Почему AI не заменит разработчика

ИИ заменит прогамистов! Программисты больше не нужны! Слышали? Я часто, и мне захотелось разобраться в теме и понять для себя, как разработка будет жить в условиях всеобщего ИИ. Давайте разберемся, кто такой разработчик и чем он отличается от программиста, архитектора, агроинженера.

Сейчас любой встречный-поперечный может с помощью AI сделать генерацию сайта, бота или использовать нейросеть для генерации приложений. И вроде бы, действительно, программист больше не нужен, но ведь мы интуитивно понимаем, что не всё так просто.

Давайте проведем мысленный эксперимент.

Предположим, вам нужно заселиться в один из двух небоскребов на 99 этаж. Оба небоскреба имеют 100 этажей, основание, у них одинаковая площадь квартир и общедомового пространства, у каждого встроена противопожарная безопасность, но в обоих случаях она еще ни разу не запускалась. Но есть и различия: первое здание прошло полную приемку в органах гос-пожар-тех-потреб надзора, его проектировали и строили люди по всем современным нормам. Второе здание было построено ИИ без привлечения специалистов-людей. Для второго здания гос-пожар-тех-потреб надзор НЕ участвовал во вводе строения в эксплуатацию.

Какое здание вы бы предпочли на ближайшие 5–10 лет? Почему-то мне кажется, что первое.

Подобный эксперимент можно привести и с врачами. К кому на лечение пойдете, если съели не тот гриб? К человеку или к ИИ? Почему-то мне кажется, что за финальным лечением все пойдут к врачу-человеку. И это понятно. Мы еще не настолько сильно доверяем ИИ, и уж тем более в таких вопросах, как здоровье.

И причина тут не в том, что ИИ плох. И даже не в том, что слова врача-человека могут успокоить наши душевные травмы. Причина в том же, почему люди выбирают творчество других людей.

AI и музыка. Исследования музыкальной платформы Deezer

Исследование “Human Bias in the Face of AI: Examining Human Judgment Against Text Labeled as AI Generated” и статья “AI music has surpassed 50% of new music uploads for the first time” от Deezer (https://newsroom-deezer.com/2026/07/ai-music-exceeds-50-percent-daily-uploads-deezer/) явно указывают на это. Последняя приводит интересные цифры: более 50% (около 90 000) всех треков, которые ежедневно загружаются на платформу, созданы с помощью AI, а доля прослушиваний таких треков составляет всего 1–3%. Наталкивает на мысли - правда?

Давайте все же разберемся с главным вопросом. Кто такой архитектор, агроинженер и чем он отличается от разработчика? Все эти специализации объединяет наличие специализированных знаний и взятой на себя ответственности.

Роль навыков и специалзированых знаний

Архитектор зданий отвечает за то, чтобы проект соответствовал применимым нормам и требованиям. Архитектор мостов отвечает за то, чтобы в проекте были учтены нагрузки, условия эксплуатации и требования безопасности. Архитектор ПО отвечает за архитектурные решения, которые позволяют системе выдерживать нагрузки, масштабироваться и развиваться. Разработчик отвечает за то, чтобы созданное им ПО можно было сопровождать и использовать по назначению.

А программист пишет код. Он, конечно, может решать алгоритмические задачи, проходить собеседования и выполнять распоряжения… Но почему-то мне кажется, и я в этом практически уверен, что нейросети делают это лучше и быстрее. А значит, задача каждого программиста - стать разработчиком.

Агроинженер

Я не случайно привел эту профессию. Мы можем рассмотреть эволюцию этой сферы на коленке и уже видим новые синергии ИИ и сельского хозяйства.

До 19 века поля обрабатывали плугами с помощью людей и животных. Позже появились паровые двигатели и ДВС, а в начале 20 века - первые мотокультиваторы. К первой половине 20 века начали массово распространяться тракторы, а к концу 20 века тракторы и комбайны стали неотъемлемой частью крупного сельского хозяйства во всем мире.

Затем механизация начала переходить в автоматизацию технологических процессов и производств: появились электронные контроллеры, датчики, автоматическое управление отдельными операциями.

Позже в сельское хозяйство пришли спутниковые данные и дистанционное зондирование. Сейчас уже есть проекты, где компьютерное зрение и ИИ используются для определения и картирования сорняков, оценки их плотности и биомассы, обнаружения заболеваний растений.

И каждый этап сопровождался отказом от большого объема простых работ и ростом значимости более специализированных знаний.

В IT происходит примерно то же самое.

В рамках IT каждый разработчик - это в первую очередь инженер, а уже потом программист. Программирование постоянно избавлялось от низкоуровневой рутины. От машинных инструкций и ассемблера мы перешли к языкам высокого уровня, библиотекам, фреймворкам и IDE. Каждый такой этап убирал часть рутины и позволял разработчику оперировать более высоким уровнем абстракции и разрабатывать более сложные программы.

Генеративный ИИ делает следующий шаг - теперь рутину описания функций можно отдать самой машине, сосредоточившись на архитектуре и дизайне программы.

Именно поэтому внедрение ии в бизнес процессы и внедрение ии в процессы в целом становятся не столько вопросом генерации кода, сколько вопросом правильного проектирования этих процессов.

То же самое касается автоматизации процессов. Если раньше разработчик автоматизировал отдельную операцию с помощью кода, то теперь он может проектировать целую систему, в которой часть операций выполняется ИИ.

Немного слов про вайбкодинг

Большинство людей не станут самостоятельно строить многоэтажный дом без помощи специалистов. Я верю, что 1–2 этажа каждый из нас может построить сам, но строить 3–4 - без знаний уже опасно. Провести провод, чтобы передвинуть розетку, сможет каждый, но организовать всю проводку в доме, которая выдержит нагрузки - нужны знания. И мы с вами это прекрасно понимаем.

Что делать, когда у нас простуда, мы с вами знаем, но случись что посерьезнее - идем к специалисту. Нам хорошо известны подходы джунов и некоторых мидлов. Мы чувствовали на себе всю боль неверно выбранной архитектуры.

Эйфория пройдет, но останутся сотни тысяч убитых вайбкодингом проектов, которые будут требовать специализированных знаний.

Заключение

Именно поэтому внедрение автоматизации процессов с помощью AI не сводится к тому, чтобы просто подключить нейросеть. Нужно понимать, какие процессы стоит автоматизировать, где нужен человек, где достаточно модели, а где необходим полноценный инженерный контроль.

Я не враг вайбкодинга, это прекрасный инструмент, требующий правильного обращения и тех самых специализированных знаний в архитектуре, разработке и даже программировании.

А если речь идет о сложных системах, то внедрение ии агентов в бизнес процессы требует еще более высокого уровня понимания: агент должен не просто генерировать ответ, а работать внутри определённых бизнес-ограничений, использовать инструменты, обращаться к данным и корректно обрабатывать ошибки.

А иначе будет как с музыкой: 97% людей против 3% AI. AI уже способен производить гигантский объем контента. Но история Deezer показывает интересный парадокс: производить стало дешево. Стало дорого другое - сделать то, что действительно кому-то нужно.

Возможно, именно это и происходит сейчас с программированием.

Код становится дешёвым. Инженерия - нет.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

100%Разработчика нет, а программиста да1

0%Никого не заменит, программ станет больше и они будут сложнее0