The Jerusalem PostJapan lowers travel advisory level for Israel after dialogue between Sa'ar, Japanese counterpartPunchPolice arrest eight suspected cultists in Delta raid, recover gunCNN TürkMüşteri bilgisini paylaşan şirkete cezaESPN DeportesManchester United golea y arruina el debut del Sabah en la Championsוואלהצה"ל השמיד את התשתיות התת-קרקעיות במרחב רכס עלי טאהרRTP DesportoSporting começa Champions de andebol a vencer em casa dinamarqueses do GOGESPNSources: Patriots WR Brown believed to have high ankle sprain한겨레14년간 환자들의 ‘외침’을 무대에…법과 제도를 바꾸다 [.txt]Daily MaverickSOCIAL (IN)SECURITY OP-ED: Flawed Sassa grant algorithms deepen inequality and violate constitutional rightsScreen RantJujutsu Kaisen Returns In Huge New Crossover With Hit Video Game IP경향신문지켜주는 ‘눈’이 있어…‘로컬 브랜드’ 백년가게로 이어진다The StandardFoul play? Death of witness in Albert Ojwang murder case casts shadow over trial
The Daily Newsstand · Free, Always
Thursday, September 10, 2026

IBM и NASA выпустили ИИ-модель для изучения и освоения Луны

Translate

логотип 3DNews

Опрос

реклама

Новости Software

Самое интересное в обзорах

10.09.2026 [20:12],

IBM и NASA выпустили открытую модель искусственного интеллекта, призванную помочь учёным в анализе данных, полученных в ходе многолетних наблюдений Луны, и в реализации планов по обеспечению постоянного присутствия человека на естественном спутнике Земли.

Источник изображения: nasa.gov

Источник изображения: nasa.gov

ИИ-система, получившая название NASA-IBM Lunar Foundation Model, доступна для использования всем желающим. Она была обучена на более чем 30 слоях данных, собранных с девяти приборов в рамках четырёх миссий NASA, в том числе миссии Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Новая система пополнила семейство базовых открытых моделей Prithvi, которые совместными усилиями разрабатывают IBM и NASA — они применяются в анализе геопространственных данных, в метеорологии и других областях.

Модель поможет исследователям обнаружить возможные области залегания льда в постоянно затенённых районах Луны, нанести на карту кратеры для выбора безопасных мест посадки и изучить вулканические образования. Ранее для решения таких задач учёные собственными силами анализировали карты и снимки или обращались к средствам машинного обучения с более низким разрешением. В ходе сравнительных испытаний модель распознала ключевые объекты на поверхности Луны с точностью, превышающей показатели распространённых методов на 23 %.

Лунный лёд представляет особый интерес, потому что он указывает на наличие воды и кислорода — они помогут в создании лунной базы и в производстве ракетного топлива для полётов на Марс. США намерены высадить астронавтов на Луну в 2028 году и испытать новые технологии, необходимые для обеспечения постоянного присутствия человека на Луне и подготовки будущих миссий на Марс.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

View the original on 3DNews

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.