Elle veut apprendre aux IA à reconnaître nos émotions et à s'y adapter : le projet ambitieux d'Athénaïs Oslati

Pour cette jeune ingénieure française, l'intelligence artificielle est indissociable de l'humain. Après une première année de médecine, elle bifurque vers l'ingénierie mécanique et électrique avant de se spécialiser à l'Université de technologie de Compiègne. En 2021, elle crée la start-up Ontbo, dont la mission est de donner aux systèmes informatiques les moyens d'appréhender l'état émotionnel de leurs utilisateurs.

Apprendre aux machines à lire nos émotions

Pour ce faire, la technologie développée par cette jeune pousse s'appuie sur plusieurs signaux, comme les expressions faciales, les variations dans la façon de parler, les changements de comportement. En croisant ces informations, les algorithmes cherchent à identifier des états comme le stress, la concentration ou la relaxation pour adapter leur interaction à l'utilisateur.

Peut-on vraiment savoir tout ce qu’une IA est en train de faire, et être certain de pouvoir l’arrêter ?

Les agents d’intelligence artificielle sont au cœur du développement des nouveaux modèles. De plus en plus autonomes, ils sont désormais capables de planifier et d’exécuter des tâches complexes pour atteindre un objectif. Mais cette autonomie croissante soulève une question essentielle : comment s’assurer qu’une IA fait bien ce qu’on lui demande, et rien d’autre ?... Lire la suite

L'enjeu dépasse le simple gadget conversationnel, car une IA capable de tenir compte de l'émotion pourrait adapter un service, une interface ou un agent numérique à la situation réelle de son interlocuteur. Elle pourrait, par exemple, faire la différence entre le sens littéral d'une phrase et une intonation traduisant l'ironie ou l'agacement.

De l’IA émotionnelle à l’IA cognitive

Un cran plus loin, Ontbo travaille désormais au développement d'une « couche cognitive » destinée aux modèles de langage et aux agents d'IA. L'objectif n'est plus seulement de détecter une émotion, mais de permettre à la machine de construire une représentation cohérente de la situation plutôt que d'accumuler indistinctement des informations. Cette approche a permis à la jeune pousse de lever 2 millions d'euros et d'être accompagnée par Bpifrance et France 2030.

Laurence Devillers : « l’IA ne simule pas la cognition humaine, elle n’en simule que la surface »

L'arrivée prochaine de l'intelligence artificielle générale (IAG), censée être aussi performante que l'intelligence humaine, suscite autant de craintes que d'espoirs. Ce saut technologique, qui ouvrirait des perspectives inédites dans de nombreux domaines, interroge la relation que nous tissons avec les machines.... Lire la suite

Faire évoluer l'IA de la performance brute vers une intelligence davantage attentive au contexte humain pourrait transformer profondément la manière dont nous dialoguons avec les machines, tout en ouvrant un territoire sensible dans lequel il convient de progresser prudemment. En effet, la promesse d'une technologie plus empathique doit être encadrée par des exigences fortes de consentement, de protection des données et de transparence.