Deutsche Telekom prevé ahorrar 2.500 millones con IA para 2030

Investing.com -- espera que la inteligencia artificial y la automatización reduzcan aproximadamente 2.500 millones de euros en costes indirectos para 2030 respecto a los niveles de 2023, mientras el grupo de telecomunicaciones utiliza esta tecnología para reducir costes y financiar su despliegue de fibra óptica.

La compañía también prevé que los ingresos procedentes de servicios relacionados con la IA vendidos a empresas fuera de Estados Unidos alcancen unos 800 millones de euros para 2030, frente a los aproximadamente 250 millones de euros esperados en 2026. Asimismo, reafirmó sus previsiones financieras actuales y sus objetivos a medio plazo.

Para 2027, Deutsche Telekom espera que la IA y la automatización generen aproximadamente 1.100 millones de euros en ahorros brutos fuera de Estados Unidos en comparación con 2023. Parte de esos ahorros se reinvertirán en actualizaciones digitales y en la expansión de su red de fibra en Alemania.

La empresa espera que la IA y la automatización aporten entre 100 y 150 millones de euros en ahorros entre 2023 y 2027, lo que le permitirá acelerar las conexiones de fibra óptica.

Deutsche Telekom está utilizando la IA en operaciones de red, atención al cliente, desarrollo de software y tareas administrativas, donde puede automatizar procesos repetitivos.

Su chatbot "Frag Magenta" gestionó aproximadamente 2,6 millones de interacciones de atención al cliente en el primer semestre de 2026. En Estados Unidos, las llamadas de atención al cliente han caído un 55%, mientras que los agentes de IA gestionan ahora aproximadamente el 40% de los contactos con clientes.

Deutsche Telekom también detecta una demanda creciente de servicios de IA que permiten a empresas e instituciones públicas mantener el control sobre sus datos sensibles. Citó su Industrial AI Cloud en Múnich como ejemplo, que permite a las empresas ejecutar simulaciones industriales y procesos basados en IA.

La compañía también está desarrollando herramientas para pequeñas y medianas empresas con el fin de automatizar tareas como la atención al cliente y la logística, creando así una posible nueva fuente de ingresos vinculada a la IA.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.