A IA vai acabar com o mundo que conhecemos

No final do século XIX, uma parte considerável da economia urbana dependia do cavalo. Transportes, distribuição de mercadorias, deslocações, comércio e profissões inteiras organizavam-se em torno daquele animal. Depois apareceu o automóvel. Em poucas décadas, não mudou apenas o meio de transporte: mudou a cidade, o trabalho, a arquitectura, a distância, o comércio e a própria organização da vida quotidiana. Não assistimos ao fim da sociedade. Assistimos ao nascimento de outra.

O Multibanco não acabou com os bancos. O correio electrónico não acabou com os correios. A máquina de calcular não acabou com os contabilistas. Mas seria ingénuo concluir que nada aconteceu. Algumas profissões desapareceram, outras transformaram-se, empresas fecharam, novos negócios nasceram e milhões de pessoas tiveram de reaprender o seu lugar no mundo. A tecnologia não destrói necessariamente uma sociedade; altera as condições em que ela funciona.

É por isso que não vejo a inteligência artificial como um apocalipse. Vejo-a como uma transformação potencialmente mais profunda do que aquelas que conhecemos. Pela primeira vez, não estamos apenas a mecanizar o esforço físico ou a acelerar a comunicação. Estamos a entregar às máquinas parcelas crescentes do trabalho intelectual: escrever, analisar, programar, traduzir, interpretar, organizar informação e tomar decisões. O automóvel substituiu uma parte da tracção animal. A inteligência artificial começa a substituir tarefas que, até há pouco, julgávamos exclusivamente humanas.

O caso da Critical Software, com a redução de cerca de 200 postos de trabalho anunciada em 2026, deve ser lido neste contexto. Não como uma anedota tecnológica nem como um episódio isolado, mas como um sinal de que a transformação já chegou às empresas portuguesas. E há uma questão que me preocupa particularmente: se até sectores altamente qualificados começam a reorganizar-se em torno da inteligência artificial, o que acontecerá às economias mais frágeis, às pequenas empresas e ao interior do país?

No interior, a questão pode ser ainda mais séria. Muitas economias locais dependem de serviços administrativos, atendimento, comércio, pequenas estruturas de apoio e empregos que podem ser parcialmente automatizados. A inteligência artificial pode retirar alguns dos poucos degraus profissionais que ainda permitem aos jovens permanecer nas suas terras. Mas também pode fazer exactamente o contrário: permitir que alguém trabalhe para uma empresa internacional a partir de uma vila do interior, crie um negócio com uma estrutura mínima ou ofereça serviços que antes exigiam equipas e investimentos inacessíveis.

Não sabemos ainda qual destes movimentos será dominante. Sabemos, porém, que a transição não será neutra. Haverá empresas que ganharão escala, trabalhadores que perderão relevância profissional e regiões que poderão ficar para trás. A criação de novas oportunidades não garante que sejam as mesmas pessoas, nos mesmos lugares, a beneficiar delas. É precisamente aqui que o optimismo tecnológico precisa de deixar de ser ingénuo.

O meu receio não é que a inteligência artificial acabe com o trabalho. É que continuemos a preparar as pessoas para profissões que estão a mudar mais depressa do que a nossa capacidade de as preparar. Continuamos a discutir currículos, formação e emprego com instrumentos de um mundo que já está a desaparecer. E, enquanto isso, a tecnologia avança sem pedir autorização aos nossos calendários políticos ou às nossas reformas educativas.

Não fazia sentido travar o automóvel para preservar a economia do cavalo. Mas também seria errado ignorar que a mudança tornou obsoletas actividades, empresas e formas de vida que até então pareciam indispensáveis.

A grande questão da inteligência artificial não é saber se as máquinas vão conseguir fazer aquilo que hoje fazemos. É saber o que faremos nós quando já não precisarem de nós para o fazer.

Podemos estar a construir a maior revolução de produtividade da história e, simultaneamente, a cometer um erro elementar: acreditar que uma sociedade se transforma automaticamente ao mesmo ritmo que a tecnologia que inventa. Não transforma. As máquinas aprendem depressa. As sociedades demoram gerações a adaptar-se.

E talvez seja esse o verdadeiro atraso do nosso tempo: não estamos atrasados na inteligência das máquinas. Estamos atrasados na inteligência com que organizamos a vida humana.