רק בכנס הפיתוח של גיקטיים: איך משחררים את צוואר הבקבוק החדש של ה-AI?

שילוב אמיתי של סוכני AI בתהליכי העבודה עובר בחובות טכניים, אתגרי אבטחה ותקלות בפרודקשן. כנס Evolve to AI חוזר עם כל הפתרונות מהשטח, וההרשמה בעיצומה. נתראה ב-4 בנובמבר בתל אביב!

כנס Evolve to AI (צילום: Eclipse Media)

כנס הפיתוח וה-AI של גיקטיים חוזר, והשנה הוא יתמקד ב-Agentic SDLC ובאייג'נטים פנים־ארגוניים. על הבמה יעלו הדוברות והדוברים הכי מעניינים בתחום, שמכירים מקרוב את האתגרים החדשים בעבודה עם סוכני AI והצליחו למצוא דרכים יצירתיות לפתור אותם. בואו לשמוע רעיונות, להיחשף לפתרונות חדשים, לשוחח עם קולגות ולקבל השראה – הכל במקום אחד.

כנס Evolve to AI 2026 יתקיים ב-4 בנובמבר באודיטוריום סמולרש באוניברסיטת תל אביב, ומכירת הכרטיסים בעיצומה. אחד האירועים המרכזיים של גיקטיים לקהילת הפיתוח בישראל צפוי לארח כ-1,200 מפתחות ומפתחים מכל התחומים – DevOps/MLOps Engineers, AI Engineers, AI Architects וכל מי שמעורבים בתהליכי פיתוח והפעלה של מערכות AI בפרודקשן.

השנה הכנס פוגש אותנו בנקודה שבה אייג'נטים עוברים משלב הניסויים והדמואים להשתלבות ממשית בתהליכי העבודה והפיתוח בארגון. כעת נדרש להוכיח ערך מדיד ולבנות סביבם מנגנוני בדיקה, אבטחה, זיכרון ובקרה. אז איך עושים את זה בלי להיתקע מאחורי חומות של בעיות ביצועים, קריסות בפרודקשן, אתגרי אבטחה וחובות טכניים?

3 טעימות מהסשנים שמחכים לכם

← מודלי AI יכולים לכתוב קוד במהירות גבוהה יותר מזו שבה בני אדם יכולים לבדוק אותו. אם כל שינוי שנוצר על ידי סוכן עדיין דורש review, אישור ופיקוח, אז לא הסרנו את צוואר הבקבוק – אלא רק העברנו אותו לשלב אחר. אביב זקן, Head of Engineering ב-Brandlight, ישתף כיצד בחברה משתמשים בבעלות מבוססת-סיכון כדי להחליט אילו משימות נשארות אצל בני אדם, אילו ניתן להאציל לסוכנים בשילוב נקודות ביקורת של בני אדם, ואילו יכולות להיות בבעלות מלאה מקצה לקצה של סוכנים. באמצעות מקרה בוחן אמיתי בסביבת פרודקשן, הוא יראה כיצד הם הגיעו למודל הזה, היכן הוחלט להציב גבולות, ואיך בנויים מנגנוני ההגנה שאפשרו להאציל בעלות לסוכנים – ולא רק להטמיע אותם.

← כיום, צוותים עדיין בוחרים מודלים ו-GPUs לפי אינטואיציה, ומתקנים את ה-Latency והעלות לאחר מכן. אבל הפתרון הוא נתונים טובים יותר וארכיטקטורה שמשתמשת בהם, ולא עוד סוכנים. יובל לוריא, Senior Machine Learning Engineer ב-Red Hat, יציג את Neural Navigator – עוזר AI עבור ה-Agentic stack: הוא הופך שפה טבעית לדרישות מובנות, ממפה אותן ל-SLOs ועומסי עבודה המבוססים על מחקר, ומשתמש ב-Benchmark DB ובדירוג מרובה-קריטריונים (דיוק, עלות, Latency). כך, "איזה מודל?" הופך לתשובה דטרמיניסטית שהסוכנים שלכם יכולים לקרוא לה. אתם מקבלים נתיב ישיר מקונספט לפרודקשן ודיפלוימנט בלחיצת כפתור אחת, ותמונה ברורה על האופן שבו נתונים, מחקר, SLOs ואבלואציה של LLMs מרכיבים את שכבת ההמלצות שבה סוכנים משתמשים.

← עמנואל טסה, Global Application Security Director ב-Verint תסביר מדוע אבטחת סוכני AI דורשת מעבר מעיקרון ה-least privilege לעבר עיקרון ה-least agency. כלומר, שליטה לא רק במה שסוכן יכול לראות ולגשת אליו, אלא גם במה שהוא יכול להחליט ולבצע באופן עצמאי. היא תציג דמו שמראה כיצד ניתן לתמרן סוכן ארגוני בעל גישה ל-GitHub ,Jira, ידע פנימי וכלי דיפלוימנט באמצעות Indirect Prompt Injection, ובכך להפוך הרשאות לגיטימיות לנתיב תקיפה. לאחר מכן טסה תנסח ותיישם בקרות מעשיות, כגון הרשאות ברמת הכלי, Approval gates ומדיניות בזמן ריצה, כדי להדגים כיצד ניתן לבלום את המתקפה הזאת.