ESPNRanking the top 20 impact transfers for 2026The Jerusalem PostNetanyahu reveals direct call with Syrian President Sharaa, claims he stopped Druze massacresInquirerSolons hit podcast for making fun of differently abled personsPunchCustoms seize smuggled goods worth ₦721.9m in Sokoto, ZamfaraESPN DeportesChivas rinde homenaje a la charrería con playeraZDF heuteSo haben sich die Mieten in Ihrer Region entwickeltLa PressePanne d’électricité | Plus de 17 000 Montréalais dans le noirE! OnlineHow Avantika & More South Asian Celebs Are Sparkling This DiwaliBBC NewsTrump calls off livestream of Fort Hood attacker's execution by firing squadPremium Times2027: Makinde/Daura campaign orders house-to-house mobilisation, agent recruitmentGolem.deAnzeige: Etikettendrucker mit Tastatur und Bluetooth für unter 29 Euro bei Amazonالشرقبريطانيا ترسل المزيد من صواريخ "ستورم شادو" إلى أوكرانيا لضرب مواقع روسية
The Daily Newsstand · Free, Always
Thursday, October 15, 2026

Orion soft анонсировала платформу StarScale AI для оценки экономической эффективности внедрения ИИ

Translate

|

Российский разработчик инфраструктурного ПО Orion soft представил новый продукт StarScale AI — платформу для учета затрат и оценки экономической эффективности корпоративного искусственного интеллекта. Решение объединяет данные об использовании ИИ-инструментов, расходах на их эксплуатацию и результатах внедрения, позволяя компаниям оценивать отдачу от инвестиций в ИИ. Об этом CNews сообщил представитель Orion soft.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 г. может потребить 912,5 трлн ИИ-токенов, что соответствует примерно 237 млрд руб. в денежном эквиваленте. По мере распространения корпоративных ассистентов, языковых моделей и ИИ-агентов расходы на ИИ распределяются между различными сервисами, подразделениями и проектами. При этом компании не всегда располагают полной информацией о том, какие инструменты формируют основные затраты, насколько активно ими пользуются сотрудники и какой экономический эффект получает бизнес.

StarScale AI объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях, проектах и сценариях их использования. Платформа собирает данные об объеме запросов, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными пользователями и подразделениями, классифицирует запросы и рассчитывает стоимость использования ИИ. Аналитика доступна на разных уровнях: от компании в целом до отдельных подразделений, сервисов, сценариев и пользователей. Это позволяет выявлять основные источники расходов, оценивать востребованность инструментов и определять направления для оптимизации.

Тигран Саркисов, директор по управлению данными Х5: Без единых правил трактовки данных ИИ начинает делать неверные выводы

Тигран Саркисов, директор по управлению данными Х5: Без единых правил трактовки данных ИИ начинает делать неверные выводы бизнес

Помимо учета затрат, StarScale AI оценивает экономический эффект от применения ИИ, сопоставляя стоимость отдельных сценариев с результатами их использования, в том числе с экономией рабочего времени и ее денежным эквивалентом. Таким образом, компании могут оценивать эффективность ИИ-проектов, выявлять наиболее полезные сценарии и принимать решения об их дальнейшем развитии или оптимизации.

«Компании уже инвестируют в ИИ, но оценить отдачу от этих вложений значительно сложнее, чем посчитать расходы на модели или инфраструктуру. Особенно когда в организации одновременно работают десятки инструментов, ассистентов, ИИ-агентов. Важно оценивать не только то, сколько стоит использование ИИ, но и какие бизнес-задачи он помогает решать, где действительно экономит ресурсы, а где затраты не оправдывают результат. StarScale AI позволяет собрать эти данные в единую картину и принимать обоснованные решения: какие проекты развивать, какие оптимизировать, а от каких стоит отказаться», — отметил Никита Векессер, руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft.

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.