Cómo los agentes de IA podrían transformar el comercio minorista

Investing.com - La adopción de agentes de inteligencia artificial para las compras podría transformar el comercio minorista en Estados Unidos, otorgando a los consumidores un mayor control sobre sus decisiones de compra y desplazando los márgenes de beneficio de los minoristas que dependen en gran medida del descubrimiento de productos y la publicidad, según los analistas de UBS.

Agentes de IA como Muse, de , podrían ayudar a los hogares a comparar precios, encontrar alternativas más baratas, gestionar suscripciones y automatizar compras rutinarias. Incluso ahorros relativamente pequeños podrían aumentar la renta disponible efectiva de los consumidores y potencialmente impulsar el gasto discrecional.

La mayor disrupción podría tener que ver con quién controla la relación con el cliente. Los agentes de compras podrían encargarse cada vez más del descubrimiento de productos, las comparaciones y las recomendaciones, dejando a los minoristas competir de forma más directa en precio, servicio, disponibilidad y logística.

El riesgo sobre los ingresos a corto plazo parece limitado, ya que los consumidores seguirán comprando alimentos, electrónica y productos del hogar. La rentabilidad está más expuesta si los agentes evitan los listados patrocinados, las ubicaciones promocionales, las compras impulsivas y la publicidad en medios minoristas, que tienen márgenes más elevados que las ventas tradicionales de mercancía.

Los minoristas de productos especializados podrían enfrentarse a una mayor transparencia de precios, ya que la electrónica, el mobiliario, los electrodomésticos y los productos para el hogar tienen especificaciones que el software puede comparar fácilmente. Los minoristas que ofrecen instalación, conocimiento técnico o productos exclusivos conservan posibles ventajas defensivas.

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Los grandes minoristas generalistas, como , y , se benefician de su escala, capacidad de fijación de precios y logística. Su mayor reto podría ser proteger los ingresos publicitarios y la economía de su ecosistema en general, más que mantener las ventas.

El comercio de alimentación presenta una dinámica diferente. Las compras de supermercado son repetitivas y se prestan a la construcción automatizada de cestas de la compra, la planificación de menús y la reposición, lo que lo convierte en un caso de uso potencialmente sólido para los agentes. Las tiendas físicas, las preferencias por los alimentos frescos y los hábitos de compra consolidados podrían ralentizar la transición.

La adopción sigue siendo incierta, con la privacidad, la seguridad y la confianza del consumidor actuando como factores limitantes. En la actualidad, los consumidores parecen más cómodos utilizando la IA para investigar y comparar que permitiendo que el software realice compras de forma independiente.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.