Как попасть в ответы нейросетей: почему ответа в первом абзаце мало и как проверить начало страницы

Как попасть в ответы нейросетей? Первым делом вам посоветуют дать ответ в первых строках страницы, а это значит браться за начало каждой страницы на сайте. Search Engine Journal пересказал анализ TJ Robertson из агентства TJ Digital на 193 507 ответах ChatGPT и ИИ-ответов Google (AI Mode и AI Overviews): процитированные страницы и правда чаще начинались с прямого ответа. Но против страниц, которые ИИ нашёл и не стал цитировать, разрыв небольшой, а сам Robertson считает это связью и причиной не называет. Переписывать весь сайт рано: сначала стоит проверить начало важных страниц, каждую по её целевому вопросу. Я опираюсь на логи замера ответов ИИ-моделей и аудит цитируемости страниц, так что для меня это рабочая задача.

Нейросети правда чаще ссылаются на страницы с ответом в начале?

Чаще, но размер разрыва зависит от того, с чем сравнивать. В анализе Robertson страницы дважды оценивали вслепую ИИ-модели. Среди страниц, которые ИИ нашёл и процитировал, прямым ответом открывались 23%, среди найденных, но не процитированных, 14%. Против страниц из топ-10 Google, которых ИИ вообще не открывал, разрыв больше: 20% против 5%, по 195 парам страниц. Выходит, большинство процитированных страниц обходится без него.

Цифры стоит читать с поправками. Данные собрало агентство, которое само продаёт SEO- и GEO-услуги. Для сравнения 23% и 14% на 28 октября не раскрыты ни число страниц, ни модель-оценщик. А почти четверть процитированных страниц не отвечала на вопрос покупателя в той части, которую смотрели оценщики: ссылка ещё не значит, что страница ответила.

Замер Кевина Индига звучит громче: он проверил 18 012 цитат ChatGPT, и 44,2% пришлись на первые 30% контента. Но если бы цитаты лежали по странице равномерно, на эти 30% и так пришлось бы 30% цитат. info.link пересчитал: подъём всего в 1,47 раза, а пик лежит на 10–20% страницы. Правило про ответ в первые 100–200 слов там называют преувеличенным.

Читает ли нейросеть страницу целиком и при чём тут первый абзац?

Точного ответа нет: замеры показывают, где на странице стоит цитируемое место, но как сервис его выбирает, неизвестно. В документации OpenAI для разработчиков поисковый контекст ограничен 128 тысячами токенов, то есть условных единиц текста, и страница не обязательно читается целиком. На сам чат ChatGPT это описание не перенесёшь.

Большинство найденных страниц ChatGPT отсеивает уже после поиска. По данным TJ Digital, он цитирует лишь около 27% найденных страниц, а AI Overviews и AI Mode — 85–92%.

Внутри абзаца картина обратная: по данным Индига в пересказе info.link, 53% цитат взяты из середины абзаца и только 24,5% из первых предложений. Так что втискивать всё в первое предложение я бы не стал.

Может, ИИ цитирует страницы из-за сильного домена и высоких позиций в поиске?

Может: домен и позиции тоже связаны с цитированием, и первый абзац их не заменит. По Search Console клиентов TJ Digital, страницы из топ-3 Google цитируются в AI Overviews в 13% случаев, а с позиций 4–10 в 8%. При этом 10% доменов получили 81% всех цитат, а среди страниц на одной позиции в Google больше цитат у домена с более высоким авторитетом.

У ChatGPT многое решает ещё сам поиск. В препринте Mahe Chen и Nick Koudas на 158 099 ответах каждая процитированная страница оказалась найдена собственным поиском ChatGPT по подзапросам, которые ИИ-модель заново переписывает на каждый ответ. Попадание во внутренний поиск ChatGPT было сильнее связано с цитированием, чем изученные свойства страницы.

Даже с поправкой на силу домена и тип страницы Search Engine Journal называет и другие признаки, связанные с шансом на цитату: дату публикации или обновления за последние 12 месяцев (+88% шансов) и таблицы (+69%), а также личный опыт и цены.

Как проверить, отвечает ли первый абзац страницы на её целевой вопрос

1. Выберите страницу и один вопрос, на который её ищут, и запишите его словами покупателя: сколько стоит ремонт экрана, чем один тариф отличается от другого. Критерий: вопрос умещается в одну фразу. Не умещается — оставьте главный. По препринту Chen и Koudas, внутри одного сайта чаще цитируют страницы, где заголовок и абзацы совпадают с вопросами людей, а FAQ-блоки, разметка, блоки-резюме и скорость страницы, похоже, работают только при сравнении разных сайтов.

2. Найдите ответ в первом абзаце. Ответ — это то, что можно вынуть из страницы и показать человеку отдельно: число, решение, определение, шаги. Препринт Zhang Kai и соавторов на 602 запросах связывает влияние страницы на ответ ИИ с такими определениями, числами, сравнениями и шагами. Критерий: скопируйте первый абзац в пустой файл, покажите человеку, который не видел страницу, и задайте ему свой вопрос. Ответил верно — абзац прошёл. Рассказ о компании и рассуждение о важности темы ответом не считаются.

3. Поднимите ответ наверх, а остальное оставьте ниже, чтобы текст не потерял ничего для людей. Условный пример для страницы сервиса. Было: Мы работаем с 2012 года и знаем, как важны детали. Ремонт ноутбука начинается с диагностики… Стало: Ремонт ноутбука занимает от одного до трёх дней, диагностика бесплатна, замена экрана стоит от 4 500 ₽. Критерий: ответ стоит в первых строках, всё убранное из начала живёт ниже, и ни один факт не потерян. Заодно посмотрите дату обновления, таблицы и цены на странице. Про длину абзаца я писал в статье как писать текст для нейросети, чтобы она сослалась на сайт: в 60 ответах она чаще брала абзацы от 30 слов, чем короткие. Добавляйте условие и пояснение, когда без них ответ неполон или двусмыслен.

Как убедиться, что страницу находят Google и Яндекс

Страница попадёт в ответ, только если сервис её нашёл, поэтому после правки проверьте индексацию и позиции. Google пишет, что в ссылки AI Overviews и AI Mode можно попасть, только если страница проиндексирована, а вопрос эти функции могут разбивать на несколько связанных поисков. Проверьте адрес страницы в Google Search Console: она должна быть в индексе. Затем найдите её в поиске по целевому вопросу и по двум-трём его переформулировкам.

Яндекс пишет, что Алиса AI опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске, и каждый раз строит ответ заново по актуальной выдаче. Список источников на один вопрос меняется со временем, поэтому повторите вопрос в разные дни. Проверьте адрес страницы в Яндекс Вебмастере и найдите её в Яндексе по целевому вопросу. Критерий: страница стоит высоко по этому вопросу, ведь статистика видимости в Алисе AI собирается только по таким запросам.

Одинаково ли ответ в начале страницы работает в ChatGPT, GigaChat, Алисе AI и Perplexity?

Неизвестно. Положение ответа измеряли на ChatGPT и Google, а в небольшой выборке агентства AiBoost ещё на Perplexity и Gemini. О первых строках страницы справка Яндекса молчит, а справка GigaChat говорит лишь, что сервис изучает содержимое страниц и берёт источники, которые соответствуют запросу. Замеров положения ответа для Алисы AI и GigaChat мне не известно, поэтому чужие выводы я на них не переношу.

Что, кроме первого абзаца, влияет на попадание страницы в источники ИИ-сервисов

• Спрос. Если страницу никто не ищет, вопроса нет и переписывать начало не под что.

• Индекс и позиции. Google ссылается на проиндексированные страницы, Алиса AI опирается на высоко ранжируемые, так что страницы вне индекса и далеко от верха выдачи сначала стоит подтянуть в поиске.

• Известность бренда. У малоизвестного бренда в контролируемых экспериментах Chen и Koudas названия брендов меняли ранжирование товаров с одинаковыми фактами, так что одного хорошего первого абзаца такой странице может не хватить.

• Тип страницы. В выборке AiBoost из 100 британских страниц 47,3% цитируемых фрагментов лежали в первых 30% текста, но у страниц услуг и товаров это заметно слабее всего, а у статей сильнее всего. Выборка маленькая, а источник — блог агентства. Это повод выбирать порядок правки с оглядкой на тип страницы, а не пропускать важные коммерческие страницы.

Ответ в начале страницы — необходимая гигиена. Гарантированным способом попасть в ответы ИИ-сервисов он не станет: страницу без спроса, индексации и доверия он не вытащит. Проверять начало нужно по конкретному вопросу, на который страница должна отвечать, а не по общему впечатлению от текста.