NVIDIA lanza PAIR para acabar con los cuellos de botella de hardware al ejecutar agentes de IA

NVIDIA no ha querido dejar pasar la IFA 2026 para realizar anuncios importantes en materia de soluciones de inteligencia artificial. La tecnológica ha aprovechado su presencia en el evento en Berlín para lanzar NVIDIA PAIR, una nueva tecnología que promete acabar con los cuellos de botella de hardware al ejecutar agentes de IA.

La empresa explica que NVIDIA PAIR es un enrutador de inferencia virtual cuyo objetivo es distribuir las cargas de trabajo entre los equipos compatibles dentro de una misma red. Esto permite que las solicitudes de subagentes colapsen un sistema; por ejemplo, cuando se envían muchas y en simultáneo a la tarjeta gráfica del equipo.

NVIDIA menciona que PAIR no es un modelo de inferencia, sino el enrutador que se encarga de balancear las tareas y acciones que desean completar los agentes. La tecnología funciona tras bambalinas y no requiere de modificaciones sobre los agentes o subagentes, ni tampoco en cambiar las plataformas de ejecución de los modelos de inteligencia artificial.

Esto significa que NVIDIA PAIR funciona como un proxy entre el agente y su LLM, que continúan ejecutándose a través de aplicaciones como LM Studio y Ollama, y los diferentes sistemas de hardware conectados dentro de la misma red.

De esta manera, los usuarios pueden seguir interactuando con las herramientas del mismo modo y a través de las mismas interfaces gráficas que hasta ahora. No obstante, en el backend se encuentra NVIDIA PAIR maximizando el poder de cómputo disponible en la misma red, pudiendo derivar tareas y acciones a distintos sistemas, impidiendo que todo recaiga sobre el mismo hardware.

NVIDIA PAIR es un proyecto de código abierto que funciona tanto en ordenadores con Windows, como en distribuciones Linux y Macs con chips M4 o superior. El software se adapta a una importante variedad de componentes, funcionando incluso con tarjetas gráficas de la línea GeForce RTX 20.

NVIDIA PAIR detecta los equipos conectados en la misma red local con poder de cómputo para tareas de IA. Una vez que establece una conexión segura entre ellos, puede usarlos como nodos para derivar las cargas de agentes y subagentes de inteligencia artificial.

Esto permite enrutar trabajos de forma independiente a través de la red local, disminuir las listas de espera, reducir los tiempos que se requieren para completar acciones y liberar el ordenador principal para que su hardware se pueda usar para otras tareas. Esto significa que, por ejemplo, puedes jugar sin sufrir una pérdida de rendimiento, mientras las tareas de IA que podrían dejarte sin recursos se derivan a los demás equipos compatibles en tu red local.

NVIDIA PAIR se encuentra en fase beta, de modo que su funcionamiento todavía puede requerir de cierto pulido. Puedes obtener el software, y más información de su funcionamiento, en GitHub. Ten en cuenta que debes instalarlo tanto en tu equipo primario como en los demás sistemas de tu red donde quieres derivar las cargas de trabajo.