¿Cómo sería la superinteligencia artificial?

Investing.com - Una IA superinteligente podría superar a los expertos humanos en prácticamente todas las tareas cognitivas antes de 2030, transformando potencialmente la competencia empresarial y la economía mundial, según Deutsche Bank Research.

En un informe del 12 de octubre, los analistas Adrian Cox y Azeem Azhar examinaron un escenario en el que la inteligencia artificial avanza más allá de las capacidades humanas mediante la automejora recursiva.

En este escenario, utilizar IA avanzada se asemejaría a reunir a los mejores expertos del mundo para resolver un problema empresarial, con sistemas capaces de identificar tareas de forma independiente en lugar de limitarse a seguir instrucciones.

La tecnología podría eventualmente volverse ampliamente accesible, con capacidades comparables a los modelos de IA más avanzados de hoy en día funcionando directamente en teléfonos inteligentes, tabletas y ordenadores portátiles.

Estos avances podrían reducir drásticamente los costes del trabajo cognitivo, incluidos el desarrollo de software, la investigación científica, el análisis jurídico y la ingeniería.

Según la investigación, los costes de la IA se han reducido casi a la mitad cada trimestre durante los últimos tres años en términos de rendimiento comparable, lo que representa una caída anual de aproximadamente trece veces.

Las empresas que adopten la superinteligencia podrían obtener ventajas competitivas sustanciales, obligando potencialmente a sus rivales a integrar tecnología similar o arriesgarse a perder cuota de mercado.

Sin embargo, los analistas advirtieron que la capacidad tecnológica por sí sola no garantizaría una adopción generalizada.

La infraestructura física, los requisitos regulatorios y la resistencia organizativa podrían retrasar su implementación, especialmente en sectores con una regulación más estricta.

La electricidad, el suelo, los equipos y las licencias de explotación podrían adquirir un valor creciente a medida que las capacidades cognitivas avanzadas se abaraten.

El informe también identificó obstáculos significativos para alcanzar la superinteligencia, entre ellos los requisitos computacionales, las limitaciones de financiación y la dificultad de desarrollar sistemas de IA que se mejoren a sí mismos de forma fiable.

Se espera que , , , y gasten cerca de 800.000 millones de dólares en gastos de capital en 2026, superando potencialmente el billón de dólares anuales para 2030.

A pesar de estas inversiones, los investigadores subrayaron que la superinteligencia sigue siendo incierta, no inevitable.

Incluso sin alcanzar ese hito, la adopción de la IA podría generar mejoras sustanciales en la productividad y beneficios económicos a medida que las empresas integren sistemas cada vez más capaces en sus operaciones cotidianas.

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