Mistral relance la France dans la course à l’IA et dévoile « Le Chonk », un modèle de frontière à 1000 milliards de paramètres
Alors que les détracteurs de Mistral l’annoncent distancé par les modèles open source chinois et par les géants américains depuis de longs mois, Mistral fait son grand retour. Le champion français de l’intelligence artificielle dévoile Mistral Large 4 (surnommé Le Chonk), un modèle de 1 000 milliards de paramètres entraîné dans ses propres data centers en Europe. Mistral affirme qu’il se hisse au niveau des meilleurs modèles ouverts du monde et qu’il rabat les cartes pour l’IA européenne. Sa sortie est prévue le 27 octobre.
Mistral est de retour ! Distancée et moquée depuis de longs mois par une partie de l’écosystème tech qui estime que l’Europe a déjà perdu la guerre de l’IA, la pépite française se relance dans la course au meilleur modèle le 6 octobre 2026. Mistral avait initialement promis un nouveau modèle cet été avant de disparaître médiatiquement, le voici enfin révélé.
Avec Mistral Large 4, aussi surnommé Le Chonk (en référence au Chaton Fat qui a fait le buzz cet été), Mistral lance son premier modèle de frontière depuis près d’un an. Selon les benchmarks partagés par l’entreprise, Mistral Large 4 affronte directement les meilleurs modèles open weight chinois, ceux que l’industrie présente généralement comme impossibles à détrôner. Mistral Large 4 rivaliserait avec GLM-5.3, DeepSeek V4 ou Kimi K3 et offrirait enfin à l’écosystème européen de quoi entraîner des solutions IA souveraines.
— Mistral AI (@MistralAI) October 6, 2026Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.
• 1T parameters, natively multimodal. 49B active.
It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.
• State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses… pic.twitter.com/Jr5Z11mxEv
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Mistral Large 4, le premier modèle à 1000 milliards de paramètres de Mistral
Mistral Large 4 (ML4) succède à Mistral Large 3, sorti en décembre 2025. ML4 est un modèle MoE qui compte 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs à chaque requête, contre 675 milliards pour Large 3. Ce nombre de paramètres le place dans la même catégorie que MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi) ou DeepSeek V4-Pro : Mistral propose un des modèles de frontière les plus aboutis au monde.
Dans sa communication, Mistral joue la carte de la souveraineté numérique. L’entreprise indique que ML4 a été entraîné de zéro sur environ 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell dans les data centers européens de l’entreprise, qui servent aussi à le faire tourner. Difficile de ne pas y voir un affront à celles et ceux qui accusent Mistral de distiller des modèles chinois : l’entreprise veut faire savoir qu’elle est experte de LLM.
Le modèle est accessible dès aujourd’hui en preview publique, via l’API de Mistral Studio. Ses poids seront publiés le 27 octobre. D’ici là, Mistral indique proposer une version moins modérée, aux capacités de cybersécurité étendues, à des développeurs, des responsables de la cybersécurité et des « autorités étatiques ». On peut aussi y voir une réponse à la communication d’Anthropic, OpenAI ou Google qui, eux aussi, estiment que leurs modèles sont trop puissants pour une sortie grand public. Mistral veut faire la même chose, mais pour l’Europe.
Au vu de sa taille, ML4 n’est pas un modèle pensé pour une utilisation locale sur un ordinateur personnel. Il pourra être auto-hébergé ou utilisé via l’API dans la région de son choix, dont une région européenne « souveraine » opérée de bout en bout par Mistral et soumise au seul droit européen. Mistral revendique plus de 125 grands clients dont Airbus, ASML et HSBC, après avoir reçu le soutien du gouvernement français.
Le 8 septembre, Mistral a bouclé une levée de 3 milliards d’euros, soit la plus importante jamais réalisée par une entreprise tech européenne, pour une valorisation de 21 milliards d’euros. Mais Mistral semblait se spécialiser dans les entreprises et les modèles entraînés sur mesure, quand les autres laboratoires IA multiplient les innovations et les lancements de modèles.
Pour aller plus loin
Mistral Large 4 peut-il rivaliser avec ChatGPT et Claude ?
Dans sa communication, Mistral compare surtout Le Chonk aux modèles ouverts chinois. Mais l’entreprise suggère tout de même qu’elle arrive au niveau de GPT-6 Astra, le dernier modèle d’OpenAI, dans quelques benchmarks.
| Mistral Large 4 (preview) | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K3 | MiMo-V2.6-Pro | Qwen 3.8 Max | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (code agentique) | 62 % | 61 % | 57 % | – | – | 51 % | – |
| Finch (finance) | 67 % | 65 % | 67 % | – | – | – | – |
| Harvey Legal Agent (droit) | 15 % | 8 % | 8 % | 13 % | 11 % | – | 5 % |
| DIOR-RSVG (images satellite) | 73 % | – | – | 55 % | – | – | 68 % |
| Dense200 (localisation d’objets) | 42 % | – | – | 29 % | – | – | 42 % |
Si les résultats se confirment, ML4 est au niveau des meilleurs modèles ouverts et parfois légèrement devant. Il est néanmoins probable que les très grands modèles propriétaires comme GPT-6 Astra ou Claude Fable 5.1 conservent l’avantage : Mistral Large 4 ne vise pas à les concurrencer directement.
Mais Mistral vend avant tout un modèle à des entreprises qui vont pouvoir fabriquer leurs propres outils IA, la cible n’est pas exactement la même que celle des grands laboratoires américains. La firme pousse aussi un argument cyber : un État ne devrait pas dépendre d’un fournisseur fermé qui pourrait « couper arbitrairement » ses capacités de cyberdéfense, comme Anthropic a pu le faire avec Mythos/Fable sur ordre de Donald Trump.
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La France peut-elle devenir un grand pays de l’IA ?
Avec Mistral, la France dispose du seul laboratoire européen capable d’entraîner un modèle au niveau des meilleurs modèles ouverts du monde. L’entreprise reste néanmoins lucide : Guillaume Lample admet auprès de nos confrères de Frandroid que ML4 se situe à peu près au niveau des meilleurs modèles chinois d’il y a un ou deux mois, et que l’écart avec les modèles fermés américains est encore grand.
Avec 4 000 GPU, soit une dizaine de mégawatts, Mistral disposerait de deux à trois fois moins de puces que la plupart des laboratoires chinois… et environ 1 % de la flotte des géants américains. OpenAI dit avoir mobilisé plus de 100 000 GPU pour GPT-6 Astra. Côté financement, Mistral a levé 3 milliards d’euros en septembre, quand OpenAI a levé 110 milliards de dollars en mars.
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Autre défi de taille : le temps entre deux modèles. Dix mois séparent Large 3 de Large 4 et le modèle arrive avec trois mois de retard sur la promesse d’Arthur Mensch. Pendant ce temps, les Chinois et les Américains lancent des modèles toutes les semaines. Mistral promet d’accélérer avec une mise à jour majeure sous deux mois, puis des modèles spécialisés dérivés de cette base, mais rester dans une course qui va toujours plus vite n’est pas simple.
En Europe, la France est peut-être le seul pays à pouvoir devenir un géant de l’IA à condition de renoncer à l’objectif de créer un OpenAI ou un Google français. Le créneau de Mistral est celui du fournisseur des entreprises et des États, avec une garantie de souveraineté et de sécurité. Pour tenir cette promesse, Mistral devra réussir à suivre la course à l’innovation.
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