“안 털린 은행이 없네, 내 정보 어디로”…정보유출에 흔들리는 금융권

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정치 > 청와대 연이은 해킹 사태

김현정 기자

업데이트 : 2026.10.05 06:22 닫기

시중은행 정보유출서 AI 침투도구 흔적
AI 에이전트 해킹 현실화되나
제로트러스트 보안 도입 의견도

은행들에서 잇따라 발생한 해킹 공격으로 고객정보 유출사고가 발생하면서 금융권 개인정보 관리 문제가 도마에 올랐다.

국내 금융권의 정보 유출이 이어지면서 인공지능(AI) 에이전트 해킹이 현실이 됐다는 평가가 나온다.

5일 금융투자업계와 보안업계에 따르면 전날(4일) 오후 9시까지 개인 정보 유출 사실이 드러난 금융사는 웰컴저축은행을 포함해 신한·KB국민·하나·부산은행, 예가람저축은행, 현대캐피탈 등 7곳이다. 시중은행을 넘어 제2금융권까지 인공지능 해킹 공격이 번지고 있다.

해킹 공격을 받은 5대 시중은행 가운데 실제 고객 정보가 유출된 건 KB국민은행과 하나, 신한 등 세 곳이다.

신한은행에서는 약 2만 5000명, KB국민은행에서는 119명, 하나은행에서는 89명의 고객 정보가 유출됐다.

부산은행에서도 외주 개발직원 11명의 개인정보가 노출됐다. NH농협·우리은행은 공격을 막아 정보 유출로 이어지지 않았다.

금융권은 이번 해킹이 인공지능(AI)을 활용한 것으로 파악하고 있다.

지난달 말 신행은행 등 국내 주요 은행을 겨냥한 이른바 ‘크리덴셜 스터핑(무차별 대입)’ 공격은 다크웹에서 불법 유통되는 수만, 수백만건의 아이디와 비밀번호를 무작위로 입력해 로그인에 성공, 개인정보를 탈취하는 방식으로 진행된다.

공격자는 AI 도구를 활용해 다수 금융사를 대상으로 대량으로 자동화된 공격을 한 것으로 추정된다.

보안업계에 따르면 국내 주요 은행을 겨냥한 공격에 활용된 웹서버 HTML 타이틀에서 중국어 기반 AI 도구 흔적이 발견된 것으로 전해졌다.

이번 공격과 관련 웹 서버의 HTML 타이틀에서 ‘아텍스(ARTEX)-自主渗透测试控制台(자주삼투측시공제태·자율 침투 테스트 콘솔)’라는 문자열이 확인됐는데, 중국어 기반 AI 자율형 침투테스트 흔적이 국민·신한·하나·부산은행 4곳 모두 동일하게 발견된 것이다.

아텍스 AI는 중국어를 중심으로 깃허브(GitHub)에 오픈소스로 공개된 대규모언어모델(LLM) 기반 자율형 침투테스트 시스템이다. 올해 중국 바이두 BSRC가 주도한 ‘에이전트+’ 공방 능력 챌린지에서 우승한 프로젝트로 소개된 바 있다.

LLM과 멀티에이전트 구조를 활용해 정보 수집부터 취약점 탐색, 공격 경로 계획, 보안도구 실행, 취약점 검증에 이르는 과정을 자동화하도록 설계됐다.

다만 아텍스는 공개된 플랫폼이어서 중국발 공격이라고 단정할 수는 없다. 당국은 국제 공조 등을 통해 공격 주체를 확인할 예정이다.

보안업계에서는 금융권 개인정보 유출 사고와 관련해 ‘내부도 안전하지 않다’는 개념의 제로트러스트 보안이 필요하다는 의견이 나온다. 공격자가 내부망에 진입하더라도 핵심 자산까지 접근하지 못하게 막는 것이다.

제로트러스트는 침입이 발생하더라도 비즈니스에 실질적인 피해로 이어지지 않도록 내부망의 가시성을 확보하고 접근 통제를 원점에서 관리하는 보안 원칙이다.

한편, 이억원 금융위원장은 전날 이찬진 금융감독원장과 전 금융권 긴급 점검회의를 열고 “AI를 활용한 공격 가능성을 배제할 수 없다”면서 금융권에 최고 수준의 경각심을 주문했다.

현황을 보고받은 이재명 대통령은 “엄중한 인식을 갖고 철저한 조사 및 대책 마련에 만전을 기할 것을 지시했다”고 강유정 청와대 수석대변인이 밝혔다.

신한지주

055550 KOSPI

104,800 ▲ 0.96%

신한은행의 고객정보 2만5000명 유출이 해킹 공격 과정에서 확인됐습니다.
신한은행을 핵심 자회사로 둔 금융지주로서, 다크웹 계정정보를 무차별 입력하는 크리덴셜 스터핑 공격이 고객 계정 보안 이슈로 번졌습니다.
보안 체계 재정비는 향후 정보보호 강화와 신뢰 회복을 위한 반등 계기로 작용합니다.

KB금융

105560 KOSPI

167,400 ▲ 0.84%

AI 도구를 활용한 공격 직후 KB금융의 자회사인 KB국민은행에서 고객정보 119명 유출이 드러났습니다.
공격자는 유출된 아이디와 비밀번호를 자동 입력해 로그인 성공 계정을 노렸으며 이에 대한 대응책 마련이 시급합니다.
업계에서는 이번 사태를 계기로 내부망 가시성 확보와 접근 통제 강화를 위한 제로트러스트 보안 도입이 필수적이라는 반대급부의 시선을 보내고 있습니다.

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최근 발생한 해킹 공격으로 인해 국내 금융권에서 고객 정보 유출 사고가 잇따르고 있으며, 웰컴저축은행을 포함한 7곳에서 개인 정보가 탈취된 것으로 나타났다.

AI를 활용한 이 공격은 크리덴셜 스터핑 방식으로 진행되었고, 중국어 기반 AI 도구의 흔적이 발견됨에 따라 공격 주체에 대한 조사가 필요하다는 의견이 제기되고 있다.

이억원 금융위원장은 금융권에 대해 AI를 통한 공격 가능성을 경고하며, 철저한 조사와 대책 마련을 요청했다.

AI 해설 기사

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금융권을 강타한 연쇄 정보 유출 사태 뒤에는 인공지능(AI)을 활용한 자동화된 해킹 공격이 숨어 있었어요! 🤖🛡️

Key Points

• 시중은행과 저축은행 등 여러 금융사에서 잇따라 개인정보가 유출되면서 금융권 보안 관리에 비상이 걸렸어요. 🚨🏦
• 공격에 활용된 웹서버에서 중국어 기반의 AI 자율형 침투테스트 도구인 '아텍스(ARTEX)'의 흔적이 발견되었어요. 🕵️‍♂️💻
• 금융당국은 사태의 심각성을 인지하고 긴급 점검 회의를 열어 철저한 진상 조사를 지시했어요. 📋🔍
• 전문가들은 AI를 악용한 고도화된 해킹에 대응하기 위해 내부망 접근을 원점에서 통제하는 '제로트러스트' 보안 도입이 필요하다고 강조해요. 🔒💡

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

최근 국내 금융권에서 잇따른 해킹 공격으로 고객 정보가 대거 유출되면서 개인정보 관리 부실 문제가 심각한 도마 위에 올랐어요. 🚨 이번 사태로 웰컴저축은행, 신한은행, KB국민은행, 하나은행, 부산은행, 예가람저축은행, 현대캐피탈 등 무려 7곳에 달하는 금융사에서 정보 유출 피해가 확인되었어요. 🏦 시중은행을 넘어 제2금융권까지 해킹 피해가 광범위하게 확산하면서 금융 시장 전체에 큰 충격을 주고 있어요. 💻

특히 이번 해킹 공격은 인공지능(AI) 기술이 적극적으로 활용되었다는 점에서 이전의 보안 사고들과는 완전히 다른 양상을 보이고 있어요. 🤖 보안업계에 따르면 여러 금융사의 웹서버 HTML 타이틀에서 중국어 기반의 AI 자율형 침투테스트 시스템인 '아텍스(ARTEX)'의 흔적이 공통으로 발견되었어요. 🔍 대규모언어모델(LLM)과 멀티에이전트 구조를 갖춘 이 AI 도구는 정보 수집부터 취약점 탐색, 공격 경로 계획에 이르는 과정을 자동으로 처리해 공격의 속도와 규모를 극대화했어요. ⚡

상황이 이토록 심각해지자 금융당국도 발 빠르게 대응에 나섰어요. 🏛️ 금융위원회는 당초 예정되었던 일정을 앞당겨 전체 금융업권 협회장과 피해 금융사 대표들을 소집해 긴급 점검회의를 개최했어요. 📋 이재명 대통령과 이억원 금융위원장 등 최고 지도부 역시 철저한 진상 조사와 함께 최고 수준의 경각심을 갖고 빈틈없는 대책을 마련할 것을 강력히 지시했어요. 🛡️

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 국내 금융권에서 잇따라 발생한 해킹 공격과 고객 정보 유출 사태는 단순한 보안 사고를 넘어 인공지능(AI) 기술이 실제 해킹에 본격적으로 악용되기 시작했다는 점에서 큰 충격을 주고 있어요. 🕵️‍♂️💻 이번 사고는 시중은행을 넘어 저축은행과 캐피탈 등 제2금융권까지 광범위하게 확산되며 금융 시스템 전반의 취약성을 그대로 드러냈어요. 🏦🔍 특히 신한은행, KB국민은행, 하나은행 등 주요 금융사의 웹서버 HTML 타이틀에서 중국어 기반의 인공지능 자율형 침투 테스트 도구인 '아텍스(ARTEX)'의 흔적이 공통으로 발견되면서, AI를 활용한 대규모 자동화 공격이 현실화되었다는 분석이 힘을 얻고 있어요. 🤖🌐

이러한 공격은 과거 사람이 직접 취약점을 찾던 방식에서 벗어나, 대규모언어모델(LLM)과 멀티에이전트 구조를 통해 정보 수집부터 취약점 탐색, 공격 경로 계획까지의 모든 과정을 자동화하는 특징을 지니고 있어요. ⚡📈 다크웹에서 유통되는 수만 건의 아이디와 비밀번호를 무작위로 입력하는 크리덴셜 스터핑 공격과 결합하면서, 공격의 속도와 규모는 비약적으로 커진 반면 비용과 진입장벽은 크게 낮아졌어요. 🗝️⚠️ 그동안 금융사들이 전통적인 방화벽과 사후 대응 체제에 의존해 왔지만, 날로 진화하는 지능형 AI 해킹 도구 앞에서는 역부족이었다는 지적이 나오는 이유예요. 🛡️🚪

금융당국과 보안업계는 이번 사태를 엄중하게 받아들이고 있어요. 🚨📋 이억원 금융위원장과 이찬진 금융감독원장이 전 금융권 긴급 점검회의를 소집하고, 이재명 대통령까지 나서서 철저한 조사와 대책 마련을 지시한 것은 이번 위기가 개별 기업의 차원을 넘어섰음을 보여줘요. 🏛️💼 전문가들은 해커들의 공격 기술이 날로 정교해지는 만큼, 이제는 내부망에 진입하더라도 핵심 자산에 접근하지 못하도록 원점에서 통제하는 '제로트러스트' 보안 원칙과 금융권 공동 방어 체계 구축이 시급하다고 입을 모으고 있어요. 🔐🤝

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

• 2026년 10월 03일

  금융위원회가 보안 사고 확산에 대응하기 위해 당초 7일로 예정되었던 전 금융업권 긴급 점검회의를 4일 오후로 앞당겨 소집했어요. 🚨 금융당국은 현대캐피탈과 예가람저축은행 등에서 추가적인 개인정보 유출 피해가 확인되자 긴급히 대응 방안 마련에 나섰답니다. 📉

• 2026년 10월 04일

  신한·KB국민·하나·부산은행, 웰컴·예가람저축은행, 현대캐피탈 등 7개 금융사에서 잇따라 개인정보 유출 사고가 발생했어요. 💸 금융당국 수장들이 긴급 회의를 열어 철저한 조사를 지시했고, 대통령 역시 엄중한 대책 마련을 당부했답니다. 🏛️ 보안업계는 이번 공격에 인공지능(AI) 침투 도구의 흔적이 담겨 있다고 분석했어요. 🤖

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인]	최근 잇따른 금융권 해킹 사태로 인해 나의 소중한 개인정보가 안전하게 지켜지고 있는지 걱정하는 목소리가 커지고 있어요. 😟 웰컴저축은행, 신한은행, KB국민은행, 하나은행, 부산은행, 예가람저축은행, 현대캐피탈 등 여러 금융사에서 고객 정보가 유출되면서 금융 서비스를 이용하는 개인들의 불안감이 날로 높아지는 상황이에요. 😰 내 계좌나 신용정보가 혹시라도 범죄에 악용되지 않을까 염려하며 철저한 대책을 바라고 있어요. 🔍
[산업/기업]	시중은행과 제2금융권을 가리지 않고 인공지능(AI) 에이전트를 활용한 지능형 해킹 공격이 동시다발적으로 파고들면서 비상이 걸렸어요. 🚨 신한은행, 국민은행, 하나은행 등 주요 은행들은 물론이고 저축은행과 캐피탈사까지 공격을 받으며 보안 시스템의 허점이 드러났지요. 💻 이에 따라 금융사들은 기존의 방어벽을 넘어 내부망에 진입하더라도 핵심 자산 접근을 막는 '제로트러스트' 보안 도입을 검토하며 24시간 감시 체제를 가동하고 있어요. 🛡️
[정부/시장]	금융당국은 연휴 기간에 예정되었던 회의 일정을 앞당겨 전 금융업권 협회장과 사고 발생 금융사 대표들을 긴급 소집하는 등 강력한 대응에 나섰어요. 🏛️ 이억원 금융위원장과 이찬진 금융감독원장은 최고 수준의 경각심을 주문하며 금융권 보안체계의 빈틈없는 점검을 지시했답니다. 👮‍♂️ 또한 이재명 대통령 역시 이번 사태에 대해 엄중한 인식을 가지고 철저한 조사와 대책 마련에 만전을 기할 것을 당부했어요. 📋

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

최근 시중은행과 제2금융권을 가리지 않고 발생한 연쇄적인 개인정보 유출 사고는 기존의 단순 보안 관리 소홀을 넘어, 인공지능(AI) 기술이 실제 해킹에 본격적으로 활용되는 변곡점을 맞이했음을 보여줘요.🤖 과거의 해킹이 개별 기업의 취약점을 수작업으로 노렸던 것과 달리, 이번 사태는 AI 에이전트를 동원해 다수의 금융사를 상대로 초고속 자동화 공격을 감행했다는 점에서 차원이 다른 구조적 변화를 드러내고 있어요.🔍

이러한 상황 속에서 금융사들의 보안 투자가 여전히 전체 IT 예산의 10%에도 미치지 못하는 등 새로운 위협에 대응하기에는 역부족이라는 지적이 이어지고 있어요.💸 이에 따라 개별 기업의 방어벽에만 의존할 것이 아니라, 내부망에 침입하더라도 핵심 자산 접근을 원점에서 차단하는 '제로트러스트' 보안 원칙 도입과 금융권 공동의 방어 체계 구축이 시급한 과제로 떠올랐어요.🛡️

결국 이번 사태는 보안 비용을 단순한 소모성 지출이 아닌 고객의 신뢰를 지키기 위한 필수적인 투자로 바라보는 패러다임의 대전환을 요구하고 있어요.💡 금융당국 역시 최고 수준의 경각심을 갖고 긴급 점검에 나선 만큼, 향후 금융권 전반의 보안 인프라와 제도가 전면적으로 재구축되는 계기가 될 것으로 보여요.📋

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

• 현 상태 유지 및 안착 시나리오

  금융권 전체에 퍼진 개인정보 유출 사태 이후, 당국과 금융사들이 현재 마련 중인 대책들을 차근차근 실행에 옮기는 상황이에요. 🛡️🏦✨ 당국이 주도하는 긴급 점검회의와 합동 조사를 통해 이번 공격의 실마리를 찾고, 금융사들은 보안 시스템을 일상적으로 점검하면서 서서히 안정을 찾아갈 수 있어요. 🔍📋💻

  하지만 대규모언어모델(LLM)을 활용한 해킹 기술이 이미 현실화된 만큼, 금융사들은 기존의 방어 방식에서 벗어나 더 촘촘한 감시망을 구축해야 해요. 🌐👀 앞으로는 일회성 점검에 그치지 않고, 24시간 실시간 감시 체제와 주기적인 서버 진단을 당연한 절차로 받아들이며 새로운 보안 환경에 적응해 나갈 것으로 보여요. 🤝📈🔒

• 영향력 확대 및 가속 시나리오

  인공지능(AI) 에이전트를 동원한 해킹 방식이 더욱 정교해지고 공격 속도가 빨라지면서, 금융권 전체가 전례 없는 보안 비상사태로 접어드는 상황이에요. 🚀⚡🤖 시중은행을 넘어 제2금융권까지 번진 유출 피해가 추가로 발견되거나, AI가 빼낸 정보들을 서로 결합해 더 큰 금전적 피해로 이어질 위험이 커질 수 있어요. 💸⚠️📉

  이 과정에서 개별 금융사의 노력만으로는 고도화된 AI 공격을 막기 어렵다는 공감대가 확산될 수 있어요. 🧠🧱 이에 따라 금융사들이 소극적인 지출로 여기던 보안 비용을 핵심 인프라 투자로 대거 전환하고, 내부망의 가시성을 높이는 '제로트러스트' 같은 강력한 보안 원칙을 금융권 공동으로 빠르게 도입하는 계기가 될 수 있어요. 💼💡🛡️

• 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

  공격에 활용된 도구가 오픈소스 기반 플랫폼이라는 점이 밝혀지면서, 명확한 배후나 공격 주체를 특정하는 데 국제 공조 과정 등에서 예상치 못한 난관에 부딪힐 수 있어요. 🕵️‍♂️🌐❓ 수사와 원인 규명이 장기화되면 금융 소비자들이 느끼는 불안감이 해소되지 못한 채 불신으로 이어질 위험도 존재해요. 🌪️👥📉

  또한, 금융사들이 보안 강화를 위해 시스템을 전면 재구축하고 검증 주기를 단축하는 과정에서 업무 처리 속도가 느려지거나 일시적인 전산 불편이 발생할 수도 있어요. ⏳⚙️⚠️ 새로운 보안 기술과 전문 인력을 확보하는 과정에서 예산 부담이나 인력 부족 문제가 불거져, 금융권 전체의 혁신 속도에 제동이 걸릴 가능성도 배제할 수 없어요. 🛑💰📋

[주요 용어 해설 (Glossary)]

• 크리덴셜 스터핑

  크리덴셜 스터핑은 다크웹 등에서 불법으로 유통되는 수만에서 수백만 건의 아이디와 비밀번호를 무작위로 입력하여 로그인에 성공한 뒤, 개인정보를 탈취하는 해킹 방식을 뜻해요. 이번 금융권 정보 유출 사고에서도 주요 은행들을 겨냥해 이러한 무차별 대입 공격이 활용된 것으로 파악되고 있어요. 공격자는 인공지능 도구를 함께 사용하여 다수의 금융사를 대상으로 대량의 자동화된 공격을 시도한 것으로 추정되고 있어요. 이처럼 기존의 단순한 접속 장애나 사용자 부주의를 넘어 서버를 직접 겨냥하는 지능적인 공격 수단으로 활용되고 있어요. 🤖💻🔍🛡️

• 제로트러스트

  제로트러스트는 '내부도 안전하지 않다'는 전제를 바탕으로, 침입이 발생하더라도 비즈니스에 실질적인 피해로 이어지지 않도록 내부망의 가시성을 확보하고 접근 통제를 원점에서 관리하는 보안 원칙을 말해요. 최근 금융권에서 인공지능을 활용한 고도화된 해킹 공격이 잇따르면서, 공격자가 내부망에 진입하더라도 핵심 자산까지 접근하지 못하게 막는 강력한 대안으로 주목받고 있어요. 기사 내용 부족으로 인해 구체적인 도입 절차나 세부 기술 표준은 확인되지 않지만, 기존의 경계 중심 보안 방식을 뛰어넘는 새로운 방어 전략으로 제시되고 있어요. 🔒🚪🏢👀⚙️

• 자율형 침투테스트

  자율형 침투테스트는 대규모언어모델(LLM)과 멀티에이전트 구조를 활용하여 정보 수집부터 취약점 탐색, 공격 경로 계획, 보안도구 실행, 취약점 검증에 이르는 과정을 자동으로 수행하도록 설계된 시스템을 의미해요. 이번 시중은행 정보 유출 사고와 관련된 웹서버 HTML 타이틀에서 중국어 기반의 관련 AI 도구 흔적이 발견되면서 금융권에 큰 충격을 주었어요. 사람이 직접 취약점을 찾던 과거와 달리, 인공지능이 훨씬 빠른 속도로 취약점을 탐색하고 공격을 반복할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례예요. 🤖🌐📊🛠️⚠️