コーディングベンチでGPT-6 Astraを超えつつ超安価な中国製AIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」が登場
— DeepSeek (@deepseek_ai) October 17, 2026🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy,… pic.twitter.com/MiqGbnCiVz
DeepSeek-V4.1-Flash-1017はDeepSeek-V4.1-Flashのアップデート版として位置付けられており、処理精度の向上とタスク実行速度の高速化を達成しているとアピールされています。
AIコーディングエージェントとしての性能を測定する「DeepSWE v1.1」の結果を示したグラフが以下。横軸がタスクごとの平均コストで、縦軸がスコアを示しています。DeepSeek-V4.1-Flash-1017は「GPT-6.1 Sol」「GPT-6 Astra」「Claude Fable 5」といった競合モデルを上回るスコアを示しつつ、コストも非常に低く抑えられています。
「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」「DeepSeek-V4.1-Flash」「Kimi K3」「GLM-5.3」「GPT-5.6 Sol」「Claude Opus 5」の各種ベンチマーク結果は以下の通り。DeepSeek-V4.1-Flash-1017は複数のテストで最高スコアを記録しました。
API料金は「ピークアワー(協定世界時で月曜日~金曜日の1時~4時および6時~10時)」と「オフピーク」で変化する仕組みを採用。ピークアワーの100万トークン当たりの料金は入力0.3ドル(約47円)・キャッシュ済み入力0.006ドル(約0.95円)・出力1.2ドル(約189円)で、オフピークでは半額になります。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017はオープンモデルとして無償公開されており、以下のリンク先からダウンロード可能です。ライセンスはMIT Licenseです。
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · 模型库
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash-1017のパラメーター数は7630億で、個人用PCで実行するのは困難。このため、DeepSeek-V4.1-Flash-1017を現実的な速度で利用するには公式APIか、サードパーティーAPIを利用する必要があります。すでにOllamaやLM Studioがアメリカのサーバーでのホスティングを開始しています。
— ollama (@ollama) October 17, 2026✈ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is on Ollama! US-based hosting with zero data retention.
It's strong on agentic tasks while being cheaper per task.
Try it on Ollama Cloud:
ollama run deepseek-v4.1-flash:1017-cloudClaude Code:
ollama launch claude --model… https://t.co/KVPwbUY14l
— LM Studio (@lmstudio) October 17, 2026DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is now live in LM Studio Bionic!
1M context • image input • highly cost effective
US-hosted with full ZDR.
Try it out for coding tasks! https://t.co/BhOgGKZowC
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.


