El entusiasmo por la IA agéntica supera a sus resultados
Investing.com - El entusiasmo de los inversores por la inteligencia artificial agéntica está creciendo más rápido que la capacidad de la tecnología para generar ingresos significativos y mejoras de productividad, según un informe de BCA Research.
En un informe del 23.10, el estratega jefe de tecnología e innovación de BCA Research, Matt Dyson, advirtió que mantener una confianza positiva hasta 2027 requeriría ingresos de IA más sólidos o una aplicación revolucionaria, como asistentes personales capaces.
La firma destacó una brecha persistente entre la adopción de la IA y los retornos financieros medibles.
Un estudio del MIT de 2025 sugirió que el 95% de los proyectos piloto de IA corporativa no lograron desplegarse con retornos positivos en un plazo de seis meses. Una encuesta de McKinsey de 2026 reveló que solo el 6% de los encuestados atribuyó al menos el 5% de sus beneficios operativos a la adopción de la IA.
BCA estimó que los sistemas de IA con supervisión humana podrían realizar ciertas tareas a un coste aproximadamente un 75% inferior al de los empleados estadounidenses.
Sin embargo, estos ahorros a menudo pasan por alto lo que la firma denomina el "impuesto de validación de la IA", que hace referencia al tiempo adicional que los empleados dedican a revisar el trabajo generado por la IA.
El informe también cuestionó si el creciente consumo de tokens de IA refleja con precisión un uso productivo.
Los modelos de razonamiento más sofisticados consumen entre cuatro y 15 veces más tokens, lo que ayuda a explicar el rápido crecimiento de la demanda sin un aumento correspondiente en la producción útil.
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La IA agéntica también ha generado preocupación entre las empresas de software tradicionales.
El lanzamiento de los plugins Claude Cowork de Anthropic contribuyó a una caída del 15% en el índice MSCI U.S. Servicios de informática en enero, afectando a empresas como , y .
BCA calificó la reacción del mercado como excesiva, argumentando que las pequeñas empresas probablemente seguirían apostando por las plataformas de software consolidadas.
La firma espera que las empresas necesiten al menos un año para reestructurar sus flujos de trabajo en torno a las capacidades de la IA.
Dyson también advirtió que solo el 20% de las tareas freelance completadas por los principales modelos de IA cumplen actualmente con estándares razonables de aceptación por parte de los clientes, lo que pone de relieve la brecha entre el rendimiento técnico y la utilidad comercial.
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