«МегаФон»: Требование максимальной точности от ИИ не всегда оправдано
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Главные
ИТ-сценарии 2026 - Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
Требование стопроцентной точности от корпоративного ИИ не всегда оправданно, считает директор департамента по искусственному интеллекту и большим данным «МегаФона» Виталий Щербаков. По его словам, ручные процессы сами могут содержать значительную долю ошибок, поэтому первым этапом автоматизации должен стать аудит текущих показателей. Об этом CNews сообщили представители «МегаФона».
«Часто возникает ситуация, когда к автоматизации предъявляют требование стопроцентной точности, хотя существующий ручной процесс, выполняемый сотрудниками, уже содержит значительный процент сбоев. В таком случае целью внедрения агента становится не достижение идеала, а обеспечение результата, который не уступает текущим показателям человеческого исполнения», — отметил Виталий Щербаков на сессии в рамках форума «Цифровые решения», проходящего в Москве.
При этом допустимый уровень ошибок зависит от их последствий. Если сбой легко исправить, и он не несет серьезных потерь, то процесс можно автоматизировать, утверждает Виталий Щербаков. При этом в сценариях с высокой ценой ошибки, например при массовых начислениях клиентам, необходим жесткий контроль человеком, добавил он.
Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.