KI in der Reha: Entlastung bei der Dokumentation, offene Fragen zum Arztberuf

Die Entlassbriefschreibung gehört zu den Aufgaben, bei denen Rehakliniken bereits generative Sprachmodelle einsetzen. Bei Rehas der Deutschen Rentenversicherung ist der Entlassbericht auch ein sozialmedizinisches Gutachten, das unter anderem das Leistungsvermögen im Erwerbsleben beurteilt. Annegret Balters von Vitrea berichtete beim Reha KI Summit, dass generative Sprachmodelle in vielen Kliniken des Unternehmens nicht mehr als Pilotprojekt, sondern als reguläres Werkzeug genutzt würden. Weitere Einsatzfelder, die Vitrea prüfe, seien die Betten- und Therapieplanung.

Der Einsatz wirft allerdings Fragen auf, bevor der erste Bericht geschrieben ist. „Nicht der Datenschutz verhindert KI, sondern eine schlechte Architektur“, sagte Helge Huffmann, Rechtsanwalt, der unter anderem die Schön-Klinik-Gruppe in Datenschutzfragen berät. Kliniken müssten klären, welche Patientendaten sie zu welchem Zweck verarbeiten, wer darauf zugreifen kann und was ein Anbieter mit den Eingaben macht. Ein fertiges KI-Modell zu nutzen, sei etwas anderes, als es mit Patientendaten zu trainieren.

Huffmann warnte auch davor, die ärztliche Freigabe als ausreichende Sicherheitsmaßnahme zu betrachten. Wer viele brauchbare KI-Texte gesehen habe, neige dazu, beim nächsten auf eine gründliche Prüfung zu verzichten. Der Arbeitsablauf müsse so gestaltet sein, dass Fehler auffallen können.

Ein Hindernis blieb in der Diskussion die Anbindung an bestehende Krankenhausinformationssysteme (KIS). Balters zufolge spielte die Frage nach offenen Schnittstellen bei Vitrea auch bei der Auswahl eines neuen Informationssystems eine Rolle. Ficus-Gründer Benjamin Pochhammer berichtete, dass Kliniken von Anbietern zunehmend einen nachvollziehbaren wirtschaftlichen Nutzen erwarten.

Ein kurzer Pitch zeigte verschiedene Möglichkeiten für Arbeitserleichterungen. Martin Graf von Praxipal stellte „Luna“ vor: Die Telefonassistentin soll rund um die Uhr häufige Patientenfragen beantworten, Anrufe an die zuständige Stelle weiterleiten und Anliegen mit den nötigen Angaben für das Klinikpersonal erfassen. Mathias Seebeck von Caspar Health beschrieb, wie sein Unternehmen digitale Angebote vor, während und nach einer Reha miteinander verbinden will. Mit Ficus arbeite es am Austausch von Informationen zur Anamnese und zum Entlassbrief; zwischen beiden Systemen sei das nach seiner Darstellung technisch bereits möglich. Madjid Salimi von Amboss zeigte eine KI-gestützte Suche für medizinische Fragen, bei der Ärzte Antworten anhand des hinterlegten Fachwissens weiterverfolgen können. Künftig sollen auch klinikinterne Vorgaben wie Behandlungsstandards in die Antworten einfließen.

Nicht einfach ein neues Diktiergerät

Außerdem diskutierten Ärzte darüber, wie Ambient AI den Arbeitsalltag verändert. Dr. Britta Menne von der Rehaklinik Glotterbad meinte, dass Beschäftigte sich im Patientengespräch stärker auf ihr Gegenüber konzentrieren könnten, wenn sie nicht gleichzeitig mitschreiben müssten. Den erzeugten Text müssten sie anschließend prüfen. Dabei könne man noch einmal überlegen, ob die Dokumentation mit der eigenen Einschätzung des Gesprächs übereinstimme.

Dr. Christian Sellenthin von der Vitrea-Klinik Scheidegg berichtete, seine Klinik habe vor der breiten Einführung von Ficus Abläufe – vom Bettenmanagement über das Stationssekretariat bis zum Schreibdienst – neu durchdacht. Herkömmliche Diktiergeräte seien schließlich eingesammelt worden. Papier und andere Formen der Dokumentation gebe es weiterhin. Eine kritischere Bilanz zog Dr. Stefan Simmel von der BG Unfallklinik Murnau. Dort nutzten noch nicht alle Beschäftigten das System. Rückblickend hätte die Klinik sie stärker einbeziehen und schrittweiser vorgehen müssen.

Auswirkungen auf ärztliche Ausbildung

Mit Blick auf die neuen technischen Möglichkeiten sprach Simmel die Sorge an, welche Aufgaben Ärzten bleiben, wenn KI künftig mehr übernimmt als die Dokumentation. Besonders beschäftigte ihn die ärztliche Aus- und Weiterbildung: Wie sammeln junge Ärzte genug eigene Erfahrung, um etwa einen fehlerhaften KI-Befund zu erkennen?

Sellenthin hielt solche Sorgen für „zum Teil berechtigt“. Zugleich hoffte er, dass weniger Schreibarbeit mehr Zeit für Patienten schafft. Menne berichtete von einer Kollegin, die KI „als dritte Instanz im Raum“ wahrnehme: Sie unterstütze das Gespräch und halte Dinge fest, übernehme aber weder die Verantwortung noch die persönliche Begegnung. Ob die gewonnene Zeit tatsächlich bei den Patienten ankommt, hängt nicht allein von der Software ab, sondern auch davon, wie die Kliniken ihre Arbeit organisieren.

Hinweise auf Zeitgewinn bei der Aufnahme

Thomas Göke vom MZG Bad Lippspringe stellte erste, bislang unveröffentlichte Ergebnisse einer noch laufenden Untersuchung vor. Ausgewertet wurden nach seinen Angaben mehr als 700 Dokumentationsvorgänge in drei Reha-Einrichtungen. Bei der Aufnahmedokumentation gaben Beschäftigte mit KI-Unterstützung häufiger an, innerhalb der vorgesehenen Zeit fertig geworden zu sein. Besonders zeigte sich das bei Psychologen und Psychotherapeuten. Bei der Abschlussdokumentation war der beobachtete Unterschied laut Göke nicht statistisch signifikant.

Erfasst wurde nicht die tatsächliche Arbeitszeit am Computer. Die Beschäftigten gaben an, ob ihnen die eingeplante Dokumentationszeit ausgereicht hatte. Wie viele Minuten pro Fall gespart wurden, lässt sich aus den vorgestellten Ergebnissen daher nicht ablesen. Ob sich die Anschaffung für eine Klinik rechnet, bleibt ebenfalls offen: Neben einem möglichen Zeitgewinn stehen Kosten für das System und seine Einführung.

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