Meta、MuseとMeta AIを強化 記憶力とタスク実行能力が向上

Metaは6日(現地時間)、パーソナルAIエージェント「Muse」とAIアシスタント「Meta AI」に、記憶力やタスク実行能力を強化した新たなAIモデルを導入する。上位モデル「Muse Wonder」の能力を活用して学習させた特化型モデルで、過去の会話の記憶や、予期しない問題が発生した際の対応能力などを向上させる。順次提供を開始する。

新モデルには、Muse Wonderで導入した「Active Memory」と「Active Focus」の能力を取り入れた。

Active Memoryは、過去の会話から重要な情報を記憶し、必要な場面で活用する機能。情報が一時的なものか長期的に必要なものかを判断し、時間の経過によって古くなった情報と、現在も有効な情報を区別する。

例えば、以前の会話で伝えた予定や目標などを、その後のやり取りに活用できるようになる。Metaの評価では、目標達成に必要な重要情報を忘れるケースが従来モデルと比べて2.4分の1に減少。重要な文脈を正しく利用できたタスクの割合は、従来の76%から90%に向上した。

Active Focusは、タスクの実行中に予期しない問題が発生しても、目標の達成に向けて作業を継続する能力。問題への再試行や代替手段の検討などを行ない、途中で行き詰まっても対応できるようにする。

Metaによると、予期しない問題が発生する日常的なタスクの完了能力は、従来モデルから67%向上した。

複数のタスクを並行して進める能力も強化した。AIが自律的に作業を進める場面と、ユーザーと協力して進める場面を判断できるほか、タスクの途中でユーザーが指示を変更したり、追加の条件を伝えたりしても、混乱せずに対応できるという。

Meta AIでも同様の改善を導入する。複雑な問題を段階的に整理し、適切な追加質問を行なうほか、会話の途中でユーザーが方針を変更した場合にも対応しやすくなる。Meta独自の評価指標「Personal Superintelligence Index」では、Museのモデルのスコアが従来の38%から47%に向上した。

今回の特化型モデルは、数週間前に発表した上位モデル「Muse Wonder」を基に開発したもの。Muse Wonder自体をそのまま提供するのではなく、その能力の一部を既存のMuseやMeta AI向けモデルに取り込むことで、幅広いユーザーが高度な機能を利用できるようにする。