La IA se convierte en el centro del debate de las elecciones de mitad de mandato

Investing.com - La infraestructura de inteligencia artificial se ha convertido en un asunto políticamente controvertido de cara a las elecciones de mitad de mandato de noviembre en EE.UU., aunque la creciente oposición a los centros de datos aún no ha debilitado de forma significativa la cartera de proyectos de construcción, según Citi.

El desarrollo de centros de datos ha surgido como un punto de conflicto bipartidista, ya que las comunidades expresan su preocupación por la demanda energética y las nuevas construcciones. Los gobiernos locales han introducido moratorias y al menos 15 legislaturas estatales han propuesto restricciones regulatorias más estrictas.

Sin embargo, el gasto sigue siendo sólido, ya que la demanda de infraestructura de IA continúa impulsando el desarrollo.

El impacto se ha concentrado en los proyectos especulativos y en fase inicial, que cada vez con más frecuencia se retrasan o cancelan durante los procesos de aprobación local. Los desarrollos en fase avanzada que ya han asegurado terrenos y conexiones a la red siguen adelante.

Las grandes tecnológicas también buscan alternativas para sortear las limitaciones energéticas y las restricciones locales. ha apostado por la inversión directa en energía nuclear con Dominion Energy, y ha firmado un importante acuerdo de compra de energía nuclear con Constellation Energy.

La reacción política negativa llega en un momento en que la competencia entre EE.UU. y China en materia de IA se intensifica. La brecha de rendimiento entre los modelos de ambos países se ha reducido a diferencias mínimas en los índices de referencia estándar, aunque los desarrolladores estadounidenses mantienen la delantera en inteligencia de vanguardia.

Los desarrolladores chinos siguen limitados por el acceso al hardware avanzado debido a los controles de exportación de EE.UU. Esto les ha empujado hacia una mayor eficiencia algorítmica y una integración más estrecha con chips nacionales como la plataforma Ascend de Huawei.

Sin embargo, ese progreso no se ha traducido en una mayor confianza de los inversores hacia las acciones tecnológicas chinas. La competencia en precios ha reducido los costes de inferencia y comprimido los márgenes, lo que hace que la atención de los inversores se centre cada vez más en si la inversión en IA puede generar beneficios reales en lugar de simples mejoras en los índices de referencia.

Citi no espera otro shock de mercado comparable a la irrupción de DeepSeek, argumentando que los inversores ya se han adaptado a la perspectiva de modelos chinos altamente eficientes.

Un riesgo potencialmente mayor vendría de que los gobiernos restringieran modelos considerados demasiado peligrosos. Una pausa en el entrenamiento de modelos podría generar de forma repentina un exceso de capacidad informática, aunque Citi no prevé tales restricciones a corto plazo.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.