[ITmedia ビジネスオンライン] なぜGoogleは、OpenAIとAnthropicに勝てないのか？ 「世界最大の計算資源」の使い道

　米Googleは9月30日、次世代AIモデル「Gemini 4」の最上位モデル「Argon」（アルゴン）を発表した。

　スンダー・ピチャイ（Sundar Pichai）最高経営責任者（CEO）が6月の公開を予告していた前世代の上位モデル「Gemini 3.5 Pro」は公開を取りやめており、数カ月遅れでの新モデル投入となった。

　だが、AIモデル評価会社の米Artificial Analysis（アーティフィシャル・アナリシス）による第三者評価では、Argonは米OpenAIの「GPT-6 Astra」と並ぶ53点にとどまり、米Anthropicの「Claude Opus 5.5」の58点には届かなかった。

　AI動向の調査機関である米Epoch AI（エポックAI）の推計によると、Googleは2025年末時点で、世界のAI計算能力の約4分の1を持つ最大の所有者だ。それなのに、なぜ首位に立てないのか。業界の専門家や報道からは、計算資源の不足ではなく、社内での奪い合いに原因があるとの見方が強まっている。

なぜGoogleは首位に立てないのか（以下、写真提供：ゲッティイメージズ）

クラウド部門勝利が招いた劣勢

　半導体・AIインフラ調査会社の米SemiAnalysis（セミ・アナリシス）の創業者兼CEOであるディラン・パテル（Dylan Patel）氏は、10月9日公開のポッドキャスト番組「Big Technology Podcast」で、Googleがこの半年に自社モデルの学習と運用に回した計算資源の割合は、2～3年前より低いと語った。

　Google全体の計算資源は年々大きく増えているが、AI開発部門の英Google DeepMind（ディープマインド）への配分はそれほど伸びず、比率では下がっているという。

　同氏はこの状況を、Google Cloudを率いるトーマス・クリアン（Thomas Kurian）氏と、DeepMindの共同創業者で8月に経営の第一線を退いたデミス・ハサビス（Demis Hassabis）氏の争いにたとえ「クリアン氏が勝ち、ハサビス氏が負けた」と表現した。その上で「DeepMindとAnthropic、OpenAIの3社だけを比べると、年末にはDeepMindの計算資源が最も少なくなる」と予測した。

　差は2027年に、さらに広がる可能性がある。ギガワット（GW）はデータセンターの規模を消費電力で表す単位だが、パテル氏は、OpenAIとAnthropicが2027年に、それぞれ5～10GWを上積みする一方、Googleが自社向けに数GWの上積みにとどまれば、差はさらに開くと指摘した。