피지컬 AI 시대 승부처 ‘로봇 1대’가 아니다… 점검·정비·생산까지 잇는 스위스

스위스 산업기계 기업 뷸러(Bühler)의 로버트 쿠니 그룹 플랫폼·솔루션 관리 총괄은 12일(현지 시각) 스위스 우즈빌에 있는 CUBIC 이노베이션 캠퍼스에서 뷸러의 사업 방향을 이렇게 설명했다. 쿠니 총괄은 뷸러의 서비스와 소프트웨어 솔루션의 제품 포트폴리오를 조정하는 역할을 맡고 있다.

피지컬 인공지능(AI) 기술이 산업현장에 들어가면서 로봇이나 기계 한 대의 성능뿐 아니라 이를 실제 점검·정비·생산 과정에 어떻게 연결할지가 사업화의 과제가 되고 있다. 스위스 산업 현장에서는 하드웨어에 센서와 AI, 소프트웨어를 결합해 자동화 범위를 넓히는 움직임이 나타나고 있다.

1860년 설립된 뷸러는 제분·식품가공부터 첨단소재까지 다양한 산업에 기술과 기계를 공급하는 기업이다. 현재는 기계 판매에 자동화와 소프트웨어, 서비스를 결합하고 있다. 뷸러의 서비스는 크게 설비 최적화, 공정 최적화, 지속가능성·사업 최적화 등 세 영역으로 나뉜다. 설비를 안정적으로 가동하고 생산성과 효율을 높이는 동시에 자원 소비와 환경 영향을 줄여 고객의 사업성과 지속가능성을 함께 개선하는 것이 목표다.

쿠니 총괄은 “기계를 고장 날 때까지 가동한 뒤 원인을 찾는 사후 대응 방식에서 벗어나, 부품 교체 시점을 미리 파악해 고장 전에 정비할 수 있도록 한다”고 설명했다.

기계와 센서, 자동화 제어 시스템을 연결해 생산 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 생산 조건을 조정하거나 변화하는 상황에 대응할 수 있도록 한다. 작업자가 생산공정을 보다 안정적이고 효율적으로 운영하도록 돕는 것이다.

쿠니 총괄은 “다음 단계는 무슨 일이 일어날지 예측하는 데서 더 나아가 어떻게 최적화할지를 찾는 것”이라며 “장기적으로는 자동화 시스템이 변화하는 상황을 미리 감지하고, 문제가 발생하기 전에 통제된 방식으로 대응할 수 있도록 기술을 개발하고 있다”고 했다.

뷸러가 자리한 장크트갈렌 지역의 혁신 관계자는 “이곳은 새로운 대규모언어모델(LLM)을 개발하는 중심지는 아니다”라며 “오랜 제조업 기반을 바탕으로 AI와 로봇 같은 새로운 기술을 실제 생산공정에 적용해 생산성을 높이는 것이 강점”이라고 말했다.

같은 날 찾은 스위스 로봇기업 애니보틱스(ANYbotics)도 4족보행 로봇에서 산업시설의 점검 과정 전체로 사업 범위를 넓히고 있었다. 취리히연방공대(ETH Zurich)에서 출발한 애니보틱스의 4족보행 로봇 ‘애니멀(ANYmal)’은 발전소와 화학시설, 광산 등을 자율적으로 이동하며 설비를 점검한다. 사람이 현장을 돌면서 눈으로 보고 소리를 듣거나 각종 계측기로 측정하던 정보를 열화상카메라와 마이크, 각종 센서로 반복 수집한다.

애니보틱스가 지난달 공개한 운영 플랫폼 ‘시프트(Shift)’는 여기서 한 단계 더 나아간다. 공장 내 설비 정보와 로봇이 수집한 열·영상·소리 등의 데이터를 연결해 이상 징후를 찾고, 확인된 이상 징후를 기업의 기존 설비관리시스템과 연동해 정비팀이 바로 작업할 수 있도록 한다.

예컨대 로봇이 설비의 과열이나 누출 같은 이상을 포착하면 어느 설비에서 발생했는지 기존 설비 정보와 연결한다. 로봇이 모아온 데이터를 사람이 다시 처음부터 분석해 정비 업무로 옮기는 단계를 줄이는 것이다.

회사에 따르면 시프트는 200건 이상의 로봇 현장 배치에 활용되고 있으며, 매달 12만건 이상의 점검을 분석하고 있다. 애니보틱스는 현재 애니멀 중심인 플랫폼을 다른 업체의 로봇까지 관리할 수 있는 하드웨어 독립형 플랫폼으로 확대할 계획이다.

스위스의 로봇 연구 현장에서도 실제 문제 해결에 초점을 맞추는 접근이 나타나고 있다. 스위스연방재료과학기술연구소(Empa)의 지속가능 로봇 연구실에서는 드론과 이동로봇을 이용해 건물과 인프라를 점검하고 보수하는 기술을 연구하고 있다. 사람이 접근하기 어렵거나 위험한 시설을 살펴보는 데서 나아가 로봇이 발견한 문제를 직접 수리하는 기술까지 개발한다.

미르코 코바치 Empa 지속가능 로봇 연구실 교수는 이를 ‘지속가능 로봇(Sustainability Robotics)’이라고 설명했다. 에너지를 적게 쓰는 친환경 로봇만을 뜻하는 것은 아니다. 로봇을 실제로 투입했을 때 인프라 수명 연장과 작업자 안전, 환경 모니터링 등 환경·사회·경제적으로 어떤 효과를 만드는지까지 함께 보자는 개념이다.

코바치 교수는 “지속가능 로봇의 성공은 우리가 얼마나 많은 로봇을 만드느냐로 측정되지 않는다”며 “중요한 것은 이 시스템이 생태계와 인프라, 사람들의 삶의 질에 얼마나 긍정적으로 기여하느냐는 것”이라고 말했다.