ESPNBarnwell on five important Week 3 losses and their aftermathThe Jerusalem PostIranians stagger under soaring cost of living after seven months of war with the USESPN DeportesAutoridades de Manchester City rebaten veredicto de Premier LeagueBollywood HungamaGondhal team meets Maharashtra CM Devendra Fadnavis, appeals for financial support ahead of Oscar 2027 journeyDaily MaverickStudent protests and French public sector strike heap pressure on MacronRTP DesportoSalvador diz que Sporting de Braga "exige mais" do que o que foi apresentadoPunchMeet Nigerian dancer attempting 168-hour Guinness World RecordBillboardElton John Opens London’s Apple Music Hall With Intimate, Hit-Packed PerformanceVariety‘GMA’ Anchor and Christopher Reeve’s Son Will Reveals Testicular Cancer Diagnosis: ‘I Was Raised to Share One’s Struggles’Egypt IndependentBritain’s PM is on a ‘Burnham bounce.’ When will he fall to earth?Antara NewsJakarta rises to 140th worldwide in Global Cities Index 2026Il Fatto Quotidiano“Mostrava i genitali e si masturbava di fronte a una 18enne”: giudice sospeso dal Csm. Lui: “Solo frasi volgari, mi scuso”
The Daily Newsstand · Free, Always
Tuesday, September 29, 2026

VS Robotics представила сервис безопасного использования ИИ без риска утечки персональных данных

Translate

|

Инженеры VS Robotics разработали сервис Incognify, который представляет собой интеллектуальный защитный слой на стороне пользователя и обеспечивает полное соблюдение законодательства о защите персональных данных при использовании больших языковых моделей для анализа текстов и речи. Об этом CNews сообщил представитель VS Robotics.

Перед тем как запрос пользователя попадет в языковую модель, сервис автоматически выявляет в тексте чувствительные сущности (ФИО, паспортные данные, номера телефонов, финансовые реквизиты и др.), маскирует их, заменяя на безопасные маркеры. Языковая модель получает обезличенный контекст и формирует ответ. После этого Incognify выполняет обратную подстановку, возвращая целевой системе результат с восстановленными исходными данными.

Сервис разработан как коробочное решение (On-Premise) и развертывается непосредственно в инфраструктуре заказчика. Это означает, что чувствительные данные никогда не покидают периметр безопасности компании, а сама технология не требует передачи кода или информации сторонним провайдерам облачных услуг.

Руководитель проекта VS Robotics Максим Колосков сказал: «Одно из важных направлений при работе бизнеса с нейросетями — обеспечение безопасной работы с данными пользователей. Наша разработка позволяет обрабатывать «сырые» данные пользователя, выявлять и закрывать всю конфиденциальную информацию перед отправкой в нейросеть для дальнейшего анализа. Мы гарантируем, что бизнесу не придется выбирать между эффективностью ИИ и защитой чувствительной информации. Теперь эти задачи решаются одновременно».

Ключевые преимущества Incognify — это мгновенная работа и абсолютная надежность. Маскировка данных происходит в режиме реального времени. По показателю p95 операция занимает всего 0,1 секунды, что делает процесс незаметным для пользователя и не влияет на скорость взаимодействия с ИИ.

Максим Колосков отметил: «Технология универсальна и может быть внедрена в любой сфере, где работа с большими данными пересекается со строгими требованиями к конфиденциальности. В первую очередь это финансовый сектор и банки, которым необходимо анализировать обращения в колл-центрах, проводить скоринг и выдавать кредиты».

Сервис также может быть полезен структурам, работающим с массовыми заявлениями граждан, и ведомствам (включая правоохранительные органы) при обработке архивов документов через большие языковые модели. Особую ценность технология представляет для медицины и страхования, обеспечивая абсолютную защиту врачебной тайны, а также крупного ритейла и представителей сферы электронной коммерции, стремящихся к персонализации предложений и анализу поведения клиентов при строгом соблюдении требований законодательства.

В перспективе команда VS Robotics рассматривает возможность адаптации технологии Incognify для частных пользователей. Такое решение может стать инструментом цифровой гигиены при работе со сторонними ИИ-сервисами, позволяя автоматически обезличивать чувствительную информацию перед её передачей во внешние системы.

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.