¿Impulsa la IA la energía limpia o el petróleo y el gas?

Investing.com - La inteligencia artificial podría generar un aumento neto de entre 0,47 y 1,8 gigatoneladas de emisiones de CO₂ al año, ya que su uso en la producción de combustibles fósiles podría generar más emisiones de las que la IA ayuda a evitar a través de las energías renovables, según una investigación homóloga citada por Jefferies.

El estudio, publicado en npj Climate Action, concluyó que las emisiones vinculadas a la producción de combustibles fósiles impulsada por la IA podrían ser entre 3,3 y 13,3 veces las emisiones actuales de los centros de datos, lo que pone de relieve el potencialmente gran impacto climático del uso de la IA en el sector energético.

El equipo de estrategia de sostenibilidad y transición de Jefferies señaló que la investigación cuestiona la forma en que habitualmente se evalúa el impacto medioambiental de la IA.

La atención se centra a menudo en si la IA puede ayudar a acelerar la transición hacia una energía más limpia, teniendo en cuenta la electricidad adicional necesaria para operar los centros de datos, según indicó el bróker.

Este análisis puede pasar por alto un tercer factor: el uso de la IA por parte de las compañías petroleras y gasísticas para aumentar la producción de combustibles fósiles.

La IA puede ayudar a las empresas energéticas a reducir los costes de perforación, localizar nuevos yacimientos de petróleo y gas y mejorar las tasas de recuperación de los campos existentes, según el estudio.

Estas ganancias de productividad pueden hacer que los proyectos de combustibles fósiles resulten más atractivos y potencialmente permitan a las empresas incorporar oferta adicional al mercado con mayor rapidez.

Al mismo tiempo, la IA puede utilizarse para mejorar la generación de energía renovable y contribuir a que los sistemas energéticos sean más eficientes.

Sin embargo, la investigación concluyó que las emisiones evitadas gracias a estas aplicaciones podrían verse superadas por las emisiones adicionales derivadas del aumento de la producción y el consumo de combustibles fósiles.

Los resultados son relevantes para los inversores que evalúan el impacto en general de la rápida expansión de la infraestructura de IA, señaló Jefferies, ya que la huella energética de la tecnología va más allá de la electricidad consumida por los centros de datos.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.

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