Alerty RCB w związku z incydentami przy granicy. Polacy zabrali głos [SONDAŻ]

W związku z ostatnimi atakami Rosji na ukraińskie terytoria przy granicy z Polską, Rządowe Centrum Bezpieczeństwa wysyła regularnie alerty do mieszkańców wschodniej części kraju.

Czytaj nas częściej w Google

Dodaj w Google

W najnowszym sondażu zadaliśmy Polakom pytanie: "Jak oceniasz działanie alertów RCB w kontekście ostatnich incydentów przy wschodniej granicy Polski?".

• Przeczytaj także: Mieszkam na Lubelszczyźnie i mam dość alertów RCB. To jest absurd. Każdy to ignoruje

Polacy ocenili alerty RCB. Niejednoznaczna odpowiedź

Ponad jedna trzecia Polaków (35,2 proc.) źle ocenia działanie alertów RCB w kontekście ostatnich incydentów przy wschodniej granicy Polski.

Jednocześnie niemal tyle samo osób (34,8 proc.) dobrze zapatruje się na alerty RCB. Zdania w sprawie nie ma 30 proc. ankietowanych.

Raczej negatywnie na ostatnie alerty RCB zapatrują się kobiety. W tej grupie takiej odpowiedzi udzieliło 34,5 proc. Dobrze ostrzeżenia ocenia 31,7 proc. ankietowanych, a 33,9 proc. osób nie ma zdania. Mężczyźni raczej oceniają sytuację z alertami RCB dobrze (38,1 proc. odpowiedzi). 35,9 proc. osób patrzy jednak na nią negatywnie, a 26 proc. nie ma zdania.

Największymi przeciwnikami alertów RCB w obecnej formie są osoby w wieku od 25 do 34 lat. W tej grupie blisko połowa (49,4 proc.) ankietowanych wybrała odpowiedź "źle". Opcję "dobrze" wskazało tylko 25,3 proc., a zdania nie ma 25,4 proc. osób z tej grupy.

Pozytywnie do sprawy odnoszą się za to osoby w wieku 50 lat i więcej. W tej grupie aż 38,3 proc. badanych dobrze zapatruje się na ostrzeżenia, a tylko 27,3 proc. — źle. Odpowiedź "trudno powiedzieć" wskazało 34,4 proc. osób z tej grupy.

Sondaż SW Research na zlecenie Onetu został przeprowadzony w dniach 29-30 września 2026 r. metodą wspomaganych komputerowo wywiadów internetowych (CAWI) w SW Panel. W ramach badania przeprowadzono 800 ankiet na ogólnopolskiej próbie dorosłych. Zastosowano dobór kwotowy — próba była reprezentatywna ze względu na łączny rozkład płci, wieku i klasy wielkości miejscowości zamieszkania.