[Перевод] ИИ усиливает цифровое неравенство

Новый разрыв проходит между теми, кто создаёт ИИ и управляет им, и теми, кто лишь пользуется готовым.

Искусственный интеллект стремительно становится частью повседневной инфраструктуры — но не везде.

За последние десять лет я работала над проектами цифровой инклюзии и грамотности — от Европы до Африки южнее Сахары и Юго-Восточной Азии — и везде видела одну и ту же картину: каждая новая «прорывная» технология приходит туда, где неравенство уже есть — в доступе к интернету, навыках, возможностях институтов. ИИ не исключение — он эти разломы только углубляет.

На кону больше, чем доступ к технологии. Страны, которые остаются потребителями ИИ, а не его создателями, рискуют:

—  не вырастить собственную инновационную среду;

—  не укрепить госуправление;

—  получить системы, в которых нет места их языкам, культуре и социальным приоритетам.

Так разрыв в создании ИИ становится разрывом в экономических возможностях и технологическом влиянии.

Но есть и другой путь: участвовать в развитии ИИ, не повторяя гонку передовых моделей, где лидируют США и Китай. Что даёт такой путь и чем он труден, видно на примере ЮАР и Индонезии.

В цифрах

— 5000+ центров обработки данных в США — в 10 с лишним раз больше, чем в любой другой стране

— 87% мирового экспорта облачных вычислений и хранения данных пришлось на США в 2023 году

— 40% взрослых в странах ОЭСР владеют цифровыми навыками выше базового уровня

— 36% против 18% — доля тех, кто за год учился работать с ИИ, среди людей с высшим и с полным средним образованием

— 100 000 специалистов по ИИ в год планирует готовить Индонезия

Вычислительные мощности сосредоточены в нескольких странах

Согласно докладу AI Index 2026 Стэнфордского университета, в США более 5000 действующих центров обработки данных — в десять с лишним раз больше, чем в любой другой стране. Задачи ИИ всё чаще решаются в облаке, а не на собственных серверах, поэтому концентрация мощностей оборачивается усилением зависимости от немногих поставщиков. По данным Всемирного банка, в 2023 году на США пришлось около 87% мирового экспорта облачных вычислений и услуг хранения данных.

Для большинства стран это значит, что разработка ИИ отдана на аутсорсинг — не только технологически, но и коммерчески и геополитически — и они её не контролируют. Мощности, на которых работают системы по всему миру, размещены в горстке государств и у немногих компаний. А системы, созданные и отрегулированные в нескольких странах и на нескольких языках, вряд ли смогут по-настоящему служить всему миру.

Навыки и ИИ-грамотность распределены неравномерно

Даже там, где есть интернет и облако, воспользоваться ими могут не все. В странах ОЭСР лишь около 40% взрослых владеют цифровыми навыками выше базового уровня. Продвинутые навыки работы с вычислительными технологиями и ИИ сосредоточены у высокообразованных работников и в технологичных отраслях.

Правительства торопятся встроить ИИ в образование, но обычно начинают со старших ступеней. ЮНЕСКО отмечает, что таких инициатив в мире всё больше, а вот ИИ-грамотность в начальной и основной школе и этическую подготовку учителей поддерживают неравномерно.

Выигрывают те, у кого есть хорошее образование, развитые цифровые навыки и стабильный интернет: для них ИИ становится инструментом, расширяющим возможности. Чем выше образование, тем чаще люди учатся работать с ИИ: по данным опроса ОЭСР, за год такие курсы прошли 36% респондентов с высшим образованием и лишь 18% — с полным средним.

Остальные чаще сталкиваются с ИИ как с непрозрачной системой, которая решает за них, — от алгоритмов в соцобеспечении, как в нидерландском скандале с компенсацией расходов на детский сад, до инструментов найма вроде закрытой рекрутинговой системы Amazon. Разобраться в такой технологии или повлиять на неё они не могут.

От редактора

Нидерланды. В 2010-х годах налоговая служба ложно обвинила в мошенничестве с компенсацией расходов на детский сад (kinderopvangtoeslag — выплата семьям с невысоким доходом, где работают оба родителя), по разным оценкам, от 20 до 30 тысяч семей и потребовала вернуть выплаты целиком. Среди признаков, по которым семьи отбирали для проверок, было двойное гражданство. Многие оказались в долгах, некоторые лишились жилья и работы. В январе 2021 года правительство Марка Рютте ушло в отставку.

Amazon. Систему разрабатывали с 2014 года, она ставила кандидатам от одной до пяти звёзд. Модель учили на резюме, присланных в компанию за десять лет, — в основном мужских. В результате она понижала оценку резюме со словом «women’s» (например, «капитан женского шахматного клуба») и резюме выпускниц двух женских колледжей. Гарантировать, что предвзятость устранена, так и не удалось, и команду распустили. Историю в 2018 году раскрыло агентство Reuters.

Источники: DutchNews, IamExpat, MIT Technology Review

Кто определяет правила

Повестку в сфере ИИ по-прежнему задают несколько крупных компаний и небольшая группа технологически развитых государств. Остальные постоянно догоняют: подгоняют под себя чужие модели, стандарты и шаблоны «заслуживающего доверия ИИ», и им часто не хватает своих специалистов, чтобы оценить плюсы и минусы или предложить альтернативу.

В Индонезии и ЮАР люди производят огромные объёмы данных, но их голос почти не учитывают, когда системы ИИ разрабатывают, регулируют и внедряют. Их языки слабо представлены в обучающих данных, их институтам не хватает ресурсов, чтобы участвовать в международном регулировании, а модели проверяют на тестах, где почти нет примеров из их жизни. Роль большинства стран глобального Юга по-прежнему сводится к адаптации чужих систем.

ЮАР: амбиции опередили возможности

В апреле 2026 года Министерство связи и цифровых технологий ЮАР опубликовало проект национальной политики в области ИИ, где предлагалось создать новые надзорные органы. Вскоре документ отозвали: журналист обнаружил, что как минимум шесть научных ссылок в нём ведут на несуществующие работы — судя по всему, это галлюцинации ИИ. Министр назвал случившееся «недопустимым промахом».

История показывает, насколько планы по регулированию ИИ опережают возможности госаппарата. Впрочем, у созданного с тех пор экспертного совета по ИИ есть шанс использовать особые козыри ЮАР.

От редактора

Проект опубликовали в правительственном вестнике 10 апреля 2026 года, обсуждение планировалось до 10 июня. По данным издания News24, в 86-страничном документе было 67 источников, минимум шесть оказались выдуманными, причём часть приписывалась реальным научным журналам, и их редакции подтвердили, что таких статей не выходило. 26 апреля министр Солли Малатси отозвал проект. Наиболее вероятной причиной он назвал ссылки, сгенерированные ИИ и не проверенные людьми, и пообещал наказать ответственных.

Источники: Moonstone, African Business

Индонезия: практичные инструменты вместо гонки

Индонезия показывает, как государство может действовать осознанно даже в жёстких рамках. Национальное агентство исследований и инноваций (BRIN), которое отвечает за внедрение ИИ, делает ставку не на передовые модели, а на практичные инструменты для тех, до кого технологии обычно не доходят:

—  приложение, которое по спутниковым данным помогает рыбакам малого промысла находить косяки рыбы;

—  многоязычные модели, обученные на индонезийском и местных языках, например яванском и сунданском;

—  чат-боты в государственных услугах.

В августе 2025 года Министерство коммуникаций и цифровых дел опубликовало национальную дорожную карту по ИИ: цель — ежегодно готовить 100 000 специалистов.

От редактора

Индонезия — одна из самых многоязычных стран мира: правительство насчитывает более 700 региональных языков. Яванский, по разным оценкам, родной для 70 — почти 100 млн человек, сунданский — примерно для 40 млн. Для таких аудиторий модели, обученные в основном на английском, работают хуже, поэтому локальные модели решают вполне практическую задачу.

Источники: Elite Asia, Wikipedia

Выбор шире, чем «ИИ-сверхдержава или пассивный потребитель»

Всё важнее становится и региональное сотрудничество. В 2024 году африканские министры приняли Континентальную стратегию по ИИ и Африканский цифровой договор. На Глобальном саммите по ИИ в Африке в Кигали в апреле 2025 года участники обсуждали, как снизить зависимость от внешних систем: через региональную координацию, модели на местных языках, государственные университеты и проекты с открытым кодом.

От редактора

Стратегию одобрил Исполнительный совет Африканского союза на сессии в Аккре (Гана) 18–19 июля 2024 года. В ней 15 направлений работы — от регулирования и подготовки кадров до исследований и инфраструктуры; реализовывать её планируется в два этапа в 2025–2030 годах.

Источники: Африканский союз, Nairametrics

Как иначе смотреть на цифровой разрыв

Всё это не значит, что развитие ИИ нужно замедлять или отказываться от этой технологии, и не значит, что концентрация облачных мощностей или венчурный капитал плохи сами по себе. Но, говоря о «революции ИИ», стоит спрашивать: кто может её направлять, а кто — лишь подстраиваться.

Споры о цифровом разрыве начинались с устройств и доступа к сети, потом переключились на навыки и на то, что технология в итоге даёт людям. ИИ добавляет новый уровень неравенства: кто определяет, зачем нужен ИИ, какие задачи ему ставить и чьим интересам он служит.

Инженерам и регуляторам стоит спросить себя: расширяют ли их системы круг тех, кто влияет на технологии, или сужают его? И когда государство принимает стратегию ИИ или переводит на него госуслуги, чьи языки, ограничения и реалии оно учитывает?

Нынешний этап часто описывают как гонку. Однако в технологической конкуренции важна не только скорость, но и то, кто задаёт направление. ИИ уже распространяется по миру. Вопрос в том, станет ли при этом шире круг тех, кто определяет его будущее.

Кто будет определять будущее ИИ — вопрос для государств и регуляторов. Для конкретной команды всё начинается проще: хватит ли мощностей, чтобы экспериментировать со своими моделями. Эту часть можно делегировать.

Cloud4U сдаёт в аренду виртуальные серверы с GPU NVIDIA: A100 и V100 для машинного обучения, RTX 4090 и RTX 5090 с 48 ГБ памяти для инференса, рендеринга и работы с графикой. Конфигурацию можно собрать под задачу, выбрав число vCPU, объём памяти, vGPU и диска, а ресурсы масштабировать по мере роста проекта.

Для новых клиентов с Хабра — скидка 20% по промокоду HABR20, подробности на странице акции.