“최대 90일 수급 예측 가능”…서부발전, 인공지능 활용 유연탄 수입·재고 통합 관리

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선박 운항·외항 대기·하역·저탄장 재고 연계
이정복 사장 “공공부문 AI 전환 확산 힘 보탤 것”

서부발전이 인공지능(AI)을 활용한 ‘유연탄 수입·재고 통합관제시스템’ 구축을 마치고 당초 계획보다 한 달가량 앞당긴 지난달 30일부터 본격 운영을 시작했다.

6일 서부발전에 따르면 이번 시스템은 지난 6월 구축한 ‘선박운항일정 자동화 예측시스템(ETA-Pro)’을 외항 대기와 하역, 저탄장 재고 관리까지 확장한 것이다. 기상 악화와 항만 혼잡 등 다양한 변수에 대응하기 위해 담당자의 경험과 엑셀 집계에 의존하던 연료 수급관리 방식을 데이터와 인공지능 기반으로 전환한 것이 특징이다.

시스템은 선박 수송, 외항 대기, 하역, 재고 현황, 종합관제 등 유연탄 수입 전 과정을 6개 모듈로 구성했다. 선박자동식별장치(AIS)를 활용해 선박 위치를 30분마다 자동 갱신하고 생성형 AI로 도착 예정 시간을 예측한다.

외항 대기 단계에서는 대기 순번과 조석·기상 조건을 반영해 접안 시점을 산출하며 하역 진행 상황과 탄종별 재고도 실시간으로 관리한다.

선박 도착이 늦어지면 외항 대기와 접안, 하역 완료를 거쳐 저탄장 재고 전망까지 자동으로 재계산한다. 이를 토대로 유연탄 소모 시점을 최대 90일까지 예측할 수 있고 재고가 안전 기준 아래로 내려갈 것으로 예상되면 경보를 보낸다.

경영진과 관리자는 종합 관제 화면에서 재고 수준과 선박별 진행 상황, 향후 재고 전망, 부서별 조치 사항을 한 번에 확인할 수 있다.

이정복 서부발전 사장은 “데이터와 인공지능을 활용해 안정적인 연료 수급과 국가 에너지 공급망 안정에 기여할 것”이라며 “자체 개발 과정에서 축적한 기술과 경험을 발전업계와 공유해 공공부문의 인공지능 전환 확산에도 힘을 보태겠다”고 말했다.

한편, 서부발전이 이번에 개발한 시스템은 최근 진행된 사내 혁신과제 우수사례 공모전에서 최우수상을 받았다. 핵심 기술인 ‘선박 도착 예측·알림 알고리즘’의 특허 출원을 추진하고 있다.

한국전력

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한국전력의 발전자회사 서부발전이 유연탄수입·재고통합관제시스템을 조기 구축해 본격 운영에 들어갔습니다.
AIS와 생성형 AI를 결합해 선박 운항부터 하역·저탄장 재고까지 연료 수급 과정을 통합 관리합니다.
90일재고예측의 정확도와 경보 체계가 연료 조달 변동에 대응하는 핵심 요소로 작용합니다.

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서부발전이 인공지능을 활용한 ‘유연탄 수입·재고 통합관제시스템’을 구축하고 운영을 시작했다.

이번 시스템은 선박운항일정 자동화 예측시스템을 확장하여 다양한 변수에 대응하며 연료 수급 관리 방식을 데이터 기반으로 전환한 것으로, 주기적으로 선박 위치와 도착 시간을 자동 갱신한다.

이정복 서부발전 사장은 이 시스템이 안정적인 연료 수급에 기여할 것이라고 밝히며, 개발된 기술을 발전업계와 공유할 계획임을 전했다.

AI 해설 기사

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한국서부발전이 인공지능(AI)을 활용한 '유연탄 수입·재고 통합관제시스템'을 계획보다 한 달 앞당겨 본격 가동하며, 선박 운항부터 저탄장 재고까지 최대 90일간의 수급을 정확하게 예측할 수 있는 스마트 연료 조달 체계를 구축했어요! 🚢💻📈✨

Key Points

• 서부발전은 지난 6월에 선보인 선박운항일정 자동화 예측시스템을 외항 대기, 하역, 저탄장 재고 관리 영역까지 확장한 통합관제시스템을 2026년 9월 30일부터 본격적으로 운영하기 시작했어요. 🌊⚓🔍🚀
• 이 시스템은 선박자동식별장치를 통해 30분마다 선박 위치를 자동으로 갱신하고 생성형 AI를 적용하여 도착 예정 시간을 산출함으로써 기존의 수동 집계 방식을 스마트하게 탈바꿈시켰어요. 🤖🛰️⏱️📊
• 선박 도착 지연이나 기상 악화 같은 변수가 발생하더라도 저탄장 재고 전망을 자동으로 다시 계산하여 최대 90일 이후의 유연탄 소모 시점까지 미리 파악하고 안전 기준 미달 시 경보를 보낼 수 있어요. ⚠️📉💡탁상
• 이정복 사장은 데이터와 인공지능을 바탕으로 안정적인 에너지 공급망을 다지는 한편, 자체적으로 쌓아온 기술과 노하우를 발전업계와 적극적으로 나누어 공공부문의 AI 전환을 이끌겠다고 밝혔어요. 🌐🤝⚡💡

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

한국서부발전이 인공지능(AI) 기술을 전격 도입하여 발전 연료인 유연탄의 수급과 재고를 한눈에 관리할 수 있는 통합관제시스템을 구축하고 본격적인 운영에 돌입했어요. 이번 시스템은 지난 2026년 6월에 선보였던 선박 운항 일정 자동화 예측 시스템을 바탕으로, 외항 대기와 하역 작업은 물론 발전소 내부의 저탄장 재고 관리 영역까지 범위를 대폭 확장한 것이 핵심이에요. 🚢💡📊✨

그동안 발전업계에서는 기상 악화나 항만 혼잡 등 수많은 변수를 관리하기 위해 담당 직원의 개인적인 경험이나 엑셀 프로그램에 의존해 연료 수급을 파악해 왔어요. 하지만 이번에 도입된 시스템은 선박자동식별장치를 통해 30분마다 선박의 위치를 자동으로 갱신하고, 생성형 AI를 활용해 정확한 도착 예정 시간을 산출하도록 설계되었어요. 🌊🤖📋🔍

특히 선박 도착이 지연되는 상황이 발생하더라도 외항 대기부터 접안, 하역 완료를 거쳐 저탄장 재고 전망까지 자동으로 다시 계산해 주는 능력을 갖추고 있어요. 이를 통해 앞으로 최대 90일 동안의 유연탄 소모 시점을 미리 내다볼 수 있으며, 재고가 안전 기준 아래로 떨어질 조짐이 보이면 곧바로 경보를 울려 담당자가 신속하게 대응할 수 있도록 돕고 있어요. ⏱️🚨📈🪫

이정복 서부발전 사장은 이번 시스템 구축을 계기로 데이터와 인공지능을 적극 활용하여 안정적인 연료 수급과 국가 에너지 공급망을 튼튼하게 지키겠다는 뜻을 밝혔어요. 아울러 자체 개발 과정에서 쌓은 소중한 기술과 경험을 다른 발전업계와도 아낌없이 공유하여 공공부문 전반에 인공지능 전환 바람을 확산하는 데 힘을 보태겠다는 입장을 전했어요. 🌐🤝🌱🏆

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

발전 연료를 안정적으로 확보하고 관리하는 과정은 국가 에너지 안보와 직결되는 매우 중요한 문제예요. 🚢 지금까지는 발전소 담당자들이 복잡한 엑셀 파일이나 개인적인 경험에 의존해 연료가 실린 배가 언제 도착할지 계산하고 재고를 파악해왔어요. 하지만 기상이 갑자기 나빠지거나 항잡이 복잡해지는 등의 돌발 상황이 생기면 정확한 예측이 어려워지는 한계가 있었답니다. 📊

이러한 문제를 해결하기 위해 한국서부발전은 지난 6월에 선박 운항 일정을 자동으로 예측하는 시스템을 먼저 선보였고, 이번에는 이를 한 단계 더 발전시켰어요. 💡 당초 계획했던 일정보다 한 달가량 앞당겨 지난달 30일부터 배가 어디에 있는지 실시간으로 확인하고, 하역 작업과 창고에 쌓인 연료 양까지 한 번에 관리할 수 있는 통합 관제 시스템을 본격적으로 움직이기 시작했답니다. 🌐

이번에 도입된 시스템은 선박의 위치를 30분마다 스스로 갱신하고 생성형 인공지능을 활용해 배가 도착할 시간을 정확하게 짚어내요. 🔍 만약 배가 늦게 도착하더라도 앞으로 연료가 언제 바닥날지 최대 90일 전부터 미리 내다보고 위험 신호를 보내주기 때문에, 담당자들이 더이상 수동으로 계산하며 애태울 필요가 없어졌어요. ⚠️

이처럼 공공기관들이 단순히 정부 정책을 뒷받침하는 것을 넘어, 인공지능과 디지털 기술을 본업에 적극적으로 녹여내어 현장의 효율성을 높이는 변화가 계속해서 이어지고 있어요. 🌱 서부발전의 이번 시도는 사람이 직접 하던 업무의 부담을 줄이고 국가의 에너지 공급망을 더욱 단단하게 만드는 중요한 계기가 되고 있답니다. 🤝

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

• 2025.06 ~ 2026.05

  한국서부발전은 선박 위치정보와 기상정보를 자동 수집해 입항 일정을 예측하는 '선박운항일정 자동화 예측시스템(ETA-Pro)'을 개발했어요. 🚢 이 시스템은 인공지능과 빅데이터를 활용해 연료 조달의 정확도를 높이고 체선료를 절감하도록 설계되었답니다.

• 2026.09.30

  서부발전은 기존 선박 운항 예측 시스템을 외항 대기, 하역, 저탄장 재고 관리까지 확장한 '유연탄 수입·재고 통합관제시스템' 구축을 완료하고 당초 계획보다 한 달가량 앞당겨 본격적인 운영에 돌입했어요. ⚡ 이 시스템을 통해 유연탄 소모 시점을 최대 90일까지 미리 예측하고 재고 부족 위험에 선제적으로 대응할 수 있게 되었답니다.

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인]	소비자들은 이번 유연탄 수입·재고 통합관제시스템 도입으로 인해 한층 더 안정적인 전력 공급 혜택을 누릴 수 있게 되었어요. 💡 과거에는 담당자의 경험이나 수작업에 의존하다 보니 연료 수급에 변수가 생기면 전력 생산에 차질이 생기지 않을까 하는 불안감이 있었지만, 이제는 최대 90일 앞선 정밀한 수급 예측이 가능해져 전력 대란에 대한 우려를 덜 수 있답니다. 🔌 이처럼 국가 에너지 공급망이 튼튼해짐에 따라 일상생활에서 전기를 더 안심하고 편리하게 사용할 수 있는 환경이 조성되고 있어요. 😊
[산업/기업]	산업계와 기업들은 공공부문이 주도하는 인공지능(AI) 전환의 모범 사례를 마주하며 업무 효율화에 대한 새로운 자극을 받고 있어요. 🏭 한국서부발전이 자체 개발한 시스템처럼 선박 위치 추적과 생성형 AI를 결합한 디지털 기술이 확산되면서, 연료 조달부터 재고 관리에 이르는 전 과정이 투명하고 체계적으로 바뀌고 있답니다. 📊 아울러 발전업계와 민간 벤처기업들이 현장 데이터와 우수 기술을 공유받을 수 있는 기회가 넓어져, 산업 전반의 디지털 혁신과 협업 생태계가 한층 더 활성화될 것으로 보여요. 🤝
[정부/시장]	정부와 시장 측면에서는 공공기관이 단순한 정책 집행 기관에서 벗어나 첨단 기술로 현장의 문제를 직접 해결하는 '혁신 플랫폼'으로 거듭나는 계기가 마련되었어요. 🌐 기상 악화나 항만 혼잡 같은 외부 변수가 생기더라도 실시간 데이터와 AI 알고리즘을 통해 국가 에너지 공급망의 불확실성을 선제적으로 관리할 수 있게 되었답니다. 📈 또한 공공부문이 축적한 AI 전환 기술과 노하우를 민간과 적극적으로 공유하면서, 국가 전체의 공공 서비스 경쟁력과 행정 효율성이 크게 높아질 것으로 기대되어요. ✨

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

과거 발전소의 연료 관리는 담당 직원의 개인적인 경험이나 엑셀 프로그램에 크게 의존하는 방식이었어요. 🗂️📊 하지만 이번에 인공지능과 실시간 데이터가 결합되면서 선박의 위치부터 항만 대기, 하역, 그리고 발전소 창고에 쌓인 재고까지 모든 과정을 한눈에 파악할 수 있게 되었답니다. 🚢🔍 이를 통해 앞으로 남은 연료를 최대 90일까지 정확하게 미리 내다보고, 안전 기준을 벗어나기 전에 미리 경보를 받을 수 있는 체계가 갖춰졌어요. ⚠️📈

이번 변화는 단순히 개별 발전소의 업무 편의가 좋아진 것을 넘어, 공공기관이 자발적으로 업무 방식을 디지털과 인공지능 중심으로 바꾸는 중요한 흐름을 보여주고 있어요. 🤖🏛️ 과거에는 정책을 전달하거나 자금을 지원하는 데 머물렀던 공공기관들이 이제는 인공지능과 데이터를 활용해 현장의 문제를 직접 해결하는 혁신의 주체로 거듭나고 있답니다. 💡🤝

특히 서부발전은 이번에 개발한 기술과 경험을 발전 업계 전체와 공유하겠다는 계획을 밝혔어요. 🌐🤝 이처럼 공공부문에서 시작된 인공지능 전환의 성공 경험이 다른 산업과 공공기관으로 넓게 퍼져나가면서, 국가 전반의 에너지 공급망을 더욱 단단하게 만드는 든든한 버팀목 역할을 하게 될 것으로 보여요. 🛡️🌱

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

• 현 상태 유지 및 안착 시나리오

  📊 서부발전이 도입한 인공지능 기반의 유연탄 수입·재고 통합관제시스템이 현장에 자연스럽게 스며들어요. 🚢 담당자의 경험이나 수기 입력 방식에서 벗어나 30분마다 갱신되는 위치 정보와 생성형 인공지능을 활용하면서 연료 수급 관리의 정확도가 꾸준히 높아질 것으로 보여요. 🔍 경영진과 관리자들은 종합 관제 화면을 통해 연료 소모 시점과 재고 전망을 안정적으로 파악하며 일상적인 업무 효율을 이어갈 수 있어요.

• 영향력 확대 및 가속 시나리오

  🚀 이번 시스템의 핵심 기술인 선박 도착 예측 및 알림 알고리즘이 특허 출원을 계기로 발전업계 전반으로 확산될 수 있어요. 💡 서부발전이 자체 개발 과정에서 얻은 기술과 경험을 다른 공공기관이나 업계와 나누겠다고 밝힌 만큼, 공공부문 전반의 인공지능 전환에 속도가 붙을 전망이에요. ⚡ 연료 조달 과정의 효율성이 눈에 띄게 좋아지면서 국가 에너지 공급망의 전반적인 대응 능력이 더욱 탄탄해질 수 있어요.

• 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

  ⚠️ 기상이변이 극심해지거나 항만 혼잡 상황이 예상보다 훨씬 복잡하게 전개될 경우 인공지능의 예측 범위가 제약을 받을 수 있어요. 🌊 선박자동식별장치나 기상 정보 연계 과정에서 예상치 못한 기술적 오류나 외부 변수가 발생한다면 자동 재계산 기능에 일시적인 차질이 빚어질 수도 있어요. 📉 이에 따라 시스템 의존도를 낮추고 비상 상황에 대비한 수동 점검 체계를 다시 보완해야 하는 과제가 생길 수 있어요.

[주요 용어 해설 (Glossary)]

• 유연탄 수입·재고 통합관제시스템

  서부발전이 인공지능을 활용해 구축하고 지난달 30일부터 본격 운영을 시작한 연료 수급관리 시스템이에요. 선박 수송과 외항 대기, 하역, 재고 현황, 종합관제 등 유연탄 수입 전 과정을 6개 모듈로 나누어 관리해요. 담당자의 경험과 엑셀 집계에 의존하던 기존 방식을 데이터와 인공지능 기반으로 바꾸어 최대 90일까지 유연탄 소모 시점을 예측할 수 있어요. 🚢🤖📊

• 선박운항일정 자동화 예측시스템 (ETA-Pro)

  선박 위치정보와 운항 정보, 기상정보 등을 실시간으로 수집하고 인공지능을 통해 입항 일정을 예측하는 디지털 플랫폼이에요. 국제 선박 위치정보 응용프로그램 인터페이스와 기상청 응용프로그램 인터페이스를 연계해 선박 위치와 속도, 항로를 30분마다 자동 갱신해요. 특히 생성형 인공지능을 활용해 도착 예정 시간을 정확하게 예측함으로써 연료 수급의 안정성을 크게 높여줘요. 🌊🛰️⏱️

• 선박자동식별장치 (AIS)

  선박의 위치와 속도, 항로 등 다양한 항해 정보를 자동으로 수집하고 갱신하는 데 활용되는 장치예요. 서부발전의 통합관제시스템에서는 이 장치를 이용해 선박의 위치를 30분마다 자동으로 갱신해요. 이를 통해 기상 악화나 항만 혼잡 등 다양한 변수가 발생하는 상황에서도 선박의 이동 상태를 실시간으로 파악할 수 있어요. 🧭🚢📡

• 저탄장 재고

  발전소에서 전력을 생산하기 위해 사용하는 연료인 유연탄을 보관하는 장소에 쌓여 있는 재고 물량을 의미해요. 이번에 구축된 통합관제시스템은 선박 도착 일정과 하역 진행 상황을 연계하여 저탄장 재고 전망을 자동으로 재계산해요. 만약 재고가 안전 기준 아래로 내려갈 것으로 예상되면 시스템이 자동으로 경보를 보내어 사전에 대응할 수 있도록 도와줘요. 🏭📦⚠️