4년내 ‘토종 AI칩’ 8개 만든다…민관 손잡고 자동차·로봇두뇌 총력전

AI반도체 M.AX 얼라이언스
8002억 규모 AI반도체 로드맵 확정
삼성, 2나노 공정 우선 배정해 지원
가전용 칩 제조 1년이상 앞당기기로

정부가 2030년까지 자율주행차와 가전, 로봇 등에 쓰이는 국산 인공지능(AI) 반도체 8종을 개발한다. 이를 위해 삼성전자는 2나노급 첨단 공정을 활용한 시제품 제작을 지원한다. 정부와 기업이 국산 AI반도체 개발에 나선 대목이다.

산업통상부는 12일 서울 포시즌스호텔에서 ‘2026년 AI반도체 M.AX 얼라이언스 하반기 총회’를 열고 이 같은 내용의 ‘K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트’ 로드맵을 발표했다. 행사에는 수요기업과 팹리스(반도체 설계전문기업), 파운드리(반도체 위탁생산), 반도체 설계자산(IP) 기업 등 산학연 관계자 150여 명이 참석했다.

이번 프로젝트는 올해 6월 시작된 8002억원 규모의 국산 AI반도체 개발 사업 일환으로 추진됐다. 자동차, 가전, 로봇, 방산 등 수요기업이 국내 팹리스와 소프트웨어 기업과 협력해 실제 제품에 탑재할 수 있는 AI반도체를 개발하는 것이 목표다.

온디바이스 AI는 외부 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 연산을 처리하는 기술이다. 정부는 반도체뿐 아니라 탑재 모듈과 구동 소프트웨어까지 함께 개발하고 성능을 검증할 계획이다.

산업부는 확정한 로드맵에 따라 2030년까지 AI반도체 8종과 반도체 설계자산 2종 등 총 10종을 개발한다. 자율주행차용 AI칩 1종과 스마트가전용 AI칩 3종, 협동로봇과 휴머노이드, 농작업로봇, 무인드론용 AI칩을 각각 1종씩 개발할 예정이다. 첨단공정과 극한환경에 활용할 반도체 설계자산도 각각 1종씩 개발한다. 가전용 AI칩 1종은 제조 시점을 기존 계획보다 1년 이상 앞당기기로 했다.

이를 위해 정부는 수요기업과 파운드리, 반도체 IP 기업의 협력을 강화한다. 우선 수요기업은 반도체 개발 초기 단계부터 참여해 필요한 성능과 사양을 제시한다. 실제 제품에 탑재했을 때 성능을 시험할 수 있는 환경도 제공해 국산 반도체의 상용화를 지원할 계획이다.

삼성전자 파운드리 사업부는 국산 AI반도체 시제품 제작에 2나노급 초미세 공정 등을 우선 배정할 방침이다. 이를 위해 내년 총 21차례의 시제품 제작 수요를 사전에 파악하고 기존 생산 일정과 조율해 공정 배정에 우선 반영하기로 했다.

공정별로는 2나노 3회, 4나노 4회, 5나노 3회, 8나노 3회, 14나노 3회, 28나노 5회다. 여러 반도체 설계기업이 하나의 웨이퍼를 나눠 사용하는 다중 프로젝트 웨이퍼(MPW)와 개별 시제품을 제작하는 싱글런 방식 등을 활용한다. 반도체 생산 공정을 확보하지 못해 개발이 지연되는 일을 최소화한다는 취지다.

국내외 반도체 IP 기업들도 팹리스의 설계 비용 부담을 덜어주기로 했다. IP 대금 지급 조건을 유연하게 조정하고 여러 기업이 활용할 수 있는 공통 IP 패키지를 제공하는 방식이다.

사업 추진 상황을 점검할 민관합동 전략위원회도 출범한다. 산업부 차관과 김진상 경희대 총장이 공동위원장을 맡아 매년 초 연차별 개발계획을 심의하고 확정한다. 개발 과정에서 발생하는 기술적 문제와 기업 간 이해관계도 조율할 예정이다.

이날 총회에서는 삼성전자 파운드리 사업부와 케이던스코리아, 오픈엣지테크놀로지가 협력 방안을 공유했다. 자동차와 가전, 협동로봇, 휴머노이드, 무인농기계, 방산, 사업화 및 활용 확산 등 7개 분야의 개발계획도 발표됐다.

이민우 산업부 산업성장실장은 “반도체 산업에서 진정한 상생은 협력의 약속이 아니라, 함께 개발한 기술이 실제 제품에 채택되는 성과로 증명돼야 한다”고 강조했다. 이어 “이번 프로젝트를 통해 우리 수요기업의 세계적인 제조 경쟁력이 국내 팹리스의 기술력과 사업화 실적으로 이어지는 새로운 성장 경로를 열겠다”고 밝혔다.

삼성전자

005930 KOSPI

208,000 ▲ 0.97%

삼성전자는 2나노급 공정을 활용해 국산 AI반도체 시제품 제작을 지원합니다.
내년 총 21차례의 시제품 제작 수요를 사전 파악하고 공정을 우선 배정합니다.
업계에서는 파운드리 협력 강화가 반도체 생태계 확장과 실적 성장의 발판이 될 것으로 전망합니다.

오픈엣지테크놀로지

394280 KOSDAQ

6,260 ▼ 2.34%

오픈엣지테크놀로지가 총회에서 삼성전자 파운드리 및 케이던스코리아와 협력방안을 공유했습니다.
반도체 설계에 쓰이는 설계자산(IP) 사업을 영위하며, 프로젝트는 2030년까지 AI칩과 설계자산을 개발하는 일정입니다.
공통IP패키지와 지급 조건 조정을 통한 설계비 부담 완화가 실적에 긍정적으로 작용할 전망입니다.

케이던스 디자인 시스템즈

CDNS

Cadence Design Systems, Inc. NASDAQ

정부와 민관이 협력해 국산 AI반도체 8종 개발을 본격화하는 로드맵이 발표되었습니다.
케이던스코리아가 행사에 참여해 협력 방안을 공유하며 설계자산 지원 생태계가 조명받고 있습니다.
업계에서는 설계 비용 부담 완화가 글로벌 솔루션 수요 확대로 이어질지 주목하고 있습니다.

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• Q. AI반도체 국산화가 산업 경쟁력에 미칠 영향은?

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정부는 2030년까지 자율주행차 및 가전, 로봇 등에 쓰이는 국산 인공지능 반도체 8종을 개발할 계획이다.

이 프로젝트의 일환으로 삼성전자는 2나노급 공정을 활용해 시제품 제작을 지원하고, 정부는 반도체 설계자산과 소프트웨어도 함께 개발할 예정이다.

산업부 차관은 협력이 실제 제품에 기술이 채택되는 성과로 이어져야 한다고 강조하며, 새로운 성장 경로를 열겠다고 밝혔다.

AI 해설 기사

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정부와 민간이 손잡고 2030년까지 자율주행차·로봇 등에 탑재될 국산 AI 반도체 8종 개발에 총력전을 펼치고 있어요 🚗🤖💡🚀

Key Points

• 산업통상부는 12일 '2026년 AI반도체 M.AX 얼라이언스 하반기 총회'를 열고 8002억원 규모의 'K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트' 로드맵을 발표했어요 🏛️📊🤝✨
• 2030년까지 외부 서버 없이 기기 자체에서 연산하는 온디바이스 AI 반도체 8종과 설계자산 2종 등 총 10종을 개발하며, 스마트가전용 AI칩 1종은 제조 시점을 1년 이상 앞당기기로 했어요 🛠️🔌⏱️🌟
• 삼성전자 파운드리 사업부는 팹리스의 시제품 제작 지원을 위해 내년 2나노급 초미세 공정을 포함해 총 21차례의 공정을 우선 배정하기로 했어요 💻🔬🏭🎯
• 민관합동 전략위원회가 출범하여 매년 초 개발계획을 심의하고 기업 간 이해관계를 조율하며, 국내외 IP 기업들도 설계 비용 부담을 덜어주기 위해 협력하기로 했어요 🤝👥📈📋

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

정부와 민간 기업들이 손을 잡고 2030년까지 자율주행차, 가전, 로봇 등 다양한 기기에 탑재될 국산 인공지능(AI) 반도체 8종을 개발하기 위한 대규모 프로젝트에 본격적으로 나섰어요. 🤖✨

산업통상부는 2026년 11월 12일 서울 포시즌스호텔에서 '2026년 AI반도체 M.AX 얼라이언스 하반기 총회'를 개최하고, 총 8002억원 규모의 'K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트' 구체적인 로드맵을 발표했답니다. 📝💡

이번 프로젝트는 외부 서버의 도움 없이 기기 자체에서 AI 연산을 처리하는 온디바이스 AI 기술을 구현하기 위해 마련되었어요. 칩 설계부터 소프트웨어 개발, 실제품 탑재까지 전 과정을 지원하는 것이 핵심이에요. 🚗🔌

특히 삼성전자는 국내 팹리스(반도체 설계 전문 기업)들을 돕기 위해 2나노급 초미세 공정을 포함한 파운드리 시제품 제작 기회를 우선 배정하기로 결정했어요. 이처럼 정부와 대기업, 중소 설계 기업들이 긴밀하게 협력하여 대한민국 반도체 생태계에 새로운 활력을 불어넣고 있답니다. 🤝🏭

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

우리나라 반도체 산업은 그동안 메모리 중심의 구조에 크게 치우쳐 있었고, 뛰어난 아이디어를 가진 국내 팹리스 기업들이 존재함에도 불구하고 실제 제품 검증이나 생산 공정 확보의 부담 때문에 생태계를 충분히 넓히지 못하는 아쉬움이 있었어요. 🏭🧠📉

이러한 구조적인 한계를 극복하기 위해 정부는 지난해 9월 제조업 인공지능 전환(M.AX) 얼라이언스를 출범시킨 데 이어, 올해 6월에는 총 8002억원 규모에 달하는 대규모 국산 인공지능 반도체 개발 사업을 본격적으로 가동하기 시작했어요. 🤝💼🚀

특히 외부 서버의 도움 없이 기기 자체에서 곧바로 연산을 처리하는 온디바이스 인공지능 기술이 전 세계적으로 빠르게 확산되면서, 자동차나 로봇, 가전 같은 실물 제조업 분야에서 즉각적이고 안전한 두뇌 역할을 할 독자적인 칩 확보가 피할 수 없는 과제로 떠올랐어요. 🚗🤖💡

결국 이번에 발표된 구체적인 로드맵과 민관 협력 강화 조치는, 그동안 아이디어 단계에 머물기 쉬웠던 국산 팹리스의 설계 능력을 삼성전자의 2나노급 초미세 공정과 파운드리 지원, 그리고 반도체 설계자산 기업들의 협력을 통해 실제 양산과 제품 채택까지 곧바로 이어지게 만들려는 강력한 의지에서 비롯된 것이에요. 🛠️🌟📈

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

• 2025.09.30

  산업통상자원부는 경기 성남시 글로벌융합센터에서 K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업 포럼을 열었어요. 당시 2026년부터 2030년까지 9973억원을 투입해 4대 업종 맞춤형 AI 반도체 10종을 개발하고 2028년에 시제품을 공개하겠다는 청사진을 밝혔답니다. 🚀💡

• 2025.12.24

  산업부는 M.AX 얼라이언스 제1차 정기총회를 개최해 출범 100일 만에 참여 기업이 30% 늘어나는 성과를 거뒀어요. 내년부터 총 7000억원을 투입해 데이터 공유 사업과 온디바이스 AI 반도체 개발에 본격적으로 착수하겠다고 선언했답니다. 📈🤝

• 2026.06.15

  산업부는 AI 반도체 상반기 총회를 열고 반도체 제조지원 태스크포스(TF)를 발족했어요. 삼성전자와 글로벌 반도체 IP 기업들이 합류하여 팹리스의 설계 비용 부담을 덜어주고 국산 AI 반도체 양산을 돕기 시작했답니다. 🛠️✨

• 2026.11.12

  정부는 하반기 총회를 통해 2030년까지 8002억원 규모의 'K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트' 로드맵을 확정했어요. 삼성전자는 국산 팹리스를 지원하기 위해 2나노 공정을 우선 배정하기로 했으며, 민관합동 전략위원회를 출범해 개발에 박차를 가하고 있답니다. 🤖🎯

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인]	소비자들은 앞으로 자율주행차, 스마트 가전, 협동로봇, 휴머노이드 등 일상에서 자주 접하는 첨단 제품들을 통해 더욱 향상된 인공지능 서비스를 경험할 수 있게 돼요. 🤖 기기 자체에서 직접 인공지능 연산을 처리하는 온디바이스 AI 기술이 적용되면서, 외부 서버를 거치지 않아 반응 속도가 빨라지고 보안성도 한층 높아진 기기를 만나볼 수 있어요. 🏡 또한 스마트 가전용 AI 칩 제조 시점이 기존 계획보다 1년 이상 앞당겨지면서, 소비자들이 혁신적인 기술이 담긴 제품을 더욱 빠르게 만나볼 수 있는 환경이 조성되고 있어요. ✨
[산업/기업]	국내 팹리스 기업들은 그동안 제품 생산과 검증 과정에서 겪었던 부담을 크게 덜 수 있게 되었어요. 🏭 삼성전자 파운드리 사업부가 2나노급 초미세 공정을 포함해 내년 총 21차례의 시제품 제작 수요를 우선 배정하기로 하면서, 생산 공정 부족으로 인한 개발 지연을 최소화할 수 있는 기반이 마련되었어요. 🛠️ 여기에 국내외 반도체 설계자산(IP) 기업들도 대금 지급 조건을 유연하게 조정하고 공통 IP 패키지를 제공해 팹리스의 설계 비용 부담을 덜어주기로 했어요. 🤝 또한 자동차, 가전, 로봇 등 수요기업이 개발 초기 단계부터 참여해 실제 제품에 탑재할 수 있는 환경을 제공하면서 실질적인 사업화 성과로 이어질 수 있는 길이 열렸어요.
[정부/시장]	정부는 메모리 반도체 중심의 국내 산업 구조를 다변화하고 시스템 반도체 경쟁력을 끌어올리기 위해 8002억원 규모의 'K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트'를 본격적으로 추진하고 있어요. 📊 산업통상부를 중심으로 수요기업, 팹리스, 파운드리, IP 기업이 긴밀하게 연계된 'M.AX 얼라이언스' 체계를 통해 민관 협력이 더욱 강화되고 있어요. 🏛️ 아울러 산업부 차관과 경희대 총장이 공동위원장을 맡는 민관합동 전략위원회가 출범하여 매년 초 개발계획을 심의하고 기업 간 이해관계를 조율하며 정책의 실행력을 높여가고 있어요. 📋

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 프로젝트는 단순히 개별 반도체를 개발하는 것을 넘어, 국내 메모리 중심의 산업 구조를 시스템 반도체와 온디바이스 AI 분야로 확장하려는 구조적 변화를 담고 있어요. 🧠 자율주행차, 가전, 로봇 등 다양한 수요 기업이 개발 초기 단계부터 직접 참여해 실제 제품에 적용할 수 있는 환경을 만들고 있답니다. 🚗🤖

특히 삼성전자가 파운드리 공정을 2나노급 초미세 공정까지 우선 배정하고, 설계자산(IP) 기업들이 비용 부담을 덜어주기로 하면서 중소 팹리스 기업들이 겪던 고질적인 생산 지연과 비용 문제가 크게 해소될 것으로 보여요. 🏭✨ 정부와 민간이 손을 잡고 기기 자체에서 연산이 가능한 온디바이스 AI 생태계를 다지는 중요한 전환점이 되고 있어요.

다만, 이러한 협력이 단순히 약속에 그치지 않고 실제 제품 채택과 양산으로 이어져야 하는 과제가 남아 있어요. 🤝 앞으로 민관합동 전략위원회를 통해 기술적 문제와 기업 간 이해관계를 얼마나 원활히 조율하느냐가 이번 생태계 성장의 핵심 관건이 될 거예요. 📊🔍

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

• 현 상태 유지 및 안착 시나리오

  정부와 민간이 손을 잡고 추진하는 'K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트'가 현재의 계획대로 순조롭게 흘러가는 상황이에요. 🛠️ 2030년까지 자율주행차, 가전, 로봇 등에 쓰일 국산 AI 반도체들이 차근차근 개발되면서 우리 기술로 만든 똑똑한 두뇌들이 실제 제품에 탑재되기 시작해요. 🚗🤖

  특히 삼성전자가 2나노급 첨단 공정을 시제품 제작에 우선 배정해 주기로 한 약속이 잘 지켜지면서, 팹리스 기업들이 생산 공정을 구하지 못해 발을 동구르던 옛날의 걱정거리가 크게 줄어들어요. 🏭 반도체 설계자산(IP) 기업들도 비용 부담을 덜어주기 위해 힘을 보태면서, 국내 시스템 반도체 생태계가 자연스럽고 튼튼하게 자리 잡는 모습을 볼 수 있어요. 🌱✨

• 영향력 확대 및 가속 시나리오

  현장의 반응이 예상보다 훨씬 뜨겁고 성과가 빠르게 터져 나오는 상황이에요! 🔥 가전용 AI칩의 제조 시점이 기존 계획보다 1년 이상 앞당겨진 것처럼, 다른 로봇이나 자율주행차 분야에서도 개발 속도가 날개를 달게 돼요. 🚀

  수요기업들이 초기 단계부터 적극적으로 참여해 성능을 함께 테스트하고, 실제 제품 채택으로 바로 이어지면서 국산 AI 반도체의 이름값이 세계적으로 높아져요. 🌍 여기에 민관합동 전략위원회가 기술적 문제나 기업 간의 복잡한 이해관계를 척척 해결해주니, 대한민국이 메모리 반도체를 넘어 시스템 반도체 강자로 도약하는 속도가 훨씬 빨라진답니다. 📈💪

• 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

  하지만 세상 일이 늘 마음처럼 쉽지만은 않죠? 🌧️ 글로벌 경제에 큰 충격이 오거나 대외적인 변수가 터져 나오면, 민간 기업들이 약속했던 투자나 협력에 제동이 걸릴 수 있어요. 📉 또한, 팹리스와 파운드리, IP 기업 간의 세부적인 이해관계가 엇갈리거나 기술적 한계에 부딪혀 시제품 제작 일정이 밀릴 가능성도 배제할 수 없어요. ⚠️

  만약 계획된 21차례의 시제품 제작 수요가 원활하게 소화되지 못하고 공정 조율에 차질이 생긴다면, 2030년까지 목표한 10종의 반도체를 완성하는 과정이 예상보다 험난해질 수 있답니다. 🧩 기사 내용 부족으로 인해 구체적인 리스크의 규모는 알 수 없지만, 협력이 흔들릴 경우 전체적인 로드맵 수정이 불가피해질 수도 있어요. 🔍

[주요 용어 해설 (Glossary)]

• 온디바이스 AI

  온디바이스 AI는 외부 서버나 클라우드를 거치지 않고, 스마트폰이나 가전, 자동차 같은 기기 자체에서 인공지능 연산을 직접 처리하는 기술을 말해요. 🌐 통신 연결이 필요 없기 때문에 데이터 전송에 따른 지연 시간이 거의 없고, 즉각적인 반응이 필요한 자율주행차나 로봇 등에 매우 적합해요. 🔒 또한 외부 네트워크를 거치지 않아 해킹이나 정보 유출의 위험이 적어 보안성이 뛰어나다는 장점이 있어요. 이번 기사에서는 정부와 민간 기업들이 협력해 이러한 온디바이스 AI 환경에 특화된 국산 반도체를 개발하는 프로젝트를 본격적으로 추진하고 있어요.

• 팹리스

  팹리스는 반도체 공장인 '팹(Fab)'을 직접 소유하지 않고, 오직 아이디어와 기술력을 바탕으로 인공지능 반도체나 시스템 반도체를 설계하는 전문 기업을 뜻해요. 💡 반도체를 직접 만들지 않기 때문에 막대한 생산 시설 투자 비용을 아끼고 설계와 연구개발에 집중할 수 있다는 특징이 있어요. 하지만 기사 내용에 따르면, 국내의 우수한 팹리스 기업들이 독자적인 설계 기술을 가지고 있음에도 실제 제품 생산과 검증 과정에서 여러 부담을 겪어왔어요. 🤝 이에 따라 정부와 삼성전자 같은 파운드리 기업, 그리고 반도체 설계자산 기업들이 손을 잡고 팹리스의 설계 비용 부담을 덜어주며 시제품 제작을 적극적으로 지원하고 있어요.

• 파운드리

  파운드리는 반도체를 직접 설계하지 않고, 팹리스 기업들이 설계한 도면에 맞춰 위탁 생산을 전담하는 제조 전문 기업을 가리켜요. 🏭 반도체 생태계에서 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근에는 초미세 공정 기술력이 반도체의 성능을 좌우하는 핵심 요소로 꼽히고 있어요. 이번 프로젝트에서는 삼성전자 파운드리 사업부가 2나노급 초미세 공정을 국산 AI반도체 시제품 제작에 우선 배정하기로 했어요. 🛠️ 이를 통해 국내 팹리스들이 생산 공정을 확보하지 못해 개발이 지연되는 문제를 해결하고, 안정적인 시제품 제작 환경을 누릴 수 있도록 돕고 있어요.