כולם מדברים על AI Slop, אבל כולם צריכים לדבר על Workslop

מנכ"לים שממהרים לדחוף לשימוש ב-AI הובילו עובדים לעשות זאת באופן עיוור, וזה עולה הרבה לחברות - גם בכסף וגם ביחסים הבין-אישיים

תמונה: גיקטיים, AI

כולכם נתקלתם לפחות פעם אחת בחייכם באיזשהו תוצר AI מביך ומכוער, שהפך כבר לחלק בלתי נפרד מחיינו עם הזמינות של הכלים הללו – בין אם זה סרטון מביך, טרנד שנות ה-80 או הפוסטר לחוג הקראטה של הילדה שנראה כמו כל פוסטר לחוג שנוצר בשנה האחרונה. אבל מה קורה כשהתופעה הזאת מחלחלת גם לחיי העבודה והשימוש ב-AI? הכירו את Workslop. המושג שאתם אולי עדיין לא מכירים, אבל אתם כנראה בהחלט מרגישים במשרד.

בעיה כלכלית, אבל לא רק

השנה האחרונה כללה לא מעט יזמים ומנכ"לים שמעודדים את העובדים שלהם להשתמש כמה שיותר ב-AI, בין אם זה בדמות תופעת ה-Tokenmaxxing שהספיקה לבוא וללכת תוך חודשים ספורים בלבד, או בדמות כל עבודה שהיא. תשתמשו בכלי AI, או שתוחלפו. אבל מחקר מגלה שההתעקשות הזאת הובילה לבעיה מהותית, כזאת שבמקום לשפר את העבודה – רק מקשה עליה. Workslop הוא מונח שאליו הגיעו חוקרי אוניברסיטת סטנפורד ואנשי הסטארטאפ האמריקאי BetterUp במחקר משותף, המגדיר תופעה שנולדה מהלחץ הזה למקסם שימוש ב-AI. על פי החוקרים, וורקסלופ הוא מצב שבו עובדים מייצרים עם AI תכנים שנראים טוב, אך אינם שימושיים בפועל – כמו עוד שקופיות מלוטשות במצגת, דוחות ארוכים, סיכומים דחוסים מדי או קוד מנופח ומסורבל ללא סיבה הגיונית. כל התוצרים הללו יוצרים אשליה של עבודה חיובית. בכל זאת, תראו כמה עוד תוצרים אפשר לייצר באותן שעות עבודה, נכון? אלה כל ההבטחות שקיבלנו לגבי עידן ה-AI שיאפשר לנו להיות סופר-פרודקטיביים ולהתעסק רק במשימות החשובות באמת.

אך במקום שתוצרי ה-AI ייעלו את העבודה והעובדים, הם מעבירים את העבודה האמיתית ואת הצורך לנקות את השטויות והניפוח שנוצרו בשימוש עם AI לקולגות שלהם. במילים אחרות, מה שנראה כמו עבודה יעילה, הוא לעיתים קרובות עומס נסתר שמישהו אחר נאלץ לשאת.

המחקר עלה לכותרות שוב בין השאר בעקבות דבריו של מנכ"ל Shopify טובי לוטקה, שהודה כי הדחיפה האגרסיבית שלו לשימוש ב-AI בתוך החברה יצרה המון בלגן במקום לשפר את שופיפיי. בראיון לפודקאסט The Knowledge Project אמר לוטקה כי "הצורה החדשה של עבודה עצלנית היא לא הפחתה בתוצרים, אלא יותר מדי תוצרים". לדבריו, עובדי שופיפיי החלו ליצור בשנה האחרונה אימיילים וקוד בעזרת AI מבלי לבדוק אותם או לקחת אחריות על התוצרים. "אנחנו קוראים לזה 'רימוני Slop' שאנשים זורקים אחד על השני", אמר לוטקה. "זה בהחלט דבר גרוע", אמר לוטקה. לדבריו, שימוש מוגזם ב-AI יוצר כאב ראש לאנשים שמקבלים ובודקים את העבודה הזאת. "אתם לא באמת קוראים את זה, ועכשיו הקולגות שלכם צריכים לעבור על זה והם יגידו 'זה לא נראה בסדר'", הסביר לוטקה. "אתם פשוט נותנים ל-AI לעשות את העבודה במקומכם".

9 מיליון דולר נזרקים לפח בשנה

החוקרים אספו נתונים בסקר אונליין שנערך לפני כשנה ובו השתתפו 1,150 עובדים בעבודות משרדיות במשרה מלאה בארה"ב. מהסקר עולה כי 40% מהעובדים דיווחו שקיבלו Workslop בחודש האחרון, וכי כל תקרית כזו גוזלת בממוצע שעתיים כדי לפתור אותה – מה שמסתכם בעלות חודשית של 186 דולר לעובד. החוקרים לקחו את הסכום הזה וניסו לשערך את הנזק הכלכלי שהוא מייצר לחברות, ולדבריהם עבור חברה עם כ-10,000 עובדים, Workslop יוביל להפסד של כ-9 מיליון דולר בשנה.

אבל מן הסתם זה לא עוצר רק בכסף. מהמחקר עולה עוד כי אחת הבעיות המהותיות שיוצר Workslop היא – אם תרשו לנו לעשות פרפרזה קלה – החברים שאיבדנו בדרך. לתוצרים הגרועים מבוססי ה-AI יש השפעה קריטית על יחסי העבודה בתוך החברות, כי ברגע שעובד אחד מגלגל לקולגה שלו עבודה גרועה שדורשת תיקון ואקסטרה עבודה – היחסים ביניהם מתערערים ועובדים העידו על תסכול מחבריהם. במקביל מדווחים החוקרים על נזק ארגוני ברמה הרחבה יותר, עם עבודה כפולה, בזבוז זמן, תחושת ניכור, ועיכוב באימוץ נכון ויעיל של AI. אחת המשתתפות בסקר, מנהלת פרויקטים, חשפה איך הוורקסלופ השפיעה עליה. לדבריה, כשקיבלה עבודה גרועה מהבוס שלה היא נאלצה לבצע בעצמה משימה שהייתה באחריות אחרים – בין השאר על חשבון הפרויקטים שלה – כשהיא כמובן מציינת שהאירוע השפיע לרעה על יחסיה עם אותו בוס. אם לא די בכך, כשהעובדים מזהים שקולגה שלחה להם Workslop, הם רואים בה דמות פחות מקצועית ופחות חברתית. נשמע לכם כמו מישהו שאתם מכירים מהמשרד?

אז מה עושים?

החוקרים חושבים של-Workslop יש פתרון די פשוט: לא לדרוש "AI בכל מחיר" – אלא לדרוש שימוש ב-AI במידה הנכונה. על פי החוקרים, הדרישה לשימוש גורף ב-AI רק מראה לעובדים שהמנהלים לא מפעילים שיקול דעת – וכפועל יוצא מכך גם הם לא עושים זאת. לכן טוענים החוקרים כי על ארגונים לפתח מדיניות, כלים ונורמות ברורים עבור שימוש ב-AI בעבודה. בנוסף טוענים החוקרים כי Workslop הופך פופולרי כשעובדים נשענים לחלוטין על AI ולא משתמשים בו במשורה כדי לשפר את העבודה שלהם.