Платформа Giga Agentic RPA научилась превращать текстовые запросы в готовые бизнес-процессы
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Сеть как дом
- 10 лет российского бэкапа
- Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
Платформа автоматизации Giga Agentic RPA (GigaARPA) научилась превращать текстовые запросы в готовые бизнес-процессы. Это стало возможно благодаря новой функции «Prompt → Process». Теперь бизнес-аналитики и владельцы процессов могут описывать задачи обычным текстом, а платформа соберёт из них BPMN-схему с программными роботами, AI-агентами на базе GigaChat и модулями распознавания документов (IDP). Об этом CNews сообщили представители Сбербанка.
Теперь пользователь вводит текстовое описание задачи (промпт), встроенные ИИ-агенты разбирают его на смысловые блоки, модель генерации кода на базе GigaCode собирает структуру, а встроенный компилятор платформы формирует заготовку BPMN-схемы. Благодаря этому путь от идеи до первого прототипа сокращается с нескольких недель до нескольких часов. GigaARPA позволяет компаниям переводить рутинные сквозные процессы в автономный режим, интегрировать их с корпоративными системами и принимать решения на основе данных.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка: «С обновлением возможностей платформы GigaARPA автоматизация процессов станет ещё доступнее. Больше не нужно детально переводить бизнес-логику на язык разработчиков: путь от идеи до первого прототипа процесса занимает часы. Сотрудник описывает задачу так, как объяснил бы её коллеге, а платформа берёт на себя техническую сборку каркаса. Решение создано для бизнес-аналитиков и владельцев процессов, которым важно быстро прототипировать задачи с минимальным участием ИT-специалистов».
Самособирающийся процесс в Giga Agentic RPA строится из готовых действий на базе кода. Но иногда нужного элемента в библиотеке нет — например, для специфичной интеграции, нестандартной обработки данных или разбора редкого формата. В этом случае достаточно описать недостающее действие текстом, а функционал на базе GigaCode сгенерирует готовый элемент.
Ключевая возможность новой функции — генерация BPMN (Business Process Model and Notation) по тексту. Платформа формирует исполняемую схему по описанию, пользователь проверяет результат в визуальном редакторе, уточняет логику и запускает процесс в тестовом контуре. На платформу также интегрирована гибридная разработка: процесс можно собрать по промпту и доработать в Low-code-студии или, наоборот, собрать каркас в студии и обогатить его текстовыми инструкциями для ИИ-агентов.
Михаил Шеховцов, «Бастион»: Высокая степень автоматизации внешнего сервиса становится важным конкурентным преимуществом безопасность
Кроме того, платформа выступает единым оркестратором. В процесс встраиваются программные роботы (RPA), ИИ-агенты на базе GigaChat и IDP-распознавание документов, а разрозненные инструменты объединяются в единый поток. Для прозрачности и контроля каждое действие фиксируется в журнале аудита: владелец процесса управляет ролевой моделью доступа, видит историю версий схемы и может откатить изменения.
Платформа также обеспечивает управляемость изменений: владелец процесса видит историю версий BPMN-схемы, контролирует изменения в ролях доступа и может остановить выполнение в тестовом контуре. Снижается и стоимость операций за счет комбинации RPA и ИИ-агентов, что позволяет обрабатывать растущие объемы без пропорционального увеличения штата. Наконец, сокращается time to market: подключение к корпоративным системам через готовые коннекторы и API занимает от нескольких дней до пары недель в зависимости от сложности ландшафта.
Для бизнеса нововведение означает быстрый старт без перестройки инфраструктуры. GigaARPA интегрируется с существующим ИТ-ландшафтом через UI и API, поэтому первый процесс можно собрать и протестировать в течение нескольких дней. Кроме того, ускоряется разработка: ассистент на базе GigaChat формирует базовую логику за минуты. Это сокращает время на подготовку технического задания и снижает нагрузку на бэклог команд разработки.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.