Los agentes de IA transforman los viajes online: ¿quién gana y quién pierde?

Investing.com - Los agentes de inteligencia artificial capaces de buscar, comparar precios y completar reservas de viajes están comenzando a cuestionar la economía de las agencias de viajes online, y y se enfrentan a un riesgo a largo plazo mayor que , según los analistas de Bernstein.

El impacto financiero inmediato sigue siendo moderado. Gran parte de la demanda de viajes impulsada hoy por agentes todavía se canaliza a través de las agencias de viajes online, lo que potencialmente genera reservas sin los costes de adquisición de clientes asociados.

El panorama a largo plazo es menos favorable para las agencias de viajes online tradicionales. Los agentes de IA crean tres riesgos principales: desintermediación, presión sobre las tasas de comisión y mayor competencia de precios.

Los agentes pueden buscar hoteles y otros proveedores directamente, lo que podría reducir la ventaja que Booking y Expedia obtienen al agregar inventario. También pueden priorizar las preferencias de los clientes en lugar del inventario que genera comisiones más altas.

Esto es relevante para Booking, donde dirigir a los clientes hacia el inventario con comisiones más altas supone un incremento de ingresos estimado del 10%.

El descubrimiento de precios representa otra amenaza. Las marcas de Booking y Expedia ofrecieron la tarifa hotelera más barata solo en torno al 15% de las búsquedas realizadas en Estados Unidos analizadas en 2026. Las agencias de viajes online más pequeñas ofrecieron el precio más bajo el 77% de las veces, lo que crea una oportunidad para los agentes capaces de buscar entre más proveedores.

La tecnología actual todavía ofrece cierta protección a Booking y Expedia. Los agentes basados en chat son menos adecuados para búsquedas hoteleras complejas que implican mapas, servicios e múltiples filtros, y las grandes agencias de viajes online proporcionan a los agentes un amplio inventario desde una única fuente.

Airbnb parece estar mejor posicionada. Se estima que aproximadamente el 70% de sus nueve millones de alojamientos activos son exclusivos de la plataforma, lo que limita la capacidad de los agentes para encontrar propiedades idénticas en otros sitios. Airbnb también recibe alrededor del 45% del tráfico web de forma directa, lo que reduce su dependencia de la búsqueda de pago.

Su relación con los clientes también va más allá de la reserva. Alrededor del 90% de los huéspedes envían mensajes a los anfitriones tras realizar una reserva, lo que ofrece a Airbnb oportunidades adicionales para retener a los usuarios en su plataforma.

El modelo de ingresos adoptado por los agentes de IA podría determinar el impacto final. Los agentes financiados por los usuarios que buscan resultados imparciales representan la mayor amenaza para las agencias de viajes online, mientras que los modelos respaldados por publicidad podrían preservar en mayor medida la economía actual de la distribución de viajes.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.