[ITmedia News] Googleの社内専用コーディングAI「GfG」、その全容 Geminiに社内データ1兆トークン学習させ開発 所要時間半減の業務も
著者
山下（Seamless）
[ITmedia]
Innovative Tech：
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X：＠shiropen2
米Googleなどに所属する研究者らが10月に発表した論文「Customizing an LLM for Enterprise Software Engineering」は、AIに企業独自の膨大な開発データを学習させ、社内システム開発に特化したコーディングモデルを構築する手法とその実用効果をまとめた研究報告だ。
Googleではすでにコードの75%以上がAIによって作成または下書きされている。しかし、公開データで学習した汎用LLMは、数十億行に及ぶ社内リポジトリに特有のライブラリや設計パターン、独自言語を学習しておらず、十分に対応できないという課題があった。
そこでGoogleの研究チームは、基盤モデルのGeminiを社内環境に特化させた「Gemini for Google」（GfG）を開発し、その手法と成果を発表した。
学習には、完成したコードだけでなく社内の開発プロセス全体から収集した1兆トークン規模のデータを使用した。具体的には、コードレビューでの指摘と修正前後の差分、社内ドキュメントやQ＆A、開発画面の履歴から抽出したビルドエラーが解消されるまでの変更、本番環境の改善履歴や操作ログなどが組み込まれた。
大量の社内データを学習させることでAIの基礎的な推論能力が低下する破滅的忘却を防ぐため、事前学習の完了直前に介入して社内データを注入する「中間学習介入」と、元の汎用データを混ぜて復習させる「データリプレイ」を併用し、汎用的な能力を維持したまま社内知識を定着させた。
社内開発者2万9000人を対象としたブラインドA／Bテストでは、Gemini 2.5 Proと比較して、タスク完了までのAIとのやり取り回数が23.1％減少し、応答時間も8.9%短縮された。さらに、AIが生成したコード行が14日後も修正されずにコードベースに残る割合（コード生存率）が16.8％向上した。
実務においても、広告部門での32ビットIDから64ビット整数への移行では、手作業と比べて所要時間が推定50％削減され、提出された変更リストのコード変更の80%をAIが作成した。
非効率なコードを自動検出して最適化するシステム「ECO」を通じて四半期ごとにCPU50万コア相当の計算資源を節約しているほか、コピーしたコードを貼り付け先の文脈に合わせて自動調整する「Smart Paste」がGoogleで新たに書かれるコード全体の1％以上を占めるなど、幅広く活用されているという。
関連記事：Microsoft、社内エンジニア数万人を対象に「Claude Code」「Copilot CLI」導入の影響を分析 生産性どう変わる
Aditya Kini, Satish Chandra, Milad Hashemi, Saksham Thakur, Aditya Pandey, Vincent Nguyen, Marc Brockschmidt, Franjo Ivančić, Danny Tarlow, Parthasarathy Ranganathan, Petros Maniatis, Ahmed Omran, Zaheer Abbas, Anita Gergely, Martin Sevenich, Gufeng Zhang, Amy Hua, and Alexander Frömmgen. 2026. Customizing an LLM for Enterprise Software Engineering. In Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE ’26). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 4199–4209. https://doi.org/10.1145/3832783.3834508
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2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説している。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。
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2014年から幅広い分野の研究論文をピックアップして解説しているメディア「Seamless」（シームレス）を主宰している。
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