The Jerusalem PostIDF's next-generation artillery gets NIS 600 million training boost with Elbit dealUN NewsSix in seven journalist murders go unpunished, UNESCO reportsPunchNLC can negotiate alone, Ajaero replies TUC presidentBollywood HungamaBigg Boss 20: Panchayat fame Aasif Khan eliminated from Salman Khan-hosted showInquirerPITX logs nearly 1.5 million passengers during Undas weekDaily MaverickDIGITAL POLITICS OP-ED: The anti-foreigner movement squares up to the state in run-up to electionsWirtualna PolskaKryzys w TK. Ćwiąkalski: Kancelaria Premiera musiała być poinformowana7sur7Élections de mi-mandat aux États-Unis: Trump veut faire mentir les mauvais sondages dans les urnesIl Fatto QuotidianoPier Paolo Pasolini, la Procura di Roma riapre le indagini sull’omicidio: nuovo fascicolo dopo un espostoNU.nlVerstappen trots op F1-wereldkampioen Antonelli: 'Ongelooflijk goed gereden'La PresseLa revue de presse de Paul Arcand | Négociations Canada–États-Unis, les propos de Trump et élections de mi-mandatGMA NewsFore sweeps through homes in Barangay E. Rodriguez, QC
The Daily Newsstand · Free, Always
Monday, November 2, 2026

China beweert Amerikaanse F-22- en F-35-gevechtsvliegtuigen met 97 procent nauwkeurigheid te kunnen herkennen dankzij AI

Translate
  • Chinese onderzoekers hebben een compacte AI-zoeker ontwikkeld die naar eigen zeggen stealthvliegtuigen met hoge nauwkeurigheid kan identificeren.
  • Gesimuleerde trainingsgegevens kunnen de effectiviteit van het systeem tegen daadwerkelijk manoeuvrerende vliegtuigen niet aantonen.
  • Geavanceerd thermisch beheer en lasercountermeasures behouden het tactische voordeel van Amerikaanse stealth-gevechtsvliegtuigen.

Onderzoekers van de China Airborne Missile Academy en het Beijing Institute of Technology beweren een AI-gestuurde infraroodzoeker te hebben ontwikkeld die F-22- en F-35-vliegtuigen kan identificeren met een succespercentage van maar liefst 97,1 procent.

Artificiële intelligentie

Dit lichtgewicht systeem is bedoeld voor lucht-luchtraketten en maakt gebruik van warmtebeeldtechnologie om de warmte van de motor en de wrijving van het casco te volgen, in plaats van te vertrouwen op radar, waarvoor stealthvliegtuigen specifiek zijn ontworpen om te ontwijken.

Voorstanders van de technologie suggereren dat deze AI onderscheid zou kunnen maken tussen echte vliegtuigen en afleidingsflares, waardoor traditionele tegenmaatregelen mogelijk overbodig worden.

Beperkingen van het onderzoek

Bij nader onderzoek van de studie komen echter aanzienlijke beperkingen aan het licht. De AI werd getraind met behulp van een dataset van 3.245 infraroodbeelden, maar de F-22- en F-35-doelen die tijdens de tests werden gebruikt, waren slechts simulaties of mock-ups. De hoofdonderzoeker, An Jiangshan, gaf toe dat prestatiegegevens met betrekking tot daadwerkelijk operationele vliegtuigen nog steeds geheim zijn.

Bijgevolg bewijst het onderzoek alleen dat de AI vooraf geselecteerde beelden in een gecontroleerde omgeving kan categoriseren, wat heel wat anders is dan het volgen van een manoeuvrerend gevechtsvliegtuig op grote hoogte bij onvoorspelbare weersomstandigheden.

Technisch beheer in de F-35 en F-22

Vanuit technisch oogpunt is de prestatie in de eerste plaats een technisch succes. Het team slaagde erin de rekenvereisten en de omvang van de parameters van de AI drastisch te verminderen. Daardoor zijn deze geschikt voor de strenge beperkingen op het gebied van vermogen en gewicht van een raket.

Desondanks is de bewering dat stealthvliegtuigen ‘blinde vlekken’ zijn voor infrarooddetectie onjuist. Zowel de F-22 als de F-35 beschikken over geavanceerd thermisch beheer. De Raptor maakt gebruik van gespecialiseerde straalpijpen om de uitlaatgassen te koelen en van coatings die de emissiviteit verminderen, terwijl de F-35 zijn motor diep in de romp verbergt om zijn warmtesignatuur te maskeren.

Praktische hindernissen in gevechtssituaties

In een reëel gevechtsscenario blijven er voor een dergelijk systeem nog verschillende hindernissen bestaan. Een infraroodraket moet eerst een doelwit lokaliseren, wat moeilijk is tegen stealthvliegtuigen die de voorkeur geven aan gevechten op lange afstand om vijanden op afstand te houden.

Bovendien veranderen thermische signaturen drastisch afhankelijk van de hoek, snelheid en omgevingsomstandigheden van het vliegtuig – variabelen waarmee een in het laboratorium getrainde AI mogelijk niet effectief kan omgaan. Daarnaast maken de VS gebruik van Directional Infrared Countermeasures (DIRCM), die lasers inzetten om de sensoren van naderende warmtezoekende raketten te verblinden of uit te schakelen.

Stealth blijft belangrijk

Uiteindelijk is het vermogen om compacte AI in raketten te integreren weliswaar een legitieme vooruitgang voor de PL-10 en soortgelijke wapens. Het betekent echter niet het einde van de Amerikaanse stealthsuperioriteit.

De belangrijkste les voor westerse defensieplanners is dat thermisch beheer met dezelfde urgentie moet worden behandeld als onzichtbaarheid voor radar. Bij stealth gaat het niet om volledig onzichtbaar zijn, maar om detectie lang genoeg uit te stellen om een tactisch voordeel te behouden. (fc)

Wil je meer defensienieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Defensie Insider-nieuwsbrief

Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief

View the original on Business AM →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.