Замена лица на фото и видео нейросетью: сравниваем сервисы и модели на практике

Раньше для замены лица на фото или видео требовались навыки работы с графическими редакторами: нужно было уметь создавать маски, совмещать изображения, корректировать освещение и цвет.

Сегодня заменить лицо можно без специальных навыков — для этого существуют нейросети и специализированные сервисы, которые выполняют большую часть работы автоматически. Однако качество результата зависит от выбранного инструмента: одни точнее сохраняют внешность человека, другие лучше справляются со сложными ракурсами, освещением и мимикой.

В статье разберём, как работают инструменты для замены лиц, сравним специализированные сервисы и генеративные модели на одинаковых исходных материалах и выясним, какие ограничения есть у каждого подхода.

Коротко о главном

Если подытожить, то для быстрой замены лица на фото подойдут Magic Hour Face Swap и Remaker AI. В нашем тесте Magic Hour точнее перенёс внешность человека и лучше сохранил детали исходной фотографии.

Если хотите заменить лицо с помощью текстового запроса, попробуйте GPT Image 2 или Nano Banana 2 Lite, а вот Grok Imagine Image 2 показал результат заметно хуже аналогов. 

Все модели прогоняли через BotHub т.к. они доступны в едином интерфейсе и нет необходимости переключаться между сервисами и оплачивать отдельные подписки.

Для видео можно использовать Magic Hour Video Face Swap и Vidnoz — оба сервиса заменили лицо, но при этом к качеству результата есть ряд вопросов. 

Далее покажем результаты каждого сервиса и модели, а также как с ними работать, насколько они удобны и другие параметры.

Как тестировали

Для тестирования выбрали два сценария: замену лица на фотографии и на видео. В первом случае использовали одинаковую пару изображений — фотографию мужчины в кепке, чьё лицо нужно заменить, и портрет мужчины в белой рубашке, внешность которого переносили.

Во всех тестах оценивали сходство с референсом, естественность результата и сохранение деталей исходного изображения. Также проверяли доступность бесплатных генераций, необходимость регистрации, стоимость обработки, разрешение, водяные знаки и возможность скачивания результатов.

Для сравнения выбрали два типа инструментов. Первый — специализированные сервисы Remaker AI и Magic Hour, рассчитанные на автоматическую замену лиц. Второй — универсальные генеративные модели GPT Image 2, Nano Banana 2 Lite и Grok Imagine Image 2, которые позволяют редактировать фотографии по текстовому запросу. Для видео отдельно протестировали Magic Hour и Vidnoz.

Результаты показывают работу инструментов на конкретных исходниках и настройках. На других фотографиях, ракурсах и при повторных генерациях качество может отличаться.

Специализированные сервисы для замены лица на фото 

Remaker AI 

Начнем с сервиса RemakerAI — это многофункциональная платформа для создания и редактирования изображений и видео с помощью нейросетей.

У платформы в целом представлен довольно широкий функционал: помимо замены лиц, она предлагает генерацию изображений и видео, удаление фона и объектов, улучшение качества фотографий, создание портретов и многое другое.

Для Face Swap предусмотрены отдельные инструменты: замена одного или нескольких лиц на фотографии, пакетная обработка изображений, а также замена лиц в видео и GIF.

Что по оплате: Remaker AI работает по кредитной системе. Вы оплачиваете пакет кредитов, которые затем тратите на генерации. Сервис позволяет получать бесплатные кредиты за ежедневный вход: 5 в первый день, 6 во второй и до 10 начиная с шестого дня. Бонусные кредиты действуют только в день получения.

Таким образом, уже после первого входа можно бесплатно заменить лицо на пяти фотографиях, а при покупке минимального пакета одна такая операция обойдётся примерно в $0,03.

Первая версия Face Swap (V1) справилась откровенно плохо: лицо заметно деформировалось, особенно в области глаз, носа и рта. Артефакты видны даже без увеличения изображения.

Вторая версия (V2) показала значительно более аккуратный результат. Сервис изменил форму глаз, бровей и носа, а также сделал бороду гуще. При этом сохранились головной убор, уши, одежда, фон и остальные детали исходной фотографии.

Правда, лицо стало немного размытым, а сходство с человеком, чью внешность переносили, получилось лишь частичным. В целом V2 позволяет получить достаточно естественное изображение, но точной замены внешности добиться не удалось.

Magic Hour

Теперь к следующему сервису — Magic Hour. Функционал здесь тоже очень широкий: десятки инструментов для разных задач. Есть сортировка по категориям (преимущественно в разделе для работы с изображениями), а также инструменты для работы как с фотографиями, так и с видео и аудио.

Первое, что хочется отметить, — удобный интерфейс. При загрузке фотографий перетаскиванием появляется форма, разделённая на две части экрана, что упрощает добавление исходников.

Также очень важная деталь, которая непосредственно влияет на соответствие итогового варианта ожидаемому результату, — возможность указать, что именно менять: лицо, голову или всё тело.

После создания изображения предлагается зарегистрироваться, но сам результат можно сразу скачать бесплатно. После регистрации вы получите 400 бонусов и ещё 100 за вход, что приятно, учитывая, что на одну замену лица требуется 10 бонусов, а на замену тела — 50.

При этом сервис генерирует изображения вплоть до 4K, но в бесплатной версии доступно только разрешение 640 пикселей.

Важно отметить: при замене лица и головы сервис использует собственные инструменты, а при замене тела — Nano Banana 2 Lite, поэтому результат получился ощутимо качественнее.

В целом инструмент Face Swap здесь показал себя лучше предшественника — меньше искажений и «мыла», но ограничение бесплатной версии не даёт получить изображение в хорошем качестве.

Head Swap — комментарии, в целом, излишни: абсолютно другой человек с очень плохим качеством генерации. Напоминает ранние нейросетевые видео с Уиллом Смитом, поедающим спагетти.

Генеративные модели для замены лица на фото 

Теперь проверим, как с заменой лиц справляются универсальные генеративные модели. В отличие от специализированных Face Swap-сервисов, они позволяют редактировать фотографии с помощью текстовых запросов, в которых можно указать, какие детали нужно изменить, а какие оставить без изменений.

Для тестирования выбрали три модели, доступные в BotHub: GPT Image 2, Nano Banana 2 Lite и Grok Imagine Image 2.

По реферальной ссылке после регистрации вам начислят 300 000 CAPS, на которые вы сможете самостоятельно протестировать топовые модели для работы с видео, текстом, аудио и изображениями. 

Условия одинаковые: используем фотографию мужчины в кепке, на которой нужно заменить лицо, и снимок мужчины в белой рубашке с телефоном, чью внешность будем переносить. Всем моделям отправляем одинаковый промпт без дополнительных уточнений. На каждую модель — одна генерация.

Результаты оценим по трём критериям: сходство с человеком на референсе, естественность замены и сохранение деталей исходной фотографии. Посмотрим, смогут ли генеративные модели справиться с этой задачей лучше специализированных инструментов.

При работе с генеративными моделями важно точно описывать, что нужно изменить, а какие детали должны остаться без изменений. Подробнее о специфике составления таких запросов мы рассказывали в статье «Как писать промпт для генерации изображения и видео».

Будем применять следующий промпт:

GPT Image 2

Модель справилась с основной задачей: заменила лицо мужчины в кепке, сохранив одежду, головной убор и фон. Черты лица стали заметно ближе к человеку с референса — особенно форма носа, глаз, улыбка и борода.

Результат выглядит достаточно естественно, без грубых артефактов. При этом модель изменила выражение лица, немного переработала детали внешности и кадрирование.

Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 сохранила основные элементы фотографии и перенесла характерные черты лица мужчины из офиса — его лицо передано узнаваемо и особенно качественно.

При этом лицо получилось более возрастным: появились выраженные морщины вокруг глаз, изменились пропорции щёк и форма улыбки. Также освещение соответствует скорее второму референсу, нежели изменяемой фотографии.

Grok Imagine Image 2

Grok тоже правильно определил, чьё лицо нужно заменить, сохранил кепку, футболку и основной фон, но заметно переработал внешность человека. Кожа стала более гладкой, борода — аккуратнее, а лицо приобрело несколько искусственный, отретушированный вид.

Модель также изменила композицию: исходный горизонтальный кадр превратился в квадратный, а логотип на футболке был частично перерисован. Сходство с человеком из офиса фактически не прослеживается.

Что получилось

Все три модели поняли задачу и заменили лицо нужного человека. Грубых визуальных артефактов на результатах нет, однако ни одна не ограничилась исключительно переносом внешности: изменились мимика, отдельные черты лица и кадрирование.

Это хорошо показывает ограничение генеративных моделей: они могут создавать реалистичные фотографии, но при этом свободно интерпретируют исходники и не всегда сохраняют детали, которые просишь оставить без изменений.

Специализированные сервисы для замены лица на видео  

Для тестирования взяли короткий видеоролик продолжительностью 5–10 секунд и фотографию человека, чьё лицо будем переносить на видео. Во всех сервисах используем одинаковые исходники, чтобы сравнить результаты в равных условиях.

Проверим, насколько точно нейросети передают внешность, сохраняют мимику и справляются с движениями и поворотами головы. Отдельно оценим артефакты, стабильность лица между кадрами, а также ограничения бесплатной обработки и скачивания видео.

Magic Hour Video Face Swap 

Первым рассмотрим замену лица на видео в ранее упомянутом сервисе Magic Hour. Для теста взяли ролик, в котором мужчина говорит в микрофон.

Длительность видео составила 6 секунд. За такую продолжительность потребуется отдать 150 внутренних кредитов при качестве 480p (по 25 за секунду видео). Для 720p потребуется уже 30 кредитов и подписка Creator+, для 1080p — 35 кредитов за минуту и так далее вплоть до 4K.

Также в настройках выбрали модель V2 и режим Stable Mode, который должен лучше работать при замене лица на фото и видео, если у человека есть борода. Для сравнения протестировали и первую версию — V1.

После генерации сервис предлагает два варианта скачивания: бесплатно с водяным знаком или без него, но при условии приобретения подписки.

Обе версии Magic Hour сохранили исходную композицию: причёску, наушники, микрофон, одежду и фон. Однако качество замены заметно различается.

V1 справилась плохо. Лицо получилось сильно размытым, особенно в области глаз, носа и бороды. При движении и разговоре недостаток детализации становится ещё заметнее: черты лица выглядят сглаженными, а результат — неестественным.

V2 показала себя значительно лучше. Лицо стало чётче, лучше сохранились текстура кожи, борода и отдельные черты внешности. Движения губ в целом передаются нормально, но при поворотах головы заметно небольшое подрагивание лица, а один из глаз периодически искажается и смещается, создавая эффект «плавающего» взгляда.

При этом обе версии лишь частично перенесли внешность человека с референса. Исходный мужчина по-прежнему узнаётся.

Итог: V2 существенно превосходит V1 по детализации и естественности изображения, но проблемы со стабильностью лица и точностью переноса внешности остаются. Оба полученных ролика имеют разрешение 854×480 пикселей и водяной знак Magic Hour.

Vidnoz Face Swap

Следующий сервис — Vidnoz. Попробовать замену лица можно бесплатно, но для скачивания результата придётся зарегистрироваться, а все последующие генерации потребуют внутренней валюты. За одну замену лица нужно отдать 10 единиц внутренней валюты — после регистрации вам будет доступна одна бесплатная генерация.

Vidnoz сохранил исходную композицию: причёску, наушники, одежду и фон. На отдельных стоп-кадрах лицо выглядит достаточно чётким, но при воспроизведении видео становятся очевидны проблемы с качеством генерации.

Главный недостаток — нестабильность лица в движении. Борода постоянно смещается и буквально «прыгает» по лицу, а глаза и брови периодически двигаются вверх-вниз независимо от естественной мимики человека. Из-за этих артефактов результат выглядит неестественно. При этом сходство с человеком на референсе получилось лишь частичным.

Итог: Vidnoz позволяет получить достаточно детализированное изображение, но плохо справляется с согласованностью соседних кадров. Постоянные смещения бороды, глаз и бровей делают замену заметной даже без покадрового анализа. Результат удалось скачать без видимого водяного знака в разрешении 1080 × 608 пикселей.

Сравнение результатов тестирования

В таблице собрали основные преимущества и недостатки протестированных инструментов. Оценки основаны на результатах наших экспериментов с одинаковыми исходниками.

Заключение

Специализированные Face Swap-сервисы в целом неплохо справляются с заменой лиц на фото — Magic Hour Face Swap достаточно точно перенёс внешность человека, сохранив остальные детали снимка. При этом на это ушло всего несколько минут без сложных настроек.

Генеративные модели тоже справились с задачей, но для качественного результата потребуется несколько попыток и, скорее всего, существенная доработка промпта. При этом вместе с лицом они могут изменить мимику, пропорции, одежду, фон и другие детали фотографии — на это стоит обращать особое внимание.

С видео ситуация сложнее. Magic Hour и Vidnoz заменили лицо, но при движении появились заметные артефакты: подрагивания, смещения глаз, бровей и бороды.

В итоге выбор зависит от задачи. Для быстрой и точечной замены лица удобнее специализированные сервисы, но по качеству генеративные модели подойдут намного лучше, главное выбрать подходящую нейросеть. А при работе с видео важно проверять качество замены в движении, поскольку отдельные удачные кадры ещё не гарантируют хороший результат.