100 000 dollars par mois et par salarié : les folles dépenses d’Anthropic révélées avant son entrée en Bourse

Anthropic dépense désormais plus de 100 000 dollars par mois et par salarié. Un chiffre qui ne correspond pas seulement aux salaires, mais aussi à des actions. Ce qui représente un risque à l’approche de l’entrée en Bourse de la société qui s’annonce historique.

Comment est-ce que les investisseurs vont juger les finances d’Anthropic ? C’est la question qui intéresse Wall Street en ce moment, alors que la société s’apprête à être cotée en Bourse. Ses finances sont passées au crible et certaines lignes intéressent plus que d’autres, notamment les dépenses liées aux salaires des employés d’Anthropic. 100 000 dollars par mois et par employé : c’est la mirobolante moyenne chez Anthropic.

Salaires, primes, charges sociales et actions : les employés coûtent très cher à Anthropic

Tous ces chiffres sont issus du formulaire S-1 déposé auprès de la SEC, l’organisme américain en charge de réguler les marchés financiers. C’est l’un des nombreux documents qui va permettre à Anthropic d’entrer en Bourse. Dans de formulaire, on apprend qu’entre juillet et septembre 2026, Anthropic a dépensé 1,711 milliard de dollars de dépenses en personnel. Rapporté aux environ 5 300 employés de l’entreprise, cela représente en moyenne approximativement 107 610 dollars par mois et par salarié.

Ces dépenses représentent évidemment les salaires (avec les rémunérations des meilleurs ingénieurs qui se sont envolées et pas uniquement chez Anthropic), les charges sociales et patronales, les avantages sociaux ainsi que les charges liées aux actions attribuées aux salariés. Et ce sont ces dernières qui représentent l’immense majorité des dépenses liées au personnel. Sur 1,711 milliard, environ 1,070 milliard est dépensé rien qu’en actions. En réalité, Anthropic ne dépense pas réellement cet argent, mais remet à ses salariés une part de sa propriété, ce qui réduit la valeur détenue par les actionnaires existants. Mais comptablement, c’est quand même enregistré come une charge.

Sans cette part de rémunération, le coût par mois et par employé représente environ 40 300 dollars seulement. Ce mécanisme est tout à fait classique dans la tech américaine, mais est poussé à son paroxysme chez Anthropic. C’est ce qui lui permet de recruter les meilleurs ingénieurs et chercheurs en IA, et surtout de les retenir. Ces employés sont donc incités à rester jusqu’à ce que la valeur de leurs actions explose ; un événement qui peut arriver… lors d’une introduction en Bourse.

Que va-t-il se passer lorsqu’Anthropic entrera en Bourse ?

Même avec des rémunérations aussi élevées, Anthropic s’en sort : sur les neuf premiers mois de 2026, l’entreprise a généré pas moins de 33,24 milliards de dollars de chiffre d’affaires. Un chiffre en progression d’environ 1 200% sur un an. Les dépenses liées au personnel sont passées de 40% de ses revenus à environ 15%. Et c’est normal : une fois Claude développé, il reste « simplement » à en vendre l’accès (tout en l’améliorant, évidemment). Ce sont surtout les dépenses en infrastructure et en puissance de calcul qui pèsent sur les comptes d’Anthropic. En six mois, Anthropic a dépensé près de 9 milliards de dollars pour cette ligne comptable : c’est près de quatre fois plus que l’année dernière sur la même durée.

Pourtant, cette croissance impressionnante est remise en cause par les pertes de la société : 104,039 milliards de dollars sur les neuf premiers mois de 2026, contre 25,107 milliards un an plus tôt. On s’attend à ce que l’entrée en Bourse se fasse mi-novembre, avec une valorisation comprise entre 1 500 et 2 000 milliards de dollars.

Alors que certains pensent que la bulle de l’IA a éclaté, cette entrée en Bourse est une sorte de test pour tout le secteur de l’IA générative. Si l’entrée est réussie, l’IA pourrait avoir encore quelques années pour faire ses preuves. Mais si l’entrée est ratée, les entreprises d’IA vont devoir assainir leurs finances pour séduire à nouveau les investisseurs. C’est une question de vie ou de mort : pour améliorer les modèles d’IA, il faut toujours plus de puissance de calcul et par extension, toujours plus d’argent injecté.