Сбербанк в 3 раза увеличил найм на направления, связанные с ИИ
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- СУБД в эпоху ИИ
- КИИ в облаке
- 10 лет российского бэкапа
- SDN: Сеть как дом
- История облаков
- 30 лет ERP России
- Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
|
За девять месяцев 2026 г. Сбербанк нанял почти в три раза больше специалистов по направлению работы с ИИ, чем за весь 2025 г. Одновременно компания развивает новые профессиональные роли и обучает работе с ИИ сотрудников, чьи профессии напрямую не связаны с технологиями. Об этом CNews сообщили представители Сбербанка.
Развитие ИИ формирует спрос на специалистов разных профилей — от ML-инженеров и ИИ-специалистов до экспертов по подготовке данных для обучения моделей. За девять месяцев 2026 г. Сбербанк нанял 279 специалистов на ML-направления, 95 — на другие ИИ-роли и 616 — на направление разметки данных.
Александр Исаков, старший управляющий директор, руководитель центра макроэкономических исследований Сбербанка: «Генеративный ИИ из экспериментальной технологии превращается в рабочий инструмент массовых профессий. Он берет на себя отдельные задачи: подготовку текстов, обработку данных, поиск информации. Ценность при этом смещается к тому, что автоматизировать сложнее: умению поставить задачу, проверить результат и взять на себя ответственность за решение. Поэтому ИИ дополняет труд специалиста и повышает отдачу от его квалификации. Отсюда и запрос: работодатели ищут не замену специалисту, а специалиста, который умеет работать с ИИ».
Таким образом, развитие ИИ формирует спрос не только на разработчиков и исследователей, но и на специалистов, которые обеспечивают создание и обучение интеллектуальных систем.
Растет и интерес соискателей к работе с искусственным интеллектом. В 2026 г. количество откликов на одну вакансию ML Engineer уровня Middle увеличилось почти в четыре раза, а уровня Senior — более чем в пять раз по сравнению с 2025 г.
При этом изменения затрагивают не только технологические команды. Сбербанк последовательно развивает ИИ-компетенции сотрудников массовых профессий. Базовое обучение работе с искусственным интеллектом прошли уже 47 тысяч сотрудников первой линии — около 40% ее численности.
Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция
Сами сотрудники воспринимают ИИ прежде всего, как инструмент, дополняющий человеческую экспертизу. Согласно внутреннему исследованию, 86% сотрудников согласны, что ИИ может предлагать варианты решения рабочих вопросов, однако окончательное решение должно оставаться за человеком. Еще 67% спокойно относятся к возможности передачи части рабочих задач ИИ.
Схожие процессы идут на рынке труда в целом. По данным анализа вакансий, проведенного Центром макроэкономических исследований Сбербанка, в сентябре 2026 г. навыки работы с генеративным ИИ требовались в 4,7 тыс. вакансий — почти на 20% больше, чем годом ранее, и втрое больше, чем в начале 2025. Спрос при этом давно не ограничивается ИТ: семь из десяти профессий, где работодатели чаще всего ждут таких навыков, — нетехнические. Дизайнеры уступают по числу вакансий только программистам и опережают дата-сайентистов, далее следуют маркетологи, SMM-менеджеры и секретари. Работодатели называют в вакансиях и конкретные инструменты, и российские решения здесь среди лидеров: GigaChat входит в тройку самых упоминаемых больших языковых моделей, а Kandinsky в третьем квартале поднялся на четвертое место.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.