heise+ | Wie Testfallgenerierung mit KI auch im regulativen Umfeld gelingt

Die zunehmende Komplexität moderner Medizintechnik-Software ruft förmlich danach, generative KI und insbesondere große Sprachmodelle für die oft aufwendigen und textbasierten Arbeiten einzusetzen. Dies gilt auch und besonders für die Aufgaben in der Qualitätssicherung. In diesem Artikel beschreiben wir, wie die Fresenius Medical Care Deutschland GmbH und die imbus AG ein RAG-System zur Erstellung von Testfällen aus Anforderungen entwickelt und in einem Proof of Concept erprobt haben. Aber auch die Hürden und Schwierigkeiten, denen wir begegnet sind, werden hierin diskutiert.