Как пользоваться ИИ и не разучиться думать: какие навыки будут нужны в эпоху нейросетей

ИИ уже умеет писать тексты, искать информацию, анализировать данные, программировать и брать на себя часть рутины. И чем больше он умеет, тем важнее другой вопрос: что теперь должен уметь сам человек?

Вместе с COO Кэмпа Марией Простовой разбираемся, какие навыки специалистов становятся ценнее в эпоху ИИ, может ли нейросеть разучить нас думать, зачем теперь нужен университет и каким должен быть ИИ-агент, чтобы человек становился с ним сильнее.

Как искусственный интеллект меняет жизнь и работу человека

— Что ИИ уже изменил в нашей жизни сильнее, чем мы успели заметить?

— Я верю, что мы живем в эпоху ИИ. Но всё, что сейчас происходит с ИИ, на самом деле уже было.

Когда появились Google и Яндекс, то они тоже изменили пользовательское поведение. Раньше, чтобы выбрать чайник, нужно было обойти несколько магазинов. Потом люди стали просто искать информацию в интернете. Вместе с новым пользовательским опытом появились новые профессии: SEO-специалисты, контекстологи, веб-разработчики.

С ИИ происходит примерно то же самое. Сейчас вместо Google мы всё чаще идём в ChatGPT, Claude, DeepSeek или Алису. Появляются новые профессии, новые требования к существующим и новые юзкейсы. Уже сейчас хайп вокруг ИИ постепенно сдувается, и со временем нейросети станут обычным инструментом, как когда-то Google и Яндекс. 

При этом я бы не сказала, что ИИ уже фундаментально поменял рынок с точки зрения экономики. Но он сильно поменял пользовательский опыт и рутину. ИИ забирает на себя средний слой из джун- и мидл-задач, а синьор-специалисты используют его, чтобы себя бустить.

— Что сегодня опаснее: слишком сильно полагаться на ИИ или вообще им не пользоваться?

— Мне кажется, игнорировать ИИ сейчас — это просто большая ошибка. Нужно смириться с тем, что наша жизнь меняется. ИИ будет внедряться абсолютно везде, поэтому не нужно делать вид, что ничего не происходит, а учиться с ним работать.

— Как понять, какую задачу уже пора отдать ИИ, а какую всё ещё важно делать самому?

— Я бы начинала с рутины, особенно там, где результат можно проверить: исследования, ресерч, ассессмент продукта, какие-то дизайн-задачи. Например, я не могу делегировать ИИ составление стратегии компании, но точно поручу ему провести глубокий ресерч или попрошу самостоятельно пройтись по продукту и принести мне идеи по его усилению.

А вот полностью полагаться на нейросети нельзя, чтобы не попасться на уловку: ИИ не думает и не принимает решения так, как человек. Он очень зависит от твоей картины мира и от того, какой контекст ты ему даёшь. Можно настроить его так, что он будет просто хвалить тебя, говорить, какой ты талантливый и как прекрасно всё сделал.

Поэтому я верю в то, что к искусственному интеллекту нужно прилагать естественный. Естественный интеллект, который управляет искусственным, — это именно та эпоха, в которой мы сейчас живём.

Какие навыки будут нужны человеку в эпоху искусственного интеллекта

— Если ИИ уже умеет писать, считать, анализировать и программировать, какие навыки человека становятся ценнее?

— По мере автоматизации soft skills становятся ещё важнее. ИИ не может заменить умение коммуницировать, в том числе коммуникацию с ним же самим: постановку задач, приоритизацию, переговоры и гибкость. И, конечно, критическое мышление.

Есть ещё одна важная вещь. Приведу пример: раньше любой продукт нужно было разрабатывать и выпускать долго и дорого, а сейчас вместе с ИИ его можно собрать за несколько дней или пару недель. Поэтому теперь возникает дефицит идей и дистрибуции: что именно создавать и кто этим будет пользоваться?

На этом этапе снова становятся важны креативное мышление и чуйка рынка. Думаю, что со временем маркетинг будет становиться ещё более значимым, потому что если продукт теперь можно сделать быстро, то более остро встанет вопрос о том, как его продать.

— Нужно ли глубоко осваивать hard skills, если часть работы с ними может взять на себя ИИ?

— ИИ меняет то, как мы осваиваем и применяем hard skills. Теперь не обязательно вручную выполнять каждую операцию, но без понимания предмета становится сложнее поставить ИИ правильную задачу и проверить результат. Сильный senior-специалист с ИИ всегда будет отличаться от человека, который просто умеет пользоваться ИИ.

У меня есть показательный пример: руководитель разработки в нашей команде с января не написал ни одной строчки кода руками, но он продолжает заниматься разработкой. Его ресурс теперь уходит на проектирование архитектуры и отслеживание того, чтобы система не развалилась.

Поэтому ценность постепенно смещается от «уметь выполнить каждую операцию руками» к «понимать, что нужно сделать, зачем и как должен выглядеть хороший результат».

Зачем нужно высшее образование в эпоху искусственного интеллекта

— Если знания теперь можно получить за несколько секунд, зачем человеку университет?

— Потому что университет — это не только знания и профессиональные навыки. Он учит организации и дисциплине, дает нетворк, жизненные кейсы и возможность коммуницировать с разными людьми. Бизнес строят люди и ИИ-агенты, которыми управляют эти люди, поэтому человеческая коммуникация никуда не исчезает. И как раз в университете можно попробовать себя в бизнес-кейсах, дружбе, ссорах, и в итоге найти людей, с которыми ты продолжишь работать в будущем.

— А каким был бы университет, если бы его сегодня создавали с нуля?

— Обучение точно было бы короче или не мононаправленное. Каждый студент мог бы выбрать разные курсы и пробовать себя в разных специальностях, например, несколько месяцев учиться в одной области, потом перейти на другую.

При этом в таком университете у каждого студента был бы свой ИИ-агент и навыки взаимодействия с ИИ. Студентов учили бы использовать этот инструмент под свои задачи. 

Что такое ИИ-агент и чем он может помочь студенту

— Сегодня мы сами приходим к ИИ с каждым отдельным запросом. Что изменится, когда рядом с человеком будет постоянный ИИ-агент?

— Главное отличие студенческого ИИ-агента от ИИ-инструмента в том, что он знает контекст всей твоей жизни: лекции, методички, расписание, преподавателей, экзамены, и вовремя может напомнить, что «через две недели у тебя экзамен по праву, у тебя 28 билетов, сегодня нужно выучить четыре — держи, учи».

— Что при этом должно оставаться за самим студентом?

— Собственная позиция и выбор направления развития. Человек должен сам решать, что ему интересно, что он хочет изучать, в какую тему хочет погружаться и куда направлять свой ресурс. 

А рутину — оформление по ГОСТу, расшифровку лекции, саммари, создание карточек с терминами — запросто можно делегировать на ИИ. Зачем вручную записывать лекцию и термины из нее, если ИИ может транскрибировать её, разбить на блоки и даже превратить их во флеш-карточки или викторину?

Каким должен быть ИИ-напарник

— Каким должен быть ИИ-напарник, чтобы с ним человек становился сильнее и самостоятельнее?

— Он должен быть твоим репетитором, одногруппником и тренером, помогая развиваться, а не забирать всю мыслительную деятельность на себя.

Если мы говорим про ИИ-агента, то внутри него должны быть разные способы облегчить учёбу: разобрать лекцию, сделать карточки, перевести материал, задать вопросы, потренировать перед экзаменом. Потому что студент не должен использовать его как сервис по шпаргалкам, а учиться вместе с ним.

Именно такого агента мы сейчас строим в Кэмпе: не просто инструмент для учёбы, а помощника, который постепенно сможет закрывать разные задачи вокруг студента — как учебные, так и повседневные.

— Если студент сегодня спросит: «Что мне научиться делать самому, а что уже пора делать вместе с ИИ?», что что ты ему ответишь?

— Самому важно уметь формулировать мысли и идеи, отличать правду от нейрослопа, принимать решения и нести за них ответственность. Рутину можно отдавать ИИ. Но финальный выбор остаётся за тобой: ты управляешь ИИ-агентом, а не он тобой.