Анализ рынка AI/ML/DL. Результаты
Рынок ML, DL и прикладного AI. Исследование 226 объявлений о работе на hh.ru
Вместе с нашей командой, мы пропарсили и обработали 226 вакансий с hh.ru. Подробно описали ниже:
Основа исследования - 226 объявлений о работе с hh.ru, сохранённых 6 ноября 2026 года. Мы повторно проанализировали их условия, требования и обязанности и использовали только те выводы, которые подтверждаются доступными данными.
Ключевые результаты
Важно понимать - это исследование не всего рынка ML за 2026 год, а 226 объявлений о работе, собранных с hh.ru на определённую дату. После классификации 144 объявления отнесены к разработке ML-моделей, прикладных AI-систем и ML-инфраструктуры. Остальные 82 относятся к смежным профессиям или не соответствуют теме исследования.
Показатель | Наблюдение |
|---|---|
226 | объявлений в исследовании; 226 уникальных URL |
144 | профильных объявлений (63,7%); 126 сочетаний «работодатель + название роли» |
104 / 34 / 6 | ML/DL-модели / прикладные AI-приложения / MLOps |
6 из 144 | формальная категория «без опыта» среди профильных; 4 пары «работодатель + роль» |
32 из 144 | опубликована зарплата; 27 - в рублях, ещё 5 - в иностранных валютах |
79 из 144 | Москва как указанный город размещения профильных объявлений |
33 из 144 | удалённый формат; 108 - работа на месте |
Пять выводов
Разработка и обучение ML-моделей, создание приложений на основе готовых LLM - разные направления работы. Объявления с названием «ML Engineer» не всегда подразумевают одинаковые задачи.
Большинство профильных объявлений рассчитано на кандидатов с опытом от одного года. Только в шести вакансиях указана категория hh.ru «без опыта».
Среди выбранных технологий и направлений чаще всего упоминаются Python, LLM, AI-агентв, PyTorch и RAG. Мы считали упоминания только в доступных названиях и кратких описаниях объявлений; это не полный перечень требований работодателей.
Данных о зарплатах недостаточно, чтобы рассчитать среднюю оплату труда ML-специалистов: в 112 из 144 профильных объявлений сумма не указана.
Некоторые работодатели размещают похожие вакансии сразу в нескольких городах. Например, компания «Алабуга. Менеджмент» представлена восемью объявлениями, относящимися к двум названиям CV-должностей. Поэтому число объявлений не равно числу уникальных рабочих мест.
Номера и ссылки на все рассмотренные объявления собраны в приложении. Условия работы и требования описаны по информации, сохранившейся на момент сбора данных.
1. Данные и методика
1.1. Источники и состав данных
Анализ основан на 226 объявлениях hh.ru, сохранённых 6 ноября 2026 года в 17:42. Для каждого объявления имеются название должности, работодатель, город, категория опыта, формат работы, ссылка и зарплата (если она была указана). Также сохранены краткие выдержки из разделов «Требования» и «Обязанности». Каждому объявлению соответствует отдельная ссылка.
1.2. Как отбирались профильные вакансии
Каждое объявление было отнесено к одному основному направлению по названию и описанным обязанностям. Обучение и оценка моделей вошли в направление ML/DL; создание RAG-систем, AI-агентов и интеграций с готовыми моделями - в прикладной AI; развёртывание и поддержка ML-платформ - в MLOps. Продакт-менеджмент, разметка данных, создание AI-контента, обычная backend-разработка и эксплуатационные роли учитывались отдельно. При расчёте показателей для профильных вакансий эти смежные и непрофильные объявления не включались.
В пограничных случаях принадлежность вакансии к направлению определялась по преобладающим задачам. Это оценка на основе доступного текста, а не утверждение о полном содержании работы. Совпадение названия должности и работодателя использовалось лишь для поиска похожих объявлений: без данных от компаний нельзя определить, сколько реальных рабочих мест за ними стоит.
1.3. Что важно учитывать при чтении результатов
Исследование охватывает один момент времени. По нему нельзя установить: растёт ли спрос на специалистов и меняются ли зарплаты.
Мы не знаем, насколько полной была поисковая выдача, какие фильтры использовались при сборе, когда были опубликованы объявления и какие требования остались за пределами сохранённых выдержек.
Данные не позволяют определить число откликов, конкуренцию соискателей, скорость закрытия вакансий и реальные зарплаты сотрудников.
В объявлениях встречаются суммы до и после вычета налогов, а также разные валюты: рубли, тенге и доллары. Мы не пересчитывали валюты и не объединяли суммы до и после вычета налогов в единый показатель.
2. Из каких направлений состоит выборка
Из 226 объявлений 104 отнесены к разработке ML/DL-моделей, 34 - к прикладным AI&LLM-системам, 6 - к ML-инфраструктуре. Ещё 26 объявлений относятся к смежным AI-профессиям, 56 - к другим специальностям. Таким образом, основная часть исследования охватывает 144 профильных объявления (63,7% всей выборки).
2.1. Профильные специализации
Направление | Вакансийк | Что входит |
|---|---|---|
CV и машинное зрение | 38 | Детекция, сегментация, анализ видео, промышленное CV, генеративные визуальные модели |
Прочие ML / Data Science | 52 | Классическое ML, риск-скоринг, рекомендательные системы, uplift, широкие DS-роли |
Разработка NLP/LLM-моделей | 14 | Обучение, fine-tuning, эксперименты, подготовка и оценка языковых моделей |
Прикладные AI/LLM-системы | 34 | RAG, AI-агенты, интеграция с сервисами, бизнес-автоматизация |
MLOps / ML-инфраструктура | 6 | GPU, ML-платформы, развёртывание и безопасность ML-пайплайнов |
Направления различаются по характеру работы. Упоминание LLM в вакансии не обязательно означает, что предстоит обучать языковую модель: например, в № 179 описаны маршрутизация запросов к моделям и наблюдение за работой системы, а в № 94 - последующее обучение модели и обучение с подкреплением. Это разные наборы профессиональных задач.
3. Чем занимаются ML- и AI-специалисты
3.1. CV — от моделей до производственных алгоритмов
В вакансиях по компьютерному зрению упоминаются подготовка данных, обнаружение и сегментация объектов, работа с видео, обучение моделей и их настройка под реальные условия. У «ТРИДИВИ» (№ 1) это распознавание объектов, людей и поз; у EKSLi (№ 35) - подготовка данных, обучение и тестирование моделей; у Navio (№ 70) - диффузионные модели и мультимодальные данные; у «Алабуги» (№ 38 и 153) - OpenCV и обработка изображений для производственных задач.
Важный нюанс: «машинное зрение» не всегда означает обучение нейросетей. Иногда основная работа заключается в обработке изображений программными методами и внедрении системы на производстве.
3.2. Классическое ML / Data Science
Помимо генеративного AI компании ищут специалистов для кредитного скоринга (№ 105), прогнозирования финансовых показателей (№ 3), uplift-моделирования - оценки эффекта воздействия (№ 71), рекомендательных систем (№ 174), а также создания полных ML-решений от подготовки данных до запуска модели (№ 73).
3.3. NLP и LLM: обучение моделей и создание приложений
Часть специалистов работает непосредственно с языковыми моделями: обучает, дообучает, оценивает и оптимизирует их. Примеры - обработка медиаданных (№ 66), предварительное обучение моделей (№ 161), последующее обучение и обучение с подкреплением (№ 94). В других вакансиях речь идёт об использовании готовых моделей: RAG-системы для работы с документами (№ 37), AI-интеграции с 1С (№ 165), сервисы с LLM и агентами (№ 185), автоматизированные процессы и API (№ 79).
Для соискателя это принципиальное различие: обучение моделей и разработка приложений с их использованием часто требуют не одинаковых знаний.
3.4. MLOps: запуск, сопровождение и безопасность моделей
Отдельно выделены шесть вакансий, в которых главная задача - ML-инфраструктура. Например, в № 14 речь идёт о распределении вычислений между GPU, в № 186 - об инфраструктуре для LLM, в № 181 - о безопасности ML-процессов. При этом требования к развёртыванию и поддержке моделей могут присутствовать и в других направлениях. Число шесть (в таблице 2.1) показывает только вакансии, где инфраструктурная работа является основной.
4. Какие технологии упоминают работодатели
Для 144 профильных вакансий мы проверили наличие выбранных технологий и терминов в названиях должностей и сохранённых выдержках из требований и обязанностей. Каждая технология учитывалась не более одного раза в одном объявлении. Получившиеся значения описывают эту конкретную выборку и не претендуют на рейтинг популярности технологий на всём рынке.
Python упоминается в 55 профильных объявлениях (38,2%), LLM — в 54 (37,5%), AI-агенты - в 35 (24,3%), PyTorch - в 26 (18,1%), RAG - в 21 (14,6%). Если навык или технология не упомянуты в доступном описании вакансии, это ещё не означает, что работодатель их не требует. Например, в работе с компьютерным зрением Python может быть необходим, даже если он не попал в часть требований.
4.1. Что нельзя заключить из этих данных
Ни в одном из 226 сохранённых описаний вакансий мы не нашли прямого упоминания JAX. MLflow и Kubernetes встречаются лишь в отдельных профильных объявлениях. Это не означает, что эти инструменты не нужны работодателям.
4.2. Какие навыки нужны для разных задач
Тип работы | Практически значимая связка навыков | Примеры в исследовании · Основание в выборке |
|---|---|---|
Разработка моделей | Python → подготовка данных → метрики → обучение/валидация → воспроизводимые эксперименты | № 35, 73, 105 |
Computer Vision | Python, обработка изображений, CV-модели, проверка качества на реальных данных | № 1, 38, 220 |
Прикладные LLM | LLM API, документы/поиск, RAG, агентные сценарии, интеграция, evaluation | № 37, 165, 179, 185 |
Промышленное использование | Сервисы, наблюдаемость, тестирование, инфраструктурные ограничения | № 17, 79, 186, 218 |
Приведённые сочетания навыков -обобщение задач из отдельных вакансий. Их не следует воспринимать как обязательный список требований для каждой должности.
5. Опыт: какие возможности есть у новичков
Среди 144 профильных объявлений шесть имеют отметку hh.ru «без опыта», 61 -«1-3 года», 64 -«3-6 лет», 13 - «более 6 лет». Это категории, указанные на площадке; реальные ожидания работодателя могут отличаться.
Пример | Указанный опытКатегория hh.ru | Оплата в объявлении |
|---|---|---|
№ 1. Computer Vision Engineer (intern/junior), ТРИДИВИ | Без опыта | Не указана |
№ 33. Младший ML-специалист, МедРокет | Без опыта | От 77 000 ₽, gross |
№ 38/40/57. Инженер по машинному зрению, Алабуга | Без опыта | От 157 500 ₽, gross |
№ 207. Junior AI-инженер, Дэн Эппи | Без опыта | От 90 000 ₽, net |
№ 35. Junior CV инженер, EKSLi | 1–3 года | Не указана |
№ 185. Junior Python/LLM-сервисы, Метран | 1–3 года | Не указана |
Важно: отметка “Без опыта” не означает, что вас допустят к работе без знаний. Вы должны знать основы, уметь работать с теми инструментами, которые указаны в вакансии.
Также, слово Junior в названии должности не гарантирует отсутствие требований к стажу. Например, вакансии № 35 и № 185 размещены в категории «1–3 года». Это не делает отклик кандидата без коммерческого опыта бесполезным, но требования стоит изучать отдельно от названия.
6. Зарплаты: что говорят объявления
Зарплата указана лишь в 32 из 144 профильных объявлений (22,2%). Из них 27 содержат суммы в рублях, три - в тенге, два - в долларах США. В остальных 112 объявлениях чисел нет. Где-то указана только нижняя или верхняя граница, где-то - полный диапазон. Среди рублёвых предложений с нижней границей 15 сумм указаны до вычета налогов, а 10 - после; сравнивать их напрямую нельзя.
Ниже — примеры конкретных предложений, а не оценка типичного заработка ML-специалиста.
Вакансия (№) | Опыт | Зарплата в объявлении / Указанная оплата |
|---|---|---|
МедРокет, младший ML (33) | Без опыта | от 77 000 ₽ gross |
Дэн Эппи, Junior AI (207) | Без опыта | от 90 000 ₽ net |
Алабуга, машинное зрение (38) | Без опыта | от 157 500 ₽ gross |
TS Dev, ML Engineer (17) | 3–6 лет | 200 000–250 000 ₽ net |
Брисмани, AI-агенты (91) | 3–6 лет | 250 000–350 000 ₽ gross |
IT-Implant, DS (103) | 3–6 лет | 260 000–290 000 ₽ net |
ЭДС, CV (67) | Более 6 лет | от 400 000 ₽ net |
ТехноВек, исследователь (36) | 3–6 лет | 450 000–950 000 ₽ gross |
Объявление «ТехноВек» с высокой зарплатной вилкой относится к научной позиции с требованием учёной степени; считать её типичной для ML-специалистов нельзя. Кроме того, повторяющиеся объявления «Алабуги» с нижней границей 157 500 ₽ увеличивают влияние одного работодателя на статистику, если просто рассчитывать среднее или медиану по всем строкам.
6.1. Почему мы не рассчитываем среднюю зарплату
Указанные в вакансиях суммы — предложения работодателей, а не фактически выплаченные зарплаты. У 77,8% профильных объявлений зарплата не указана; в остальных встречаются неполные диапазоны, суммы до и после вычета налогов и разные уровни квалификации. На таком основании нельзя рассчитать надёжную среднюю зарплату специалистов по всему рынку.
Суммы в иностранных валютах приведены без пересчёта: например, в № 2 указано 1 000 000–1 500 000 KZT после вычета налогов, а в № 75 - верхняя граница 8 000 USD. Чтобы корректно сравнивать такие предложения, дополнительно потребуются данные о налогах, стоимости жизни и курсе валют на дату оценки.
7. Где предлагают работу и в каком формате
В 79 из 144 профильных объявлений указан город Москва (54,9%), в 11 - Санкт-Петербург (7,6%). Остальные 54 распределены между другими городами, включая Ташкент, Алматы, Екатеринбург и российские регионы. Для удалённой работы указанный город может обозначать местонахождение работодателя, а не обязательное место проживания сотрудника.
Работу на месте предлагают в 108 из 144 профильных объявлений (75%), удалённую - в 33 (22,9%). Ещё одно объявление предполагает гибридный формат, в двух формат не указан. Среди вакансий по разработке моделей удалённая работа встречается в 22 из 104 случаев, в прикладном AI - в 10 из 34, в MLOps - в одном из шести. Эти значения относятся только к изученным объявлениям.
8. Что исследование даёт соискателю
8.1. Определиться с типом работы
В рассмотренных объявлениях можно выделить три основные траектории. Первая - разработка ML-моделей: подготовка данных, обучение, проверка качества и эксперименты. Вторая — прикладные AI-системы: LLM, RAG, агенты, API и надёжная интеграция с другими сервисами. Третья - ML-инфраструктура: запуск моделей, работа с GPU, мониторинг и безопасность. Названия должностей могут совпадать, но набор задач существенно различается.
8.2. На чём сосредоточиться в начале карьеры
Освоить основу: Python, обработку данных, классические ML-модели, правильную проверку качества и метрики. Эти навыки связаны с задачами из вакансий № 33, 35, 73 и 105.
Выбрать основное направление для портфолио: проект по компьютерному зрению, решение бизнес-задачи методами классического ML или приложение на основе LLM с поиском по документам и оценкой качества.
Показывать не только модель, но и законченное решение: постановку задачи, источник и подготовку данных, обоснование метрики, сравнение с простым базовым подходом, ограничения и способ запуска. Это рекомендация по итогам анализа задач работодателей, а не универсальный список обязательных требований.
Для прикладного AI отдельно продемонстрировать надёжность: обработку ошибок, проверку результатов, логирование, ссылки на источники в RAG и мониторинг работы системы. Такие задачи прямо встречаются, например, в вакансиях № 79, 179 и 185.
8.3. Какие выводы делать преждевременно
Не стоит перестраивать программу обучения исключительно вокруг JAX, Kubernetes или дорогой вычислительной инфраструктуры на основании этого исследования. Нельзя также утверждать, что высокооплачиваемые вакансии обязательно связаны с LLM или что новичок гарантированно получит 150–200 тысяч рублей. Рассмотренные объявления таких выводов не подтверждают.
9. Итоги
Из 226 объявлений hh.ru 144 относятся к разработке ML-моделей, прикладных AI-приложений или инфраструктуры. Они отражают разнообразие работы - от компьютерного зрения и классических ML-сервисов до RAG, AI-агентов и распределённого обучения. Но частота упоминания технологий в коротких описаниях не равна их реальной популярности на рынке труда.
Главный результат исследования - более конкретное представление о том, чем занимаются ML- и AI-специалисты, какие вакансии формально доступны без опыта и какие требования указывают работодатели. Для оценки тенденций понадобится сравнить аналогичные данные за несколько периодов, а для более точного анализа навыков — изучить полные тексты объявлений.
Таблица. Данные и полный список вакансий
В таблице приведены все 226 объявлений с исходной нумерацией и ссылками на hh.ru. Их категории определены по доступным описаниям, а не по полному тексту вакансий. Список отражает состояние данных на момент сбора и не гарантирует, что вакансии остаются открытыми. Перед откликом следует проверить актуальные условия по ссылке.
Список 226 объявлений hh.ru
Опыт: «0» без опыта, «1-3» - от года до трёх, «3-6» - от трёх до шести, «6+» - более шести лет. Формат: О - на месте, У - удалённо, Г - гибрид, П - работа на выезде, «—» - не указан. Направление: ML- машинное обучение, CV - компьютерное зрение, NLP - обработка языка и языковые модели, A - прикладной AI, Ops - ML-инфраструктура, См - смежная роль, Нет - непрофильная вакансия. Зарплата дана в валюте объявления; ↓ означает «от», ↑ - «до».
№ | Позиция / работодатель | Город | Кат. | Опыт / формат | Зарплата в объявлении | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|---|
001 | Computer Vision Engineer (intern/junior)ТРИДИВИ | Челябинск | CV | 0 / О | — | |
002 | Machine Learning EngineerKolesa (АО Колеса) | Алматы | ML | 1–3 / О | 1 000 000–1 500 000 KZT нетто | |
003 | Quantitative ResearcherДубайт | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
004 | Data Scientist (NLP, LLM)Farpost IT | Москва | NLP | 6+ / У | — | |
005 | Senior ML Platform Engineer (Python Backend / MLOps)Финфрейм | Москва | Ops | 3–6 / У | — | |
006 | AI Specialist / AI Solutions EngineerКДБ Банк Узбекистан | Ташкент | См | 3–6 / О | — | |
007 | Machine Learning инженер (NLP)ЭВРИКА, Санкт-Петербург | Санкт-Петербург | NLP | 1–3 / О | — | |
008 | Application Security TraineeAndersen | Тбилиси | Нет | 0 / О | до 1 350 GEL гросс | |
009 | Application Security TraineeAndersen | Баку | Нет | 0 / О | до 850 AZN гросс | |
010 | Application Security TraineeAndersen | Алматы | Нет | 0 / О | 270 000 KZT гросс | |
011 | Data ScientistSQB BOSH BANK | Ташкент | ML | 1–3 / О | — | |
012 | ML - инженер (Creator)Сбер. IT | Санкт-Петербург | A | 3–6 / О | — | |
013 | Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)Сбер. Data Science | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
014 | Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)Сбер. IT | Москва | Ops | 3–6 / О | — | |
015 | Middle Machine Learning EngineerАйфортекс | Минск | ML | 1–3 / О | — | |
016 | Middle Machine Learning Engineer- PakistanAlif Uzbekistan | Ташкент | ML | 1–3 / О | — | |
017 | ML EngineerTS Dev | Москва | ML | 3–6 / У | 200 000–250 000 ₽ нетто | |
018 | AI/ML Engineer (LLM/RAG)Финфрейм | Москва | A | 3–6 / У | — | |
019 | Старший инженер по машинному обучению (Центр ИИ)The Skolkovo Institute of Science and Technology | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
020 | Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChatСбер. Data Science | Москва | NLP | 3–6 / О | — | |
021 | Senior Manual Test EngineerACCESA. Java | Ташкент | Нет | 6+ / Г | — | |
022 | Deep Learning EngineerПлатформа Третье Мнение | Москва | CV | 3–6 / О | — | |
023 | Старший продакт-менеджер (Engagement & AI Game-Based Learning / Геймификация и ИИ-обучение)Novakid Inc | Сербия | См | 6+ / У | от 5 000 USD нетто | |
024 | Старший продакт-менеджер (Engagement & AI Game-Based Learning / Геймификация и ИИ-обучение)Novakid Inc | Минск | См | 6+ / У | от 5 000 USD нетто | |
025 | Старший продакт-менеджер (Engagement & AI Game-Based Learning / Геймификация и ИИ-обучение)Novakid Inc | Москва | См | 6+ / У | от 5 000 USD нетто | |
026 | Certification EngineerAlstom | Астана | Нет | 3–6 / О | — | |
027 | Computer Vision Research EngineerDiagnoCat | Москва | CV | 3–6 / У | — | |
028 | Инженер по автоматизации и пусконаладке (промышленное оборудования для обработки провода)Технический центр Виндэк | Москва | Нет | 1–3 / О | от 210 000 ₽ гросс | |
029 | Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)Smart Engines | Москва | CV | 3–6 / О | — | |
030 | Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)НПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ | Москва | CV | 6+ / О | — | |
031 | Инженер по безопасности приложений | Security Engineer (DevSecOps) (to Cyprus)FaceApp | Кипр | Нет | 6+ / О | — | |
032 | ML Engineer (Computer Vision / LLM)УАЗ | Санкт-Петербург | CV | 1–3 / У | — | |
033 | Младший специалист по машинному обучению (Machine Learning)МедРокет | Краснодар | ML | 0 / О | от 77 000 ₽ гросс | |
034 | ML инженерИнститут Исследования Нейросетей и Робототехники | Хабаровск | CV | 1–3 / О | от 120 000 ₽ нетто | |
035 | Junior CV инженерEKSLi | Москва | CV | 1–3 / О | — | |
036 | Научный сотрудник / Исследователь (цифровые технологии и искусственный интеллект)ТехноВек | Москва | ML | 3–6 / О | 450 000–950 000 ₽ гросс | |
037 | ML/LLM EngineerAAEngineering Group | Алматы | A | 3–6 / О | — | |
038 | Инженер по машинному зрениюАлабуга. Менеджмент | Москва | CV | 0 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
039 | MLOps EngineerKaspi.kz | Алматы | Ops | 1–3 / О | — | |
040 | Инженер по машинному зрениюАлабуга. Менеджмент | Екатеринбург | CV | 0 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
041 | Оператор на станках с ЧПУАГР | Калуга | Нет | 1–3 / О | до 100 245 ₽ гросс | |
042 | Контролер ОТКБИП Мастер | Калининград | Нет | 1–3 / О | от 66 000 ₽ нетто | |
043 | Стажер инженера машинно-тракторного парка«РУСАГРО», Сельскохозяйственное бизнес-направление | Белгород | Нет | 0 / О | от 45 000 ₽ гросс | |
044 | Инженер-электрикСадовое Кольцо | Москва | Нет | 1–3 / О | 104 000 ₽ гросс | |
045 | Ведущий инженер-схемотехникАО «Силовые машины», Представительства | Санкт-Петербург | Нет | 3–6 / О | — | |
046 | Программист оператор КИП / КИМ / Контролер ОТК координатно измерительные машиныDiakont | Санкт-Петербург | Нет | 1–3 / О | — | |
047 | Инженер-материаловед (инженер-металловед) АкадемгородокИК ЦТО | Новосибирск | Нет | 1–3 / О | 68 000–106 000 ₽ нетто | |
048 | Ведущий инженер-технологАО «Силовые машины», Головной офис | Санкт-Петербург | Нет | 6+ / О | — | |
049 | Ведущий Инженер-технологАО «Силовые машины», Головной офис | Санкт-Петербург | Нет | 3–6 / О | — | |
050 | Инженер-электроник (КИПиА)Камышинский стеклотарный завод | Волжский (Волгоградская область) | Нет | 1–3 / О | от 110 000 ₽ гросс | |
051 | QA-инженер / ТестировщикLoymax | Томск | Нет | 3–6 / О | от 140 000 ₽ нетто | |
052 | Механик дорожно-строительной техники и грузоподъёмных машин, г. РязаньДороги и Мосты | Рязань | Нет | 1–3 / О | — | |
053 | Заместитель Главного инженераАрсенал | Талдом (Московская область) | Нет | 3–6 / О | — | |
054 | Инженер-механикГруппа предприятий «Черкизово», Сегмент «Мясопереработка» | Кашира (Московская область) | Нет | 1–3 / О | от 142 000 ₽ гросс | |
055 | Сервис-инженер (полевой специалист / пусконаладка) — цифровое печатное и постпепечатное оборудованиеB2Print | Москва | Нет | 3–6 / У | — | |
056 | Электрослесарь по ремонту и обслуживанию грузоподъёмных механизмов (Инженер по ТО 1 категории)Сибирская Сервисная Компания Квалитет | Новокузнецк | Нет | 3–6 / О | 99 000–120 000 ₽ нетто | |
057 | Инженер по машинному зрениюАлабуга. Менеджмент | Казань | CV | 0 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
058 | Инженер технолог по сборке (Сборка буровых машин)Алмазгеобур | Москва | Нет | 3–6 / О | до 180 000 ₽ нетто | |
059 | Инженер-программистЧОП ТИТАН | Москва | См | 3–6 / О | от 350 000 ₽ нетто | |
060 | Сервисный инженер21 Век, группа компаний | Краснодар | Нет | 1–3 / О | от 102 500 ₽ гросс | |
061 | Инженер машинно-тракторного парка«РУСАГРО», Сельскохозяйственное бизнес-направление | Мценск | Нет | 1–3 / О | — | |
062 | Сервисный инженерГорные Машины | Москва | Нет | 3–6 / П | 190 000–290 000 ₽ нетто | |
063 | Инженер - программист. Middle+/Senior Computer Vision Engineer (БПЛА / робототехника)Пеленг | Минск | CV | 3–6 / О | — | |
064 | Инженер по машинному обучению (ML-инженер)Брайт Эйдженси | Ташкент | ML | 6+ / О | — | |
065 | Ведущий инженер сборке и настройке БПЛА (Ardupilot)/ Заместитель технического директора БПЛАOpen Digital Innovations | Москва | Нет | 6+ / О | 300 000–550 000 ₽ нетто | |
066 | ML-разработчик (NLP/LLM)АНО ЦИСМ | Москва | NLP | 3–6 / О | — | |
067 | Machine Learning Engineer (Computer Vision)ЭДС | Ижевск | CV | 6+ / О | от 400 000 ₽ нетто | |
068 | Инженер по обеспечению испытаний турбогенераторовАО «Силовые машины», Завод «Электросила» | Санкт-Петербург | Нет | 1–3 / О | от 90 000 ₽ нетто | |
069 | ML -инженер (CV)КИТТ | Москва | CV | 3–6 / О | — | |
070 | Инженер по машинному и глубокому обучению в команду симуляции (3D Gaussian Splatting)Navio | Москва | CV | 3–6 / О | — | |
071 | Инженер ML (Uplift-моделирования)МАГНИТ, Розничная сеть. IT | Москва | ML | 1–3 / У | — | |
072 | ML-инженерТРАНСКАПИТАЛБАНК | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
073 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Ростов-на-Дону | ML | 1–3 / О | — | |
074 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Таганрог | ML | 1–3 / О | — | |
075 | Senior ML EngineerТРТ | Тбилиси | ML | 6+ / У | до 8 000 USD гросс | |
076 | ML-инженерПетрович-Тех | Санкт-Петербург | ML | 3–6 / У | — | |
077 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Волгоград | ML | 1–3 / О | — | |
078 | ML EngineerКапиталбанк. Головной офис | Ташкент | ML | 1–3 / О | — | |
079 | AI EngineerЦифровой семейный офис | Москва | A | 3–6 / У | — | |
080 | ML-инженер (LLM)ВСК, САО | Москва | NLP | 3–6 / О | — | |
081 | Senior ML EngineerDigital Chief | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
082 | ML Engineer (Kandinsky)Сбер. IT | Москва | CV | 3–6 / О | — | |
083 | ML/Ai tech leadHeadHunter::Коммерческий департамент | Москва | ML | 6+ / О | — | |
084 | Senior/Senior+ ML Engineer (DLP)Солар | Москва | ML | 3–6 / У | — | |
085 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
086 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Санкт-Петербург | ML | 1–3 / О | — | |
087 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Краснодар | ML | 1–3 / О | — | |
088 | AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)Полигонатор | Воронеж | ML | 1–3 / О | — | |
089 | ML-инженер (Senior)HFLabs | Москва | ML | 6+ / О | — | |
090 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Москва | CV | 1–3 / О | — | |
091 | AI Engineer / Инженер по разработке ИИ-агентовБрисмани | Москва | A | 3–6 / О | 250 000–350 000 ₽ гросс | |
092 | ML-инженер (Kandinsky)Сбер. IT | Москва | CV | 3–6 / О | — | |
093 | Data ScientistОнТаргет ЛАБС | Испания | ML | 1–3 / У | 3 500–4 000 USD гросс | |
094 | ML-инженер (Online RL) / Post-Training LLMСбер. IT | Москва | NLP | 3–6 / — | — | |
095 | ML Research Engineer – Image & Video GenerationСбер. Data Science | Москва | CV | 1–3 / О | — | |
096 | Senior Data scientist (SberAds)Сбер. IT | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
097 | Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)Сбер. Data Science | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
098 | Senior Data Scientist (Внутренняя безопасность)Сбер. IT | Москва | ML | 6+ / О | — | |
099 | Middle Data Scientist (SafeHub)Сбер. IT | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
100 | Senior Data Scientist / MLEСбер. Data Science | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
101 | Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)СберСпасибо | Москва | ML | 3–6 / О | — | |
102 | Senior ML Engineer/Data Scientist в команду прогнозирования (направление Deep Learning)X5 Tech | Москва | ML | 3–6 / У | — | |
103 | Data Scientist (Middle+/Senior)IT-Implant | Москва | ML | 3–6 / У | 260 000–290 000 ₽ нетто | |
104 | Senior Data ScientistЭлектронная торговая площадка Газпромбанка | Москва | ML | 3–6 / У | — | |
105 | Middle Data Scientist, R&D, Neural Networks, Ozon БанкOzon Банк | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
106 | Педагог дополнительного образования (техническая направленность)Клуб Роботрек | Хабаровск | Нет | 0 / О | 65 000–85 000 ₽ нетто | |
107 | Менеджер по продажам на маркетплейсах (Ozon)Фэшн Ритейл | Минск | Нет | 1–3 / О | — | |
108 | Fullstack-разработчикWYSH BRAND | Санкт-Петербург | Нет | 1–3 / Г | от 120 000 ₽ нетто | |
109 | Программист разработчикИТ-Транс | Набережные Челны | Нет | 1–3 / О | от 190 000 ₽ нетто | |
110 | Менеджер проектов по разметке данных для обучения нейросетейСбер для экспертов | Псков | См | 1–3 / О | от 85 750 ₽ гросс | |
111 | Программист 1СПервый Бит | Москва | Нет | 1–3 / О | от 70 000 ₽ гросс | |
112 | Senior разработчик-архитектор баз данныхАльфа-Банк | Москва | Нет | 0 / У | — | |
113 | Разработчик 1С и 1С-БитриксWeJET | Москва | Нет | 1–3 / У | от 171 428 ₽ гросс | |
114 | РазработчикТерехов Анатолий Николаевич | Новосибирск | Нет | 1–3 / У | от 50 000 ₽ нетто | |
115 | LLM РазработчикTrue Engineering | Новосибирск | A | 1–3 / О | — | |
116 | РазработчикУФНС России по Санкт-Петербургу | Санкт-Петербург | Нет | 1–3 / О | 70 000–90 000 ₽ гросс | |
117 | Разработчик BPMSoftПАО «Газпром нефть» ИТ | Санкт-Петербург | Нет | 3–6 / Г | — | |
118 | AI-разработчик / Fullstack-разработчик (ChatGPT, Codex)САП КОД | Набережные Челны | Нет | 1–3 / О | — | |
119 | Разработчик AI / RAGМосТрансПроект | Москва | A | 3–6 / О | — | |
120 | AI-креатор/менеджерФедеральная мебельная компания Е1 | Краснодар | См | 1–3 / О | 70 000–100 000 ₽ нетто | |
121 | Python-разработчик (FastAPI, маркетплейсы, разработка с ИИ)Ракета | Москва | Нет | 1–3 / У | — | |
122 | AI Product Builder / Vibe-coder/помощник предпринимателяS2IT | Москва | См | 0 / О | от 150 000 ₽ нетто | |
123 | Junior-разработчик / Junior-программистАИСТСОФТ | Муром | Нет | 0 / О | 60 000–100 000 ₽ нетто | |
124 | Middle-Разработчик / ПрограммистАИСТСОФТ | Муром | Нет | 1–3 / О | 100 000–250 000 ₽ нетто | |
125 | Вайбкод-разработчик Roblox/автор проектовГеймдев Клуб | Москва | Нет | 1–3 / У | — | |
126 | Редактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat)Сбер. IT | Нижний Тагил | См | 1–3 / У | — | |
127 | Методист-разработчик образовательных программШкола информационных технологий Кодер Лаб | Москва | Нет | 1–3 / У | от 50 000 ₽ гросс | |
128 | Вайбкод-разработчик Roblox/автор проектовГеймдев Клуб | Санкт-Петербург | Нет | 1–3 / У | — | |
129 | Разработчик ИИ-решенийТорговый Дом Лотос | Казань | A | 3–6 / О | от 150 000 ₽ нетто | |
130 | Python-РазработчикЭлитсофт | Гомель | Нет | 1–3 / О | — | |
131 | Junior-разработчик / специалист по автоматизации и ИИУралНет | Екатеринбург | A | 1–3 / О | 70 000 ₽ нетто | |
132 | TechLead Java Developer (SberCIB Terminal)Сбер. IT | Москва | Нет | 6+ / О | — | |
133 | AI-разработчик / Vibe Coding / No-code & Low-code DeveloperВИКМА | Санкт-Петербург | См | 6+ / О | от 150 000 ₽ гросс | |
134 | Менеджер проектов по разметке данных для обучения нейросетейСбер для экспертов | Чебоксары | См | 1–3 / О | от 85 700 ₽ гросс | |
135 | Редактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat)Сбер. IT | Орел | См | 1–3 / О | — | |
136 | Senior ML РазработчикTrue Engineering | Новосибирск | ML | 3–6 / О | — | |
137 | Менеджер по продажам обучения по Нейросетям для детейКвантастика | Москва | Нет | 0 / У | 110 000–250 000 ₽ нетто | |
138 | Fullstack-разработчикOnline Market Intelligence (OMI) | Москва | Нет | 1–3 / О | — | |
139 | Старший математик-разработчик, Базовые ML МоделиOzon Tech | Москва | ML | 3–6 / У | — | |
140 | Senior AI/ML Developer (г. Новосибирск)СофтМолл | Новосибирск | ML | 3–6 / О | — | |
141 | ML Engineer (Computer Vision)Andersen | Тбилиси | CV | 6+ / У | — | |
142 | Инженер-разработчик систем компьютерного зрения (Головки самонаведения)Научно-Производственное Объединение Кайсант | Москва | CV | 1–3 / О | — | |
143 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Санкт-Петербург | CV | 1–3 / О | — | |
144 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Волгоград | CV | 1–3 / О | — | |
145 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Ростов-на-Дону | CV | 1–3 / О | — | |
146 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Екатеринбург | CV | 1–3 / О | — | |
147 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Краснодар | CV | 1–3 / О | — | |
148 | Ведущий CV / CAM инженерТипбокс | Москва | Нет | 3–6 / У | 120 000–200 000 ₽ гросс | |
149 | Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer VisionПолигонатор | Воронеж | CV | 1–3 / О | — | |
150 | FPGA Video Processing EngineerПеленг | Минск | См | 6+ / О | — | |
151 | Computer Vision EngineerМИЛТИ | Москва | CV | 1–3 / О | — | |
152 | Computer Vision / ML engineerМарс | Москва | CV | 3–6 / Г | — | |
153 | Инженер компьютерного зрения/CV EngineerАлабуга. Менеджмент | Уфа | CV | 1–3 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
154 | Инженер компьютерного зрения/CV EngineerАлабуга. Менеджмент | Казань | CV | 1–3 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
155 | Инженер компьютерного зрения/CV EngineerАлабуга. Менеджмент | Нижний Новгород | CV | 1–3 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
156 | Инженер компьютерного зрения/CV EngineerАлабуга. Менеджмент | Москва | CV | 1–3 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
157 | Инженер компьютерного зрения/CV EngineerАлабуга. Менеджмент | Санкт-Петербург | CV | 1–3 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
158 | Senior NLP/LLM Engineer (Copilot)Сбер. Data Science | Москва | NLP | 3–6 / О | — | |
159 | Strong Middle/Senior NLP EngineerAlif Uzbekistan | Ташкент | NLP | 3–6 / О | — | |
160 | Tech Lead NLP/LLMСимбирСофт | Ульяновск | NLP | 3–6 / У | — | |
161 | NLP Engineer (GigaChat Pretrain)Сбер. IT | Москва | NLP | 3–6 / — | — | |
162 | Ведущий ML-инженерАльфа-Банк. Центральный офис | Москва | A | 1–3 / У | — | |
163 | ML-инженерIBS | Москва | ML | 3–6 / У | — | |
164 | AI Engineer (LLM-агенты, RAG)Documentolog | Астана | A | 1–3 / О | — | |
165 | AI Integration Engineer (1С)ПЭК / Офис | Москва | A | 1–3 / О | — | |
166 | Senior ML-инженерLive Typing | Санкт-Петербург | ML | 6+ / У | 240 000–270 000 ₽ гросс | |
167 | Алматы | ML | 1–3 / О | — | ||
168 | AI ИнженерUNITEL LLC | Ташкент | A | 1–3 / О | — | |
169 | NLP/LLM инженерЛига Цифровой Экономики | Москва | NLP | 1–3 / О | — | |
170 | Tech Lead NLP (РСХБ-Автоматизация)РСХБ-Интех | Москва | NLP | 3–6 / У | — | |
171 | ML-инженерЦЕМРОС | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
172 | AI/ML инженерЦентр медицинских технологий и информационных систем | Астана | ML | 1–3 / О | — | |
173 | NLP engineer (GigaChat)SberTech | Москва | NLP | 3–6 / О | — | |
174 | ML-инженер (Senior)Дром | Екатеринбург | ML | 6+ / У | от 360 000 ₽ нетто | |
175 | ML Engineer в NLP-направлениеAdviva | Тбилиси | NLP | 3–6 / У | — | |
176 | AI Agent Engineer (NLP/LLM)IEK GROUP | Москва | A | 1–3 / У | — | |
177 | AI-инженер мультиагентных системДомклик | Москва | A | 1–3 / У | — | |
178 | AI инженерКод Безопасности | Москва | A | 3–6 / О | — | |
179 | LLM-инженерLexica | Пермь | A | 3–6 / У | до 200 000 ₽ гросс | |
180 | AI-инженер / LLM-инженерМособлгаз | Москва | A | 3–6 / О | от 235 000 ₽ нетто | |
181 | Инженер MLSecOpsА7-ТЕХНОЛОГИИ | Москва | Ops | 1–3 / О | — | |
182 | Инженер по GPU-инфраструктуре1С | Москва | Ops | 6+ / О | — | |
183 | Инженер-исследователь (лабораторные измерения и техническая документация)Крафтвэй корпорэйшн ПЛС (ГК Росатом) | Москва | Нет | 1–3 / О | — | |
184 | AI Engineer / LLM Engineerhoster.by | Минск | A | 1–3 / О | — | |
185 | Python-разработчик LLM-сервисов и ИИ-агентов (Junior)Метран, Промышленная группа | Челябинск | A | 1–3 / О | — | |
186 | MLOps / DevOps Engineer (LLM, GPU)PravoTech | Москва | Ops | 3–6 / О | до 250 000 ₽ нетто | |
187 | Fullstack аналитик (LLM)ГК Орбита | Москва | См | 3–6 / У | — | |
188 | Инженер по локальным LLM и автоматизацииTISS | Красноярск | A | 1–3 / У | — | |
189 | Инфраструктурный инженерXello | Москва | Нет | 1–3 / О | — | |
190 | Инженер-программист Open CVКомпания современные технологии | Москва | CV | 3–6 / О | от 200 000 ₽ гросс | |
191 | ИИ-инженер / AI Engineer в проектировании (КЖ / ЭТ) и BIM/CAD-автоматизацииПроектинвест | Санкт-Петербург | A | 1–3 / О | от 70 000 ₽ гросс | |
192 | AI-инженерРН- Геология Исследования Разработка | Красноярск | A | 1–3 / О | — | |
193 | Инженер-схемотехник / трассировщик печатных платКБ 3303 | Москва | Нет | 3–6 / О | — | |
194 | AI-инженерЛУИС+ | Москва | A | 1–3 / У | — | |
195 | AI-инженер (Офис)Сеть клиник Подружки | Москва | A | 1–3 / О | — | |
196 | AI-специалистGRAND PHARM TRADE | Ташкент | См | 1–3 / О | — | |
197 | AI‑автоматизатор / Инженер по автоматизации бизнес‑процессов / Специалист AIКоманда Экспертов | Москва | A | 1–3 / О | 120 000–180 000 ₽ нетто | |
198 | AQA-инженер по тестированию AI-агентовPravoTech | Москва | См | 1–3 / О | до 190 000 ₽ нетто | |
199 | AI-тренер/эксперт в области инженерииЯндекс Крауд: AI-тренеры | Москва | См | 3–6 / У | — | |
200 | Инженер по внедрению AI-агентов и CRM (Forward Deployed Engineer)FINTEND | Алматы | A | 3–6 / О | 400 000–700 000 KZT гросс | |
201 | Промпт-инженер / AI-специалист по развитию сайтаPosiflora | Ростов-на-Дону | См | 1–3 / О | — | |
202 | Middle / AI Product Engineer (Fullstack)BGS Group | Санкт-Петербург | См | 1–3 / У | — | |
203 | Интегратор AI-решений в отделы продаж / CSMxHuman Sales | Москва | См | 1–3 / У | 140 000–240 000 ₽ нетто | |
204 | Product Manager AI автоматизацияMANGO OFFICE | Москва | См | 3–6 / О | — | |
205 | Инженер данныхOzon Офис и Коммерция | Москва | См | 1–3 / У | — | |
206 | Инженер по эксплуатацииДодо Пицца (Корпоративная розничная сеть) | Санкт-Петербург | Нет | 1–3 / Г | до 132 000 ₽ гросс | |
207 | Junior AI-инженерДэн Эппи | Москва | A | 0 / О | от 90 000 ₽ нетто | |
208 | AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решенийСМ Лаб | Москва | A | 3–6 / У | — | |
209 | AI/BIM инженер по автоматизации проектированияПроджект Стейшн | Москва | A | 6+ / У | от 200 000 ₽ гросс | |
210 | Digital аналитик/AI инженерПредставительство торговой марки Kabrita в России | Москва | См | 1–3 / О | — | |
211 | Senior AI / Generative Video Engineer/AI CreatorКУЧМЕНКО ДМИТРИЙ НИКОЛАЕВИЧ | Санкт-Петербург | CV | 3–6 / У | — | |
212 | Инженер-разработчик мультиагентных систем (AI Agents Developer)Хохланд Руссланд | Москва | A | 3–6 / О | — | |
213 | AI-разработчик (Artificial Intelligence Developer)ASLZAR | Наманган | A | 3–6 / О | — | |
214 | Python-разработчикАлабуга. Менеджмент | Казань | См | 1–3 / О | от 157 500 ₽ гросс | |
215 | ML разработчикСберМаркетинг | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
216 | Разработчик программного обеспечения управления искусственного интеллекта и цифровых инновацийНАО КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЖЕНСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ | Алматы | A | 1–3 / О | от 437 500 KZT гросс | |
217 | Python-разработчикHome Credit Bank (ДБ АО «ForteBank») | Алматы | Нет | 3–6 / О | — | |
218 | Middle Python разработчикСбер. IT | Москва | A | 3–6 / О | — | |
219 | AI/ML-инженерСеверсталь. IT & Digital | Москва | ML | 3–6 / У | — | |
220 | Senior Python разработчик: компьютерное зрение и NVIDIA JetsonФинко | Ижевск | CV | 3–6 / О | — | |
221 | Middle Backend Developer Python - ведущий инженер-программистНациональный центр электронных услуг,РУП | Минск | См | 3–6 / О | — | |
222 | Junior DS-developer в СберИнвесторСбер. Data Science | Москва | ML | 1–3 / О | — | |
223 | Machine Learning Engineer / Data ScientistСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (ФГАОУ ВО СПбПУ) | Санкт-Петербург | ML | 3–6 / О | — | |
224 | ПрограммистРасчетный центр Урала | Екатеринбург | См | 1–3 / О | — | |
225 | AI-разработчик (AI Developer)SD Solutions | Ташкент | CV | 3–6 / О | — | |
226 | Старший математик-разработчик, Внутренние ML ПродуктыOzon Tech | Москва | ML | 3–6 / О | — |
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.