, mantenimiento y conexiones a redes de energía.

Por eso, la demanda no se limita a ingenieros de software. Los proyectos de IA también pueden requerir electricistas industriales, soldadores, operadores de maquinaria, albañiles, técnicos de refrigeración, especialistas en energía y personal de mantenimiento.

Business Insider informó que el auge de los centros de datos ya está impulsando empleos de cuello azul vinculados con construcción y oficios especializados. El medio citó análisis laborales que muestran mayor demanda en áreas ligadas a instalaciones eléctricas, gestión de proyectos y expansión de infraestructura.

La lógica es simple: si las empresas tecnológicas quieren más capacidad de cómputo, deben construir espacios para alojarla. Y si esos espacios consumen enormes cantidades de electricidad y calor, alguien debe diseñar, montar, reparar y operar todo lo que sostiene a las máquinas.

El giro inesperado del mercado laboral

La frase de Huang llama la atención porque invierte parte del debate sobre la IA. Mientras muchas discusiones se enfocan en empleos de oficina que podrían ser automatizados, el CEO de Nvidia señala una posible expansión de trabajos manuales calificados.

Eso no significa que todos esos puestos estén garantizados ni que el boom sea igual en todas las regiones. Los empleos dependerán de dónde se construyan centros de datos, cuánto dure la inversión, qué empresas sostengan el gasto y cuánta automatización llegue también a la construcción.

Un artículo de la revista Fortune advirtió que el entusiasmo por esos salarios y por esa nueva demanda depende de una industria de IA muy volátil y concentrada en pocos grandes inversores. Aun así, el diagnóstico de Huang revela un dato clave: la inteligencia artificial no crece en el aire. Necesita una base material enorme.

En esa base, los oficios pueden ganar valor. Los centros de datos no se levantan solo con código. Se levantan con hormigón, acero, cables, caños, tableros eléctricos y cuadrillas capaces de trabajar bajo estándares técnicos exigentes.

El futuro de la IA, según esta mirada, también puede depender de quienes saben construir, conectar y mantener el mundo físico que la tecnología necesita para funcionar.