Deutsche Telekom prévoit 2,5 milliards d’euros d’économies grâce à l’IA d’ici 2030

Investing.com -- s’attend à ce que l’intelligence artificielle et l’automatisation permettent de réduire d’environ 2,5 milliards d’euros les coûts indirects d’ici 2030 par rapport aux niveaux de 2023, alors que le groupe de télécommunications utilise ces technologies pour abaisser ses charges et financer le déploiement de son réseau en fibre optique.
La société prévoit également que les revenus issus des services liés à l’IA vendus à des entreprises en dehors des États-Unis atteindront environ 800 millions d’euros d’ici 2030, contre environ 250 millions d’euros attendus en 2026. Elle a réaffirmé ses prévisions financières actuelles et ses objectifs à moyen terme.
Pour 2027, Deutsche Telekom table sur une génération d’environ 1,1 milliard d’euros d’économies brutes hors États-Unis grâce à l’IA et à l’automatisation, par rapport à 2023. Une partie de ces économies sera réinvestie dans la modernisation numérique et l’extension de son réseau en fibre optique en Allemagne.
La société prévoit que l’IA et l’automatisation permettront de dégager entre 100 millions et 150 millions d’euros d’économies entre 2023 et 2027, contribuant ainsi à accélérer le déploiement des connexions en fibre optique.
Deutsche Telekom déploie l’IA dans la gestion des réseaux, le service client, le développement logiciel et les tâches administratives, où elle permet d’automatiser les activités répétitives.
Son chatbot « Frag Magenta » a traité environ 2,6 millions d’interactions avec les clients au cours du premier semestre 2026. Aux États-Unis, le nombre d’appels au service client a diminué de 55 %, tandis que des agents IA prennent désormais en charge environ 40 % des contacts clients.
Deutsche Telekom observe également une demande croissante pour des services d’IA permettant aux entreprises et aux institutions publiques de conserver le contrôle de leurs données sensibles. La société a cité son Industrial AI Cloud à Munich comme exemple, permettant aux entreprises d’exécuter des simulations industrielles et des processus basés sur l’IA.
La société développe également des outils destinés aux petites et moyennes entreprises pour automatiser des tâches telles que le service client et la logistique, créant ainsi une nouvelle source potentielle de revenus liés à l’IA.
Cet article a été généré et traduit avec l’aide de l’IA et revu par un rédacteur. Pour plus d’informations, consultez nos T&C.
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