뉴지엄랩, 테크크런치 디스럽트서 임상 영양 ‘뉴지엄 AI’ 선보여

임상 영양 AI 기업 뉴지엄랩(NUSEUM)이 지난 13~15일 미국 샌프란시스코 모스코니 센터 웨스트에서 열린 실리콘밸리 대표 스타트업·테크 행사 ‘테크크런치 디스럽트(TechCrunch Disrupt) 2026’에 참가해 임상 영양 AI ‘NUSEUM AI’를 선보였다고 20일 밝혔다.

뉴지엄랩은 KOTRA와 서울AI허브의 지원으로 KOTRA 한국관에서 전시와 피칭을 진행했으며, 사흘간 미국 현지 기업·기관·투자자 81곳과 상담하고 현지 팟캐스트에도 출연했다. NUSEUM AI는 오는 23일 한국영양학회 추계국제학술대회에서 정식 출시된다.

뉴지엄랩은 사흘 내내 KOTRA 한국관 부스에서 뉴지엄 AI(NUSEUM AI)를 시연했다. 뉴지엄 AI는 규칙 기반 안전 엔진이 약물–식품, 약물–영양소 상호작용을 먼저 판단하고, 언어모델이 그 판단을 근거 문헌과 함께 쉬운 말로 설명하는 구조다. 근거가 없는 질문에는 근거가 없다고 답해, 생성형 AI의 고질적인 문제인 환각을 구조적으로 줄였다. 개막일인 13일 한국관에서 진행된 피칭에서 김지영 뉴지엄랩 대표는 복약 중인 사람에게 일반 영양 조언이 왜 위험할 수 있는지, 그리고 뉴지엄랩이 이를 안전한 API로 해결하는 방식을 소개했다.

현재 많은 헬스케어·식품영양 기업은 자사 서비스의 영양 상담과 식단 추천 기능을 범용 거대언어모델(LLM) API에 기대어 만들고 있다. 범용 LLM은 그럴듯한 답을 빠르게 내놓지만, 그 답이 어떤 근거에서 나왔는지, 복용 중인 약과 충돌하지 않는지를 보장하지 못한다. 환각은 헬스케어에서 사고로 이어진다. 특히 건강 상황이 복잡할수록 위험은 커진다. 당뇨와 고혈압, 신장질환을 함께 앓고 여러 약을 복용하는 사람, GLP-1 치료제를 쓰는 사람, 항암 치료 중인 사람에게는 단편적인 영양 조언이 오히려 해가 될 수 있다. 질환, 복약, 검사 수치, 식습관을 한꺼번에 분석해 통합된 판단을 내려야 하기 때문이다.

뉴지엄 AI는 임상 근거로 만든 규칙 기반 안전 엔진이 개인의 건강 상황을 종합해 약물–식품·약물–영양소 상호작용을 먼저 판단하고, LLM은 그 결과를 근거와 함께 설명하는 역할만 맡는다. 뉴지엄랩은 기업들이 쓰고 있는 범용 LLM API를 대체하는 안전한 임상 영양 API를 제공하는 것을 목표로 한다.

뉴지엄랩에 따르면 행사 기간 미국 비만 원격진료 클리닉, 영양사 기반 식단 케어 플랫폼, 해외 원격의료 기업 등 여러 곳이 미국 디자인(파일럿) 파트너 프로그램에 참여 의사를 밝혔다. 파트너는 파일럿 기간 API를 무상으로 쓰고 제품 로드맵에 의견을 반영할 수 있다.

김 대표는 “사람의 건강은 병원보다 집과 식탁에서 더 많이 결정되지만, 그곳에는 영양사가 없다”며 “복약 중인 사람에게도 안전하고 근거 있는 영양 안내가 닿도록 하는 것이 뉴지엄랩의 목표”라고 밝혔다.